西洋参原材料近红外光谱精选研究

为确保药物成品质量的稳定均一,作为原材料的西洋参应保证纯正。采用近红外积分球漫反射光谱,首先对西洋参、人参原样光谱运用移动窗口偏最小二乘法(moving window partial least-squares regression,MWPLS)选择特征波段,建立最小二乘支持向量机(least-squares support vector machine,LS-SVM)种类鉴别模型挑选出西洋参样品,判别正确率为100%。然后将样品粉碎,人参以5%、10%、15%、20%掺入西洋参粉末,为增加样品代表性借助线性加和模拟光谱手段于4 000～7 000 cm-1建立主成分判别分析(principal component analysis discriminant analysis,PCA-DA)掺杂判别模型,预测判别正确率由97.2%上升至100%,区分出少量人参掺杂的西洋参样品,最终精选出西洋参原材料纯品。     

食品安全与异物检测技术开始流行

异物造成的食品安全问题 在食品加工过程中，经常会遇到异物不经意混入食品中的情况，如金属、玻璃、塑料、昆虫、毛发、木屑、沙石、毛发等。     

近红外光谱分析技术在葡萄酒行业中的应用

葡萄酒文化经过几个世纪的发展，工艺技术已经越来越精细，质控要求越来越高。通常，在酿酒过程中需要使用各种传统的化学分析手段对多个成分进行分析（表1），需要涉及到复杂的湿化学方法、色谱技术及一些光谱分析技术。这些传统分析手段操作繁琐，响应慢，样品的分析必须在实验室条件下进行。     

太赫兹时域光谱检测高油玉米油分初探

目的采用太赫兹时域光谱在透射模式下对不同品种玉米品质进行探测。方法分别得到样品不同部位的时域谱、吸收谱和折射率曲线,探究玉米籽粒测定部位、平滑度、品种等因素对所得谱图的影响,进而分析太赫兹波段对玉米种子进行油分无损检测和品种判别的可行性。结果未制成标样的玉米样品难以得到有效谱图,而标样中种胚在太赫兹波段未出现特征吸收。为进一步深入研究胚乳的太赫兹吸收,对玉米种子的胚乳进行了傅里叶红外光谱测定,结果表明不同品种的玉米胚乳谱在太赫兹谱区存在明显差异,且存在特征吸收。结论为进一步判别高、低油玉米品种以及其主要成分的太赫兹检测等提供参考。     

软X射线农畜产品质量无损检测数字图像处理技术的应用研究

合适的管电压和管电流是农畜产品质量无损检测获取X射线图像的关键,农畜产品的X射线图像有其独有的特征,应用合适的数字图像处理技术对采集的农畜产品X射线图像进行处理是辨别异物的最主要途径,基于朗伯定律的图像灰度值模型同样在苹果中得到了验证,图像噪音去除,图像增强,物体轮廓的提取等数字图像处理技术在农畜产品异物检测中的应用有助于进一步分辨异物.     

日本食品工业新技术

2007年6月5日至8日,时隔7年之后,笔者第二次参观了在东京举办的FOOMA JAPAN 2007(国际食品工业     

基于iPLS原理最优化信息区间的桃糖度组合权重PLS模型研究

采用反向区间偏最小二乘法和组合区间偏最小二乘法优化桃糖度可见/近红外光谱的信息区间组合,在选择的信息区间的基础上建立了一种线性组合权重PLS模型.对近红外光谱进行二阶导数处理、卷积平滑校正后,发现在区间分割数为15时筛选结果最优,BiPLS所选择的信息区间为742~770nm和 862~920nm,SiPLS所选择的信息区间为742~770nm、832~860nm和892~920nm.直接组合信息区间BiPLS和SiPLS模型的RMSEP值分别为0.386和0.308,线性组合权重PLS模型的RMSEP值分别为0.351和0.364.结果说明在近红外定量分析中线性组合权重模型的建立克服了复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题.     

库水位波动对石佛寺水库滑坡体稳定性的影响

文章以石佛寺水库库区的白沙滑坡体为研究对象,利用Geo Studio有限元模型,结合长期地质观测资料,对滑坡体的渗流场变化规律进行了模拟研究,并对不同水位变化速率下滑坡体的稳定性变化趋势做出了判断。结论对加强该滑坡体的监控和水库滑坡体的变形研究具有重要的借鉴价值。