常二线和减三线馏分油综合加工的可行性研究

以中海油环烷基常二线和减三线馏分油及其混合油作为原料,通过高压加氢处理、糠醛精制组合工艺制备变压器油和环保橡胶油。结果表明,常二线馏分油单独进料,通过单段高压加氢处理工艺可得到满足GB 2536—2011的变压器油。减三线馏分油单独进料,通过单段高压加氢处理工艺可直接生产CA为10%的环保橡胶油。2种馏分油混合进料,通过高压加氢处理和糠醛精制组合工艺可生产CA超过25%的高芳环保橡胶油,生产的变压器油CA较高,与深度精制石蜡基变压器油调和可得到满足GB 2536—2011的变压器油。2种馏分油混合进料可避免因原料切换产生过渡油,充分释放加工能力,提高装置利用率。     

食品级白油降浊点催化剂的开发及性能评价

大黏度、高黏度指数加氢基础油存在浊点偏高的问题,以此为原料采用单段贵金属加氢精制难以获得固态石蜡指标合格的食品级白油,在实验室里开展了低温贵金属脱蜡催化剂与贵金属加氢精制催化剂组合催化剂生产低浊点食品级白油的研究。研究结果表明,以复合分子筛AEL-MCM、MFI-MCM制得的两种贵金属脱蜡催化剂和以无定型硅铝制得的贵金属精制催化剂形成的组合催化剂,采用浊点达18℃的300N和浊点达12℃的600N加氢基础油为原料,采用一段加氢工艺,在总体积空速与单段贵金属精制相同的情况下,脱蜡催化剂反应温度在240℃以上、后精制催化剂温度在220℃以上即可获得浊点低于-10℃且固态石蜡合格的大黏度食品级白油;得到的食品级白油收率超过99%,产品分馏只需要采用200℃常压汽提即可。     

绥中361蜡油生产SBS填充油的催化剂配套体系研究

针对中海油绥中361减二线蜡油、减三线蜡油原料,考察非贵金属降凝-非贵金属补充精制、非贵金属降凝-贵金属补充精制、贵金属异构脱蜡-贵金属补充精制三种催化剂体系下生产SBS填充油的产品质量和收率。实验结果表明：产品的倾点相当;后两者的光安定性和热安定性相当,且远好于非贵金属体系;三者收率相差不大,以贵金属脱蜡-贵金属补充精制催化剂体系最高,对于减二线和减三线原料,贵金属异构脱蜡-贵金属补充精制催化剂体系所制得的产品收率比其它两个催化剂体系制得的产品收率分别高出1.4百分点和2.3百分点。工业装置应根据市场价格,通过经济核算在非贵金属降凝-贵金属补充精制和贵金属脱蜡-贵金属补充精制两种体系之间作出选择。     

用环烷基润滑油基础油生产食品级白油的原料控制

采用中海油环烷基润滑油生产工艺进行了制备食品级白油原料的中试试验,提出了食品级白油的原料控制指标。结果表明,以中海油绥中36-1减二线馏分油、减三线馏分油为原料,采用中海油泰州石化公司环烷基润滑油三段高压加氢工艺,其减二线馏分油可以生产2号食品级白油原料,减三线馏分油因5%点碳数偏低不能生产4号食品级白油原料。调整加氢处理温度改变食品级白油原料的芳烃含量,在食品级白油通用加氢条件下,低紫外吸光度的油品更容易得到合格的食品级白油。以环烷基润滑油基础油生产2号食品级白油,油品的直接法紫外吸光度可以作为白油原料的主要控制指标,要求275 nm不大于17.4,295 nm不大于1.9,300 nm不大于1.7,紫外吸光度超出此范围的环烷基油品通过单段白油加氢工艺很难得到合格的食品级白油。     

克拉玛依九区重质原油环烷酸组成结构研究

采用分馏、化学萃取、柱色谱分离提纯等方式对克拉玛依九区重质原油中的环烷酸进行了分离,利用红外光谱、核磁、质谱等分析手段对其结构进行了分析表征,并通过结构模型模拟计算出环烷酸的组成分布。结果表明,该原油馏分中脂肪酸、芳香酸含量很少,主要的有机酸为甲基含量较多、支化度较高、羧基是直接或仅隔少数(n小于4)次甲基与5或6元环(以5元环居多)相连的环烷酸,且主要是以1,2,3环环烷酸结构形式存在。     

带钢热连轧精轧过程轧制力模型研究

在精轧过程中变形区不仅存在粘着区,而且存在着滑动区,但是大多数轧制力计算模型都从变形区全粘着出发,采用以西姆斯公式为基础的简化回归公式。本文将轧辊与带钢接触表面分为粘着区和滑动区;考虑了摩擦力在轧制过程不断变化,得出了不同轧制道次下摩擦力影响系数的回归公式;并且考虑了不同钢种轧制时残余应变对变形抗力的影响,建立了精轧轧制力预测模型。通过与某钢厂实测数据对比,该预测模型具有较高的计算精度。     

固相萃取－气相色谱法同时检测茶叶中多种农药和多氯联苯残留

建立茶叶中21种有机氯、拟除虫菊酯类农药和多氯联苯(polychlorinated biphenyls,PCBs)残留固相萃取(solid-phase extraction,SPE)-气相色谱分析方法。用正己烷-丙酮(1:1,V/V)提取,经Envi-Carb/NH2复合固相萃取柱净化,采用RTX-5毛细管柱分离,气相色谱-电子捕获检测器(gas chromatography-electron caputure detector,GC-ECD)检测。在0.02、0.05、0.3mg/kg三个添加水平,平均回收率为68.64%～125.62%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为1.05%～12.78%,该方法的检测限(detection of limit,LOD)在0.0022～0.0129mg/kg之间,适用于茶叶试样中痕量残留的分析。     

异构脱蜡润滑油基础油降浊点催化剂的研制

在实验室自主研发了降浊点催化剂,考察了催化剂金属含量、载体改性等对催化剂性能的影响,以异构脱蜡装置生产的高黏度润滑油基础油为原料进行催化活性评价,并对催化剂进行长周期寿命试验。结果表明,制备的催化剂可以大幅度降低高黏度润滑油的浊点并能长周期稳定运行。     

Miber Ⅰ型矿物复合纤维沥青混合料水稳定性能研究

为探讨Miber Ⅰ型矿物复合纤维沥青混合料的水稳定性能,通过冻融劈裂试验和浸水马歇尔试验,分析了掺入Miber Ⅰ型矿物复合纤维的AC-13和SMA-13沥青混合料水稳定性的影响因素,并运用灰关联熵分析法,以冻融劈裂强度比和浸水马歇尔残留稳定度为参考序列,探讨了纤维掺量、4.75 mm筛孔通过率、沥青针入度、沥青用量、沥青饱和度和沥青混合料空隙率等因素对混合料水稳定性的影响显著程度.研究结果表明:纤维掺量对MiberⅠ型矿物复合纤维沥青混合料的水稳定性影响最为显著,Miber Ⅰ型矿物复合纤维能够有效地改善沥青混合料的水稳定性.     

航空装备故障检测决策建模仿真研究

航空装备在飞机中数量较多,不同设备下的故障检测过程中,进行航空装备故障决策时,决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据,但在发生故障时,不同装备的故障特征数据起伏不同,差异较大.传统贝叶斯网络的设备故障检测模型,多是在已知某一个或多个部件稳定状态下完成,一旦信息起伏较大,则故障决策过程会陷入反复验证的弊端,无法达到最佳的故障检测效果.提出一种基于UML建模的航空装备故障检测决策模型,对航空装备故障特征分析的基础上,采用UML对航空装备故障检测决策过程进行建模,给出了模型的需求分析,构建模型的用例图、类图以及活动图,塑造了模型的静态模型和动态模型,UML模型通过基于免疫识别神经网络模型实现航空装备故障的检测,检测模型依据免疫识别原理塑造神经网络检测器,通过训练将航空装备的故障模式信息保存在分布的检测器中,通过检测器采集被检测装备异常模式特征,当检测器同特征样本匹配时激活检测器,按照检测器的激活状态发现设备故障,完成航空装备故障的检测.实验结果说明,所提方法对航空设备故障信号检测具有较高的灵敏度和分辨率.