数控加工仿真系统的设计及其在工程训练中的应用

针对目前工程训练中应用的数控加工仿真系统不能满足现代工程训练的要求的问题,将数控加工仿真系统的设计过程作为工程训练的一个创新项目,以UGNX5．0软件的仿真验证模块为平台,对数控加工仿真系统的设计进行了研究。以立式四轴数控铣床加工压气机静子叶片过程为例,进行了数控加工仿真系统的设计,并运用该系统进行了数控加工仿真和干涉检查,从而提高了学生的创新思维能力和工程实践能力。     

上海大学生择业心理结构的研究

在职业心理理论的基础上,以自编问卷为工具,对上海4所高校的615名上海籍大学毕业生的择业心理结构进行了测试,结果表明,上海大学毕业生择业心理形成是个人因素和因素两个方面共同作用的结果,其择业心理结构的维度是：个人取向因素）包括择业意识,发挥能力,信息掌握,就业准备4个维度;社会取向（因素）包括就业途径,经济收入和个人能力的培养,社会地位,家庭影响,社会环境5个维度。     

CIMS环境下的MIS和基于数据仓库的EIS的研究与实现

以 8 63 /CIMS项目为课题背景 ,面向CIMS环境下不同层次的管理与决策人员 ,以Web和数据仓库为支撑环境 ,对管理与决策信息系统进行了研究 ,提出了实现框架和实现方法     

基于XML的远程网络课程的研究

介绍网络课件与XML绑定的实现及基于XML网络课程通用生成工具。     

基于Premiere系统的多媒体电影制作及其参数化切换和特技的实现

Premiere系统对于影视系统的后期制作实现数字化提供了很好的非线性编辑平台，从而改变了传统庞大的硬件编辑系统，使得种种繁琐，复杂的制作过程变得轻松自如，同时通过视频偏编辑过程扣切换和特技制作的参数化设计，可以不断添加切换和特技库，使得制作系统可扩展，更丰富。     

基于“层次分析法”的数据库预处理方法研究

层次分析法作为运筹学方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素组建有效模型，为分析和决策提供定量的依据。该文提出的基于“层次分析法”的数据库预处理方法在数据仓库构建的数据清理阶段，对每个准备导入数据仓库的数据库进行3种数据指标(完整性、平滑性和一致性)的评估，以“层次分析法”的准则选择合适的数据库进行数据清理，提高数据预处理的效率。     

基于Pro/E的机械产品设计

基于Pro/E特征建模、参数化、全数据相关的特点,不仅能实现零部件的参数化实体建模,也可以方便地建立从三维模型到二维工程图的转换,有效地缩短设计时间,提高设计效率与质量。通过对Pro/E特点的讨论,结合台式钻床产品设计实例,论述了Pro/E在机械产品设计中的应用。     

基于多特征的车辆一致性检测的研究与应用

文中主要研究封闭区域内多摄像机间车辆跟踪时车辆的同一性识别问题,提出一种基于车辆多种特征的、多摄像机间的车辆目标一致性匹配方法。该方法采用背景减除法分割出感兴趣区域,对感兴趣区域采用灰度和彩色区间分割相结合的方法定位车牌,并识别车牌信息及车辆的HSI颜色信息;同时利用边缘检测算法和矩不变量技术对车型进行识别,最后采用特征加权法对车辆进行一致性匹配。实验结果表明这种匹配方法在外界条件良好时可以较好地检测出同一车辆目标。     

基于本体的多模式融合语义提取模型

基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型。文中通过对视频进行多层次语义分析,采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象,以语义对象为中间层,并融合图像、声音、文本的多模式视频特征,从而缩小语义鸿沟。其次,视频语义概念具有多粒度性,由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性,文中提出基于本体的语义提取模型,在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中,推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度,从而更接近人类思维中的高层语义概念。     

基于本体的多模式融合语义提取模型

摘　要 基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型.本文通过对视频进行多层次语义分析,采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象,以语义对象为中间层,并融合图像、声音、文本的多模式视频特征,从而缩小语义鸿沟。其次,视频语义概念具有多粒度性,由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性,本文提出基于本体的语义提取模型,在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中,推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度,从而更接近人类思维中的高层语义概念。