一种基于自适应小波变换的QRS波检测算法

为了解决心电图QRS波检测的问题，研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入，然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法，有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。     

基于USB接口的三道生理信号检测仪电路设计

介绍了用于心电、心音、胸阻抗信号测量的三道生理信号检测仪的硬件电路设计,着重描述了三种信号的放大、滤波、串行A/D转换及USB接口电路,前置放大使用了仪表放大器结构提高电路的共模抑制比,采用对消方法有效地抑制了电路中的各种共模干扰,设计了专门用于消除50 Hz工频干扰的50 Hz陷波器。实测表明,所检测到的三道生理信号都能满足临床应用,达到了设计要求。     

基于MP稀疏分解的心电身份识别

心电信号在医疗方面的应用有着广泛的研究,然而心电信号反映了人体心脏的生理活动,不同人的心电信号各不相同,因此可以用作身份识别.该文采用Gabor原子库对心电信号进行基于MP的稀疏分解,分解后所得的原子参数和投影值中包含该信号的重要信息,将其作为特征参数,并采用支持向量机对其进行分类.通过对20个人的心电信号进行实验,识...     

基于生理电技术的网页图版率的用户体验研究

目的通过对网页图版率的研究,来提高网页的用户体验,为网站开发人员提供以用户体验为中心的理论指导。方法对不同图版率的网页进行用户体验测试,运用生理电技术,测量其心电、皮电,并结合SAM情绪反应量表打分,通过运用主观、客观相结合的方法,来探究用户对不同图版率网页的用户体验。结论在网页设计中,要尽量避免纯图片或纯文字的情况,并且相对而言,网页图版率越高,用户体验会越好。当图版率在20%~90%时,网页的用户体验较好;当图版率在60%~80%时,网页的用户体验最佳。     

集成多生理参数监测的终端设计

针对目前健康监测终端设备的弊端,设计了一种便携式多生理参数监测终端.终端设备以ARM微处理器STM32 F405为控制与信号处理核心,通过对多种传感器采集的信号进行实时处理和分析,获取脉率、呼吸、血氧饱和度(SPO2)、脉搏传输时间(PTT)、心电图(ECG)以及光电容积脉搏波(PPG)信息,可实时显示生理参数和波形信息,通过触控屏完成人机交互功能,可方便实现手持式和穿戴式测量方式的自由切换.测量数据可本地存储或者通过蓝牙、Zig Bee无线发送.通过实验测试,该设备测量的生理参数数据准确可靠.     

基于回归支持向量机的胎儿心电提取

针对胎儿心电难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法.首先利用回归支持向量机(Support vector regression machine,SVRM)拟合母体心电传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电干扰的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电干扰的最优估计得到含噪声的胎儿心电,最后通过小波包去噪技术抑制胎儿心电中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电.在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于 STM32 处理器的手机监控心电的设计

传统的心电采集系统操作平台基于有线装置,与现有的个人通信终端(如移动电话、便捷式电脑)不兼容,且存在不灵活、价格昂贵、操作复杂、连续运行不稳定等缺点。针对上述问题,本作品拟设计以可穿戴式心电采集系统为设计主题,通过 STM32 对心电数据进行采集与处理,实现远程监控心电信号,并允许多户同时链接。同时,通过联合使用互联网,可实现在医院等场所进行长期稳定的心电数据监控,为医疗监护提供有利的帮助。     

心电医疗监护物联网关键技术研究*

针对物联网技术的发展,进行了心电医疗监护物联网感知层传感器节点软硬件设计,完成了基于NesC语言的组件结构化软件设计。在经典聚类路由协议LEACH之上提出了一种适用于心电医疗监护物联网感知层的改进型LEACH-SC算法,将感知层内簇头的分布进行优化,平衡簇的规模,在一定程度上解决簇头分布不均匀的问题。为保证心电医疗监护物联网应用层实时准确的心电诊断,提出了一种基于小波变换、希尔伯特变换和改进包络对心电信号进行变换的检测算法,实现了对QRS波群具体形态和位置的检测和识别,在检测到QRS波的基础上采用检测准则     

一种面向穿戴式应用的超高噪声心电信号处理方法

针对穿戴式设备实测心电信号的超高强度噪声问题,提出一种改进的心电信号消噪方法。利用小波分析进行预处理,再利用简单整系数滤波器进行进一步消噪。通过对比,本文提出的改进的心电信号消噪方法性能优于传统的小波阈值去噪法和数字滤波法,处理时间比小波阈值去噪法低33%。结果表明,基于小波分析和简单整系数滤波器相结合的消噪法,对于具有超高强度噪声的穿戴式设备实测心电信号处理效果优异,且运算成本低于传统的小波阈值法,更利于硬件实现。     

利用数字水印技术实现心电图信号认证

研究了经典的空域数字水印算法LSB在心电图信号认证中的应用,选择在非QRS复合波内嵌入水印信息,提出了基于LSB的自适应数字盲水印算法。通过嵌入水印后的图像效果和攻击实验证明,这种水印嵌入算法对心电图信号具有良好的视觉效果,可抵抗LSB攻击,鲁棒性强。该算法性能优良,可用于其他一维数字信号认证。