排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
在大型软件项目的开发与维护中,从大量的代码文件中定位软件缺陷费时、费力,有效地进行软件缺陷自动定位,将能极大地降低开发成本.软件缺陷报告通常包含了大量未发觉的软件缺陷的信息,精确地寻找与缺陷报告相关联的代码文件,对于降低维护成本具有重要意义.目前,已有一些基于深度神经网络的缺陷定位技术相对于传统方法,其效果有所提升,但相关工作大多关注网络结构的设计,缺乏对训练过程中损失函数的研究,而损失函数对于预测任务的性能会有极大的影响.在此背景下,提出了代价敏感的间隔分布优化(cost-sensitive margin distribution optimization,简称CSMDO)损失函数,并将代价敏感的间隔分布优化层应用到深度卷积神经网络中,能够良好地处理软件缺陷数据的不平衡性,进一步提高缺陷定位的准确度. 相似文献
12.
13.
14.
15.
低糖无脂乳酸菌饮料是一种深受消费者喜爱的保健饮料,但稳定性差,口感难调节(较含糖含脂乳酸菌饮料)。本实验研究了不同甜味剂对产品口感的影响和不同稳定剂对低糖无脂乳酸菌饮料稳定性的影响,结果表明,当发酵奶含量为38%时,采用果胶、CMC、瓜尔胶复配,产品稳定性好且口感细腻;采用木糖醇、AK糖、Aspartame进行复配,使产品酸甜适口且成本低。低糖无脂乳酸菌饮料需选用水性或水油两用且香气柔和的香精。 相似文献
16.
17.
一种直推式多标记文档分类方法 总被引:3,自引:0,他引:3
真实世界的文档往往同时属于多个类别,因此,利用多标记学习技术进行文档分类是一个重要的研究方向,现有多标记文档分类方法需要利用大量有正确分类标记的文档才能获得好的分类性能,然而,在实际应用中往往只能得到少量的有标记文档作为分类所需的训练文档.出于利用未标记文档的想法,提出一种基于随机游走的直推式多标记文档分类方法,可以利用大量的未标记文档来辅助提高分类性能,实验结果表明,该方法的性能优于现有直推式多标记分类方法CNMF. 相似文献
18.
随着开源软件数量的增多,从开源软件社区中有效检索到所需的开源软件是具有挑战性的工作.现有方法通常是:首先,人工给每个软件赋予多个描述其功能、用途的标注;然后,通过关键词匹配寻找用户所需的软件.由于其简单、方便,基于标注进行软件检索得到了广泛的应用.然而,用户通常不愿意主动为其上载的开源软件提供标注,这使得根据用户上载软件的文字描述信息,从众多备选软件标注中为其自动选择能够表征其功能、用途的标注,成为了有效检索该软件的关键.把开源软件自动标注形式化为一个代价敏感多标记学习问题,并提出了一种新型代价敏感多标记学习方法ML-CKNN.该方法通过在多标记学习中引入代价信息,有效缓解了对每一个标注而言具有该标注的示例与不具有该标注的示例分布非均衡性给多标记学习造成的影响.在3个开源软件社区上的实验结果表明:所提出的ML-CKNN方法能够为新上载的开源软件提供高质量的标注,其标注性能显著优于现有方法. 相似文献
19.
20.
针对湘西某110kV变电站雷击事故事例进行现场研究和分析,确定事故是由于引下线跨距大、缺少避雷器以及接地扁钢腐蚀,从而使得龙门架残压过高,导致反击设备的发生。根据防雷接地相关理论知识及工程实践经验,提出引接线安装避雷器、更换接地扁钢、铺设垂直接地体以及辅助圆形接地网等改造方法。同时采用电磁暂态仿真软件ATP-EMTP对加装避雷器限制过电压幅值以及圆形辅助接地网降阻效果进行仿真验证,仿真结果表明该改造措施能有效的降低过电压幅值及接地电阻值。对该雷击事故现场分析和研究,不仅提高了该变电站的供电可靠性,同时能够为其它变电站的建设及防雷改造提供实际施工意义。 相似文献