锂电池小电流放电的可靠性分析

根据水雷电源的特点,对锂电池小电流放电特性及其贮存寿命进行了试验.并利用数理统计的图估法对试验数据进行处理,得出了锂电池小电流放电特性的失效规律.同时应用极大似然法估计出锂电池的可靠度.对在水雷电源中合理地使用锂电池提供了依据.     

近年国外大停电事故概述及分析

国外近年发生多起大规模停电事故,对当地社会经济及日常生活造成巨大影响,虽然事故起因、发展各有不同,但分析其主要原因集中在自然灾害、电网投资不足、调度模式及管理理念不适应大电网运行等。国外停电事故的教训,对我国高速发展的电网安全带来警示作用,我们应该吸取其教训,对电网的安全运行给予充分重视。     

沉积岩相地热水中亚硝酸盐增高机理探析

为探析开封沉积岩相地热田地热水中亚硝酸盐增高机理,根据29眼地热井的水质动态检测资料,分析了亚硝酸盐在平面及垂向上的增高趋势及超标情况.利用现场实测的31组“三氮”数据,研究了温度及混入空气时间对地热水中“三氮”质量浓度变化规律的影响.在上述研究的基础上,指出亚硝酸盐增高的机理为:由于地热水的大量开采,导致地热水赋存环境显著改变,或发生硝化作用或发生反硝化作用,致使亚硝酸盐增高.     

复杂背景下全景视频运动小目标检测算法

为解决复杂背景下全景视频中运动小目标检测精度低的问题,提出一种基于复杂背景下全景视频运动小目标检测算法.首先,为降低复杂背景信息的干扰,提高目标检测的精度,采用快速鲁棒性主成分分析(Fast RPCA)算法将全景视频图像的前景背景信息分离,并提取出前景信息作为有效的图像特征;然后,改进更快的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)中的区域生成网络(RPN)的候选框尺度大小,使之适应全景图像中的目标尺寸,再对前景特征图进行训练;最后,通过RPN网络和Fast R-CNN网络共享卷积层输出检测模型,实现对全景视频图像中小目标的精准检测.实验结果表明,所提出算法可以有效抑制复杂的背景信息对目标检测精度的影响,并对全景视频图像中的运动小目标具有较高的检测精度.     

利用改性蓖麻油制千性醇酸清漆

旅顺酿造厂以蓖麻油为原料,经改性做自干醇清漆,取得了较好的结果。此法试验成功,为解决桐油、亚麻油的供不应求的问题开辟了一条新途径。利用脱水的改性蓖麻油制成的自干性醇酸清漆耐水、耐热,且光亮性好,干燥快,得到用户满意。现将试验过程简要介绍如下:将原料油重1%的磷酸铝充分磨细,然后于反应器中与蓖麻油充分混合加热到250±2℃,保温5小时,冷却、过滤,即得脱水的改性蓖     

基于长短期记忆的实时电价条件下智能电网短期负荷预测EI北大核心CSCD

在电力市场改革与智能电网建设的大背景下,电力将逐渐回归商品属性,电价也将实时波动,并对负荷产生影响。通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在预测模型中考虑了实时电价的影响,并对考虑实时电价的负荷预测模型与价格型需求侧响应之间的关系进行了讨论。针对前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷,提出了基于长短期记忆循环神经网络的负荷预测模型,使用自适应矩估计算法进行深度学习。最后通过美国某地区的实际负荷和电价数据,验证了所提模型具有更高的预测精度。     

基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强

针对低照度全景图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出了一种基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强算法。首先,将原图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,以图像信息熵作为度量估计最佳曝光率,采用亮度映射函数对V分量进行增强处理,再将其转回RGB颜色空间得到过曝光图像;接着,以低照度图像和过曝光图像为输入,采用曝光插值法合成中等曝光图像;然后,采用多尺度融合策略将低照度图像、中等曝光图像和过曝光图像进行融合,得到融合后的图像;最后,通过多尺度细节增强算法对融合后的图像进行细节增强,得到最终的增强图像。通过与NPE,LIME,SRIE,Li,Ying,RtinexNet算法相比,在不同场景的全景图像上,亮度顺序误差(LOE)最小为322,自然图像质量评估器(NIQE)最小为2.32,无参考空间域图像质量评估器最小为5.71,结构相似度(SSIM)最高达到0.82,综合性能优于其他对比算法。实验结果表明,本文算法能够有效地提升低照度全景图像的质量。     

木瓜蛋白酶酶促豆浆蛋白凝固作用的研究

以木瓜蛋白酶为凝固剂,研究其对豆浆蛋白的凝固作用。所得豆腐凝胶品质较好,最佳工艺参数为：酶浓度1．5g／L,55℃水解2h,蒸汽杀酶5min,豆浆的蛋白质含量3．5％。     

免疫传感器在食品真菌毒素检测中的应用

真菌毒素污染是造成粮食和食品安全问题的重要因素之一。传统的分析检测技术如色谱分析法、免疫化学法等用于真菌毒素检测中具有耗时长、样品前处理繁琐等特点。本文介绍了采用生物免疫传感器快速检测真菌毒素的方法,主要综述了它们在各类粮食、食品等基质中真菌毒素检测的应用现状,并简要分析了该技术存在的不足,对其应用前景做出了展望。     

单端孢霉烯族毒素及其脱毒微生物国外研究进展

单端孢霉烯族毒素是一大类霉菌毒素,对人与动物具有非常大的毒性。它们广泛存在于粮食、饲料及以被污染粮食为原料的食品中,不仅给食品安全带来了一定的隐患,也影响到畜牧业生产。许多学者正在研究食品和饲料中单端孢霉烯族毒素的控制方法,其中生物脱毒是目前的研究热点,例如利用微生物将毒素转化成无毒或低毒的化合物。由于生物脱毒具有许多优点,因而具有广阔的前景。本文综述了单端孢霉烯族毒素的结构与毒性官能团,以及单端孢霉烯族毒素脱毒微生物方面的研究进展,旨在为单端孢霉烯族毒素的转化降解研究提供参考。