环绕智能环境下自适应服务选择方法研究

由于Web Services数量的快速增加以及用户偏好的不同,在环绕智能环境下自适应地为用户选择合适服务是比较困难的.论文提出一种利用对服务的评价信息来获取用户偏好的学习机制.在此基础上,论文给出了基于信誉度和多属性决策的动态自适应服务选择算法.该算法首先利用学习到的偏好信息来产生当前用户的服务请求偏好值,然后利用加权欧氏距离及信誉度机制来选择最合适的服务推荐给用户.最后通过原型系统测试验证了算法的有效性和可用性.     

环绕智能研究综述

新一代的计算模式代替PC时代的计算模式是不可逆转的发展趋势,理解AmI的概念、应对AmI提出的技术与非技术挑战非常关键.首先讨论了环绕智能概念的起源,并比较了AmI概念与Ubiquitous Computing等相关概念的异同.然后综合分析了AmI领域的国内外研究现状,提出了一种针对AmI领域的研究内容的层次划分方法,并且讨论了AmI研究面临的技术挑战.随后,分析比较了世界IT强国针对AmI远景制定的工作计划,总结了AmI研究近期研究热点和未来发展趋势.     

基于FPGA的防伪阅读器

分析现有防伪技术的缺陷,结合射频识别和信息安全理论,提出符合国际标准的RFID防伪阅读器,讨论应用于防伪系统的防伪认证机制和加密算法,在此基础上实现基于现场可编程门阵列的防伪阅读器的原型系统。该原型系统集成了标签防伪的加密算法、阅读器身份防伪的认证算法以及IP核技术,有效实现了商品真伪的鉴别。     

学习型红外控制系统在环绕智能中的应用

为了深入研究环绕智能系统,构建了基于家庭应用的研究环境,并介绍了组成实验平台的各个子系统.在此过程中需要解决家电控制的问题,对于目前常见的带遥控器的家电,采用红外通讯控制的方式简单廉价,通用性强.因此着重讨论了红外控制的实现原理和电路设计,并给出了一个具有学习功能的红外控制模块的实例,其在该环境中的应用取得了很好的控制效果.     

基于PXA255的ARM Linux操作系统移植

Linux在嵌入式领域中应用越来越广泛,已成为最有潜力的嵌入式操作系统。操作系统的移植是进行嵌入式应用开发的前提和基础。ARM Linux是一种针对ARM体系结构的Linux操作系统。本文以新一代高端嵌入式处理器PXA255为例,进行ARM Linux的移植,阐述了移植中需要解决的关键技术,包括:内核的定制、文件系统的创建、设备驱动的移植等。最后,在移植成功的平台上实现了无线接入点。     

UML在分布式系统中的应用与研究

ＵＭＬ（Ｕｎｉｆｉｅｄ　 Ｍｏｄｅｌｉｎｇ 　Ｌａｎｇｕａｇｅ）是一种标准的、功能强大的建模语言。ＩＳＯ ＲＭ－ＯＤＰ（ＩＳＯ开放分布式处理参考模型）为开放、灵活的分布式系统提供了主框架。文章提出了一种用ＵＭＬ为ＯＤＰ系统建模的方法,它以ＯＤＰ的概念和ＵＭＬ的符号为基础。     

基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法

针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练好的神经网络模型导入神经网络加速框架中进行分类识别的方法。该方法最终在集成Zynq SoC和Epiphany的Parallella嵌入式并行计算平台中进行了系统实现。实验数据表明,该方法在保证识别准确率一致的情况下,能够提供相对于Zynq中的双核ARM处理器8倍的识别加速能力,在嵌入式人脸识别加速方面具有显著作用。     

音频数据的一种空间特征模型

音频是多媒体中一种典型的媒体，音频检索也自然成为多媒体检索的重要内容。本文针对波形声音，提出一种用于产生音频数据索引的空间特征模型，并给出该模型中各个元素的获取算法，举例说明了该空间特征模型的应用。