IGBT门极驱动电路的研究

ＩＧＢＴ模块的开关性能取决于门极驱动电路的特性和外部直流回路的电感。本文讨论了这些参数对开关损耗，二极管恢复，瞬态开关电压，短路运行及ｄｖ／ｄｔ的感应电流的影响，这将有助于研究人员正确地使用ＩＧＢＴ。     

电动汽车动力电池组电磁干扰研究

为研究和抑制电流瞬变情况下锂电池自身产生的电磁干扰,在分析动力电池物理结构及其等效电路模型的基础上,建立了动力锂电池组对底盘的分布电容模型,搭建电动汽车动力电池组电磁干扰测试平台,提取并分析动力电池组在电流瞬变情况下自身产生的电磁干扰状况以及对其他回路的干扰情况。结果表明,瞬变电流使锂离子电池组产生的电磁干扰超过国家规定的车辆部件电磁标准要求,干扰抑制电路对电池组侧的干扰起到了明显的抑制效果。     

电动汽车电池SOH的信号统计分析

针对传统方法估计电动汽车电池SOH(state of health)时内部参数测量困难的问题,提出了统计电池外部信号估计SOH的新方法。由于电池外部信号易于获取,从而使新的估计方法简单易行。模拟标准路况下的电池功率时间序列做电池放电实验,从三个角度做统计研究,发现电池外部端电压和电流信号关于SOH具有统计规律,其统计结果可以表征电池的SOH。结论证明了信号统计方法估计电动汽车电池SOH的可行性。     

屏蔽层对电缆寄生参数的影响分析

电缆作为连接各种电子设备必不可少的元件,是电磁兼容设计的重点问题之一,大部分电磁干扰敏感问题、电磁干扰发射问题、信号串扰问题都是电缆产生的。针对电缆是否应用屏蔽层的电磁干扰问题进行对比分析,通过运用Q3D软件对电缆的寄生参数进行提取并得到其场分布图,建立电缆的等效电路模型,使用6500B阻抗分析仪对于屏蔽电缆和非屏蔽电缆的寄生参数进行测量验证,分析了屏蔽电缆的接地原因。研究结果表明:屏蔽电缆的寄生参数有所增加,但是其对辐射干扰有明显的抑制作用。     

基于开关电源的传导抗扰度测试方法

复杂的电磁环境中,电力电子装置在运行时产生的电磁干扰问题越来越严重,从而对系统本身提出了更为严格的要求,其中传导电磁抗扰度的定量预测和有效抑制问题成为一个技术难题。本文面向电力电子设备的电磁抗扰度问题,做了一次尝试,以开关电源(型号为NET-50B)为例,在空载和带电阻负载两种情况下,对其进行传导抗扰度试验,通过耦合/去耦网络将干扰电压(140 d BμV)注入开关电源,测试不同频率下其输出端电压稳定情况,并利用频谱分析仪对测试过程中产生的辐射场进行了监测。通过测试,得到了该型号开关电源的电磁抗扰度情况,验证了该测试方法的有效性,对电力电子设备传导电磁抗扰度的预测分析具有重要意义。     

基于改进型神经元算法的谐振软切换控制的应用研究

给出了典型谐振软切换逆变单元在不同模态下的数学模型,构造了描述系统等效损耗的观测器,提出了一种适合于谐振软切换拓扑结构控制要求的改进型神经元算法。在此基础上采用该算法对存在变系统等效损耗与负载情况的DCLink谐振软切换逆变系统进行了仿真研究。结果证实该算法具有较为理想的控制效果,同时进一步表明将系统分析的理论与方法引入谐振软切换领域研究的可行性和正确性。     

采用模糊控制工具箱设计模糊控制器的方法

采用模糊控制工具箱软件设计模糊控制器是一种先进的设计方法,本文介绍了在该环境下控制系统的建模、模糊控制规则库的建立,模糊推理方法的研究与系统仿真与试验工作。在本文的最后给出了相应的试验结果和结论。     

功率变换器主电路近场干扰预测研究

建立了桥式变换器主电路开关器件附近的近场耦合模型,同时考虑高频寄生参数的影响,建立了开关器件组连线及其端子的近场辐射模型,构成了桥式变换器主电路开关附近辐射场的整体解析模型.所建模型及分析为功率变换电路内部强、弱电部分耦合的研究提供了依据和新的思路.     

基于LS-SVM算法动力电池SOC估计方法的研究

提高电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于电动汽车电池管理系统的研究至关重要。根据历史实验数据分析了电池电压、电流、放电总电量因素对电池的影响,利用最小二乘支持向量机具有非线性逼近能力强、收敛速度快、全局最优解的特性对电动汽车电池SOC值进行在线实时估计,与BP神经网络的预测结果进行比较。仿真及实验室测试结果表明,最小二乘支持向量机算法能更准确地逼近实际SOC值,该方法的最大估算误差降低到0.02,达到了动力汽车的应用要求。