蜕变的像素世界 《我的世界》光线追踪体验及显卡性能需求测试

你没看错,《我的世界》正式支持光线追踪和DLSS技术。对于玩家们来说,光线追踪和DLSS已经算不上是新鲜事物,但将它们和《我的世界》这款像素游戏相结合会产生怎样的“化学反应”呢?这只是我们想要和大家一起探究的其中一部分,而另一部分则是《我的世界》在开启光线追踪和DLSS之后对显卡的性能需求究竟如何。于是我们决定将同时支持光线追踪和DLSS技术的NVIDIA RTX显卡——请出,看看它们在《我的世界》中究竟能有怎样的性能表现。     

我国制造业模具人才培养现状和实际需求调研分析

我国制造业近年来的发展成就斐然,模具作为装备制造的基础,其重要性愈发明显,对人才的需求也愈发突出,选择典型地区相关高校对应专业的学生组织问卷调查,同时在全国众多模具企业中选择企业代表,对企业的人才需求进行调研分析,以期掌握当前我国制造业模具人才的培养现状。     

浅析老年用户餐盘的无障碍设计

中国已逐渐进入老龄化社会,而在现有的产品设计中考虑到老年用户的需求,将对老年用户的关爱体现在产品的设计寥寥无几。针对老年人身体形态和生理机能的退化而给日常生理活动带来不便的问题,本文以日常学习生活中的小产品为例,基于老年用户的生理和心理需求,设计出一款适合我国老年用户特性的餐盘。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。     

基于设计情境与脑机反馈融合的产品设计知识需求感知技术

针对产品设计知识主动推送过程中设计人员的知识需求难以自动获取的问题,提出了一种基于设计情境与脑机反馈融合的产品设计知识需求感知方法。设计情境与脑机反馈融合构建知识需求感知框架,由动态变化的设计活动信息驱动生成设计情境实例序列,基于脑机反馈构建设计知识需求域。根据设计任务分解与产品结构的映射关系建立知识需求锚点,以设计情景激活知识需求锚点的方式动态关联当前设计内容,采用加权贝叶斯方法实现设计知识需求类型识别,并在数控机床数字化设计中对提出的需求感知方法进行了应用验证。     

区域控制器的安全需求建模与自动验证

轨道交通区域控制器（ZC）是我国轨道交通信号系统选型的主流制式——基于通信的列车控制系统（CBTC）的核心子系统，其突出的安全性使得安全需求的形式化验证成为一个非常重要的问题.但是ZC自身的复杂性以及领域知识的繁杂难以掌握，使得形式化方法很难应用到安全需求的验证中去.针对这些问题，提出一种安全需求的自动验证方法，使用半形式化的问题框架方法（PF）来建模和分解安全需求，根据需求模型自动生成安全需求的验证模型和验证性质，在此基础上自动生成验证模型的Scade语言实现，并通过Design Verifier验证器对需求进行组合验证.最后，使用了某个实际案例ZC的一个子问题CAL_EOA进行了研究，实验结果证明了该方法的可行性与有效性，它能自动地将安全需求模型进行组合验证，改善了验证的效率.     

天然橡胶期货市场回顾及后市展望

2019年天然橡胶期货市场起起落落,沪胶价格继续低位震荡。2020年天然橡胶供大于求的局面仍不会发生根本性改变,由极端天气引发的天然橡胶市场行情变动可能会减小,汽车行业可能会在政策支持下再次振兴,尤其重型卡车市场会成为亮点,轮胎企业继续寻求扩大出口。2020年上半年,天然橡胶期货市场可能还会受到2019年异常天气和病害等的余波作用,胶价会达到一个相对的高点,价格底部抬升,但很难出现持续性上涨的市场行情。2020年下半年,随着天然橡胶产量的季节性增长,胶价可能会再次回落。     

困境下砥砺前行 期待中茁壮成长——2019年硅产业市场情况与发展趋势

2019年,在各种因素影响下我国硅产业度过了艰难的一年。这一年中,整个产业经历着格局急速转换、技术快速更迭,承受着价格持续下滑和需求前景的不确定性,大多数企业在默默地苦练内功,进一步降本增效,度过产业最为寒冷和黑暗的夜,期待着2020年黎明的曙光及新一轮的产业发展契机。     

基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。