基于小波熵的低误报率人体热释电红外信号识别

提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法.首先对人体和狗的PIR探测器输出信号进行去噪预处理,然后提取信号的双密度双树复小波变换的小波熵作为特征,最后采用最小二乘支持向量机对特征进行分类.实验结果表明:所提取的特征及分类方法对人体与狗的热释电红外信号的识别率可达93.6%.因此该识别方法能大大降低PIR探测器的误报率,并可进一步提升PIR探测器在安防和智能家居系统中应用.     

基于复合分类特征的红外图像人体实时检测

针对红外图像中人体区域的检测问题,提出了一种基于复合分类特征的人体实时检测方法.首先根据红外图像中人体区域的特点,使用自适应的两级方向投影获得人体候选区域的可能位置,然后融合方向梯度直方图特征,人体形状特征及亮度分布惯性特征以充分描述人体区域的特点,并且采用支持向量机算法对候选目标中存在的人体进行分类检测.实验结果表明,本文提出的方法充分利用了复合分类特征各自的优点,具有较好的实时性和鲁棒性.     

基于Java的移动健康保健系统的设计与实现

设计了基于手机和GPRS网络的移动健康保健系统.采用PIC16f877单片机实现了血压和脉率测量.手机客户端采用了MCV设计模式,使程序更清晰,维护更方便.系统能根据测量的生理参数值返同相应的保健参考信息于手机端.运用JSR-82接口实现蓝牙传输.本文介绍系统的结构和功能,详细阐述了系统软件开发环境和流程.     

噪声鲁棒性说话人识别语音高频加权MFCC提取

本文提出了一种可提高噪声环境下的说话人确认识别率的语音MFCC参数高频加权方法.由于Mel频率与线性频率成对数关系,频谱能量在高频部分分辨率逐减,而语音经过基音同步可变窗长加窗后的语音会在一定程度上避免语音信号的谐波泄露,从而保留更多高次谐波信息.将语音频谱能量高频部分进行加权,则可使语音增强,提高语音鲁棒性.该方法被用于基音同步预处理MFCC参数提取中,并进行了说话人确认实验.实验结果表明,即使在信噪比较低的情况下,该方法都会在一定程度上提高多种噪声环境下的说话人确认识别率.     

人脸特征选择中的SVM泛化误差估计

根据统计学习理论,特征选择可以通过有效的特征搜索策略最小化某个预测泛化误差及其它相关性能来实现。本文研究通过递归特征排除法（Recursive Feature Elimination,RFE）最小化SVM VC留一法(Leave-One-Out, LOO)误差或支持向量span误差估计选择优化特征子集问题,并将最小化VC LOO误差或支持向量span误差估计作为Wrapper特征选择模型的选择判据。人脸识别实质是稀疏超高维空间、典型的小样本模式识别问题。解决这类问题的关键在于如何获得对分类有意义的特征。将特征选择与分类器设计结合,理论上优于传统的特征提取或特征选择方法。为此,本论文将WT和KPCA作为过滤模型（Filter）,最小化SVM泛化误差估计作为封装模型（Wrapper）,结合这两种模型的优势提出人脸特征选择及识别的新框架。并在UMIST人脸数据库上进行了相应的实验,结果显示提出的特征选择方法和特征搜索策略及人脸特征选择构架有效可行。     

基于多级小波分解的人脸图像光照补偿方法

人脸在不同光照条件下所得图像的差异很大,这给人脸识别带来了巨大的挑战。为改善不同光照条件下的人脸识别,本文提出一种利用多级小波分解和样条插值进行光照补偿的方法。一般认为,光照变化会给图像中混入两种噪声：背景噪声和增益噪声。背景噪声是加性噪声,通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除;增益噪声是乘性噪声,通过对去除了背景噪声的图像进行对数变换后,再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除。在Yale B人脸识数据库上的实验结果表明经过本方法处理之后的识别结果高出其他方法2~11%,可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整,提高不同光照条件下人脸识别的精度和稳定性。     

有监督图优化保局投影

研究了保局投影中近邻图的构造及更新问题,提出了一种有监督图优化保局投影(SGoLPP)特征提取方法,并应用于人脸识别.不同于传统的保局投影(LPP)算法预先设定权值矩阵并通过一次优化求解投影矩阵,SGoLPP将权值矩阵作为学习项引入到目标函数,通过交替迭代更新逐步获得最优权值矩阵和最优投影矩阵.同时,通过引入类别信息,...     

用双层重建法实现单幅图像的超分辨率重建

针对现有基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法易导致重建图像中出现不正确几何结构的现象,提出一种字典非相关性约束和稀疏系数非局部自相似性约束结合的稀疏编码方法。为解决引入这种自相似性约束造成的重建图像边缘过度平滑、模糊的问题,提出了基于平滑层和纹理层的双层重建框架。该方法运用一种全局非零梯度数目约束重建模型重建平滑层;通过提出的稀疏编码方法重建高分辨率纹理图像。最后,利用一个全局和局部优化模型进一步提升重建图像的质量。实验结果表明,与一些具有代表性的重建方法相比,该方法得到的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)平均值分别提高了0.798 7~3.242 4dB和0.018 6~0.083 5,不仅主观视觉效果上取得了明显的改进,鲁棒性得到增强,而且重建出了更加准确的结构和边缘,取得了更好的重建效果。     

强潮区域浇筑桩帽、坦水混凝土的施工新技术

钱塘江北岸险段标准塘工程70＋751～71＋196段处于强潮区域，塘前防冲工程为本次加固的重点，桩帽、坦水混凝土施工受潮汐影响，立模及防冲是施工中的关键，论述了解决上述施工难题的施工方法。