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基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。首先,分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,给出了双变量收缩函数(BSF)的推导。然后,对噪声图像并行使用四个二维双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理。用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪。实验结果表明:在噪声方差为30时,经该算法去噪后图像与噪声图像相比,获得最高的峰值信噪比增益达11.72dB,平均结构相似度最高增加2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68dB。且对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时保留更多的细节,去噪图像的视觉质量得到很大的改善。 相似文献
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高电流密度零极距离子膜电解槽的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为了获得低的槽电压从而降低电耗,缩短电极间的距离,减少电极间溶液的电压降是非常有效的方法。介绍了高电流密度零极距离子膜电解槽的结构、配套的离子膜及操作方法。运行情况表明此种电解槽可降低离子膜碱的生产成本。 相似文献
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