库水位波动对石佛寺水库滑坡体稳定性的影响

文章以石佛寺水库库区的白沙滑坡体为研究对象,利用Geo Studio有限元模型,结合长期地质观测资料,对滑坡体的渗流场变化规律进行了模拟研究,并对不同水位变化速率下滑坡体的稳定性变化趋势做出了判断。结论对加强该滑坡体的监控和水库滑坡体的变形研究具有重要的借鉴价值。     

基于iPLS原理最优化信息区间的桃糖度组合权重PLS模型研究

采用反向区间偏最小二乘法和组合区间偏最小二乘法优化桃糖度可见/近红外光谱的信息区间组合,在选择的信息区间基础上提出了建立一种线性组合权重PLS模型的方法。对近红外光谱进行二阶导数处理、卷积平滑校正后,在区间分割数为15时筛选结果最优,BiPLS所选择的信息区间为742~770nm和 862~920nm,SiPLS所选择的信息区间为742~770nm、832~860nm和892~920nm;直接组合信息区间BiPLS和SiPLS模型的RMSEP值分别为0.386和0.308;线性组合权重PLS模型的RMSEP值分别为0.351和0.364。结果说明在近红外定量分析中,建立线性组合权重模型具有克服复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题。     

三种不同便携式可见/近红外分析仪对比研究

本着为广大消费者提供一些使用参考依据,以103个苹果样品为样品集,分为两个批次,对市面上现有的K、I、A三种不同类型的常用便携式近红外分析仪从其数据采集方式、数据处理方法、仪器硬件具体性能参数等方面进行了对比分析。结果表明,仪器K的模型精确度最高、稳定性最好,仪器I的适用范围最广,通用性强,A的价格最便宜,操作最简单,最适合普通消费者购买使用。     

自吸收石墨炉原子吸收法测定食盐中铅

GB5009-96[1]中规定测定食品中铅的第一法是石墨炉原子吸收光谱法,背景校正为氚灯或塞曼效应,其中对食盐中铅的测定方法没有作详细的叙述,笔在实验室中发现由于食盐中无机盐成分含量大,共存元素多,背景干扰较严重,用氚灯扣背景较正能力比较差,而用塞曼效应扣背景又必须具有特有的原子化器或光源,一般基层实验室难以得到,而献[2]报道的络合萃取-盐酸反萃取火焰原子吸收法测定食盐中铅的方法试剂难录,步骤繁多,本提出了用自吸收谱线校正背景石墨炉原子吸收测定食盐中的铅的方法,实验结果令人满意,现介绍如下。     

水果内部品质在线近红外分析仪的研制

基于近红外漫透射分析技术,研制了一种水果内部品质在线近红外分析仪.详细描述了分析仪的三个组成部分,即光源探头、样品台、在线仪表单元,并说明了各部件的功能、特点、设计依据以及工作流程.以鸭梨黑心病为例,将该分析仪用于水果内部品质分析,检测速度达每秒钟5个,判别准确率为96%.实验结果表明,该分析仪测量快速准确,可靠性高,可用于水果内部品质的在线分析.     

苹果贮藏中水心消失速率的研究

利用可见-近红外光谱和X射线成像技术研究了水心苹果贮藏中水心消失速率。采用PLSDA和平均灰度值法对水心判别,研究120水心苹果贮藏中的光谱及灰度图像的变化规律。结果表明：PLSDA和平均灰度值法对水心判别,判别正确率分别为96.7%和97.43%;水心消失速率在贮藏前期高于贮藏后期;水心苹果平均光谱峰面积与贮藏时间拟合方程为：y=-0.0002x^3＋0.0733x^2-7.405x＋342.06;该实验条件下,近红外平均能量谱峰面积和X射线图像平均灰度值的贮藏临界值分别为110.21,143.91。实验结果表明可见-近红外能量光谱和X射线成像技术可以快速、无损、准确鉴别苹果水心及检测贮藏变化规律。     

苹果近红外预测模型的传递研究

目的实现对相同型号和不同型号水果便携近红外仪进行模型传递。方法采用标准变量变换(SNV)预处理,无信息变量消除法(UVE)及与连续投影算法相结合(UVE-SPA)进行特征波长选择后,再使用直接校正法(DS)进行模型传递。结果对于相同型号的仪器K1,K2,经SNV-UVE-SPA-DS算法处理后,建立在K1上的苹果糖度校正模型成功传递到了K2上,R=0.9730,RMSEP=0.2375°Brix,结果略优于截距法;而经过SNV-UVE-DS算法,传递到与K1不同型号J仪器上的模型预测结果为R=0.9375,RMSEP=0.3458°Brix。结论合适的波长选择结合DS算法可以有效地用于相同型号及不同型号水果便携仪上的模型传递。     

日本的柑橘分级新技术

介绍了日本的柑橘分级新技术，新技术改变了传统的方式，具有高效率、高性能、高精度、高质量的特点。本文的内容包括内外品质的检测和评价方法。     

CCD短波近红外光谱仪测定牛奶成分的可行性研究

研究了电荷耦合器件（CCD）近红外光谱仪（NIRS）在短波区域（700．1100nm），测定牛奶中蛋白质、脂肪、乳糖等三种常规成分的含量。采用散射校正（MSC）和偏最小二乘回归（PLS）相结合的方法建立了定量模型。将短波NIRS对未知样品的预测结果与FOSSOMATIC 4000在的测量结果进行比较，对预测的准确性进行了考察。     

近红外在线分选装置静态参数优化和动态测试基础研究

稳定有效的光谱数据对于近红外在线分选至关重要, 本文从基本参数和动态测试的影响因素如果型大小和均匀程度等方面, 优化近红外光谱采集结果, 为实时、准确地在线分选提供参考。