基于体震信号的心率检测装置的设计与实现

设计并实现了一种基于体震信号的心率检测装置。心脏泵血所引起的人体和与其接触物体的震动,经过压力传感器转换为电信号,通过放大模块等信号处理电路,再由串行接口输出到PC机中进行预处理,最后,利用一种改进的心率检测算法得到心率。同步采集一路心电信号作为时间基准测量心率,并检验装置的准确性,实验结果表明:两者测得的心率基本相同。     

心电检测技术及其在远程医疗中的应用

心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一,心电图(ECG)则是评价心脏功能的主要依据,关于心电信号检测技术的研究一直为各方所关注。综述了ECG的基础理论、检测技术及其在远程医疗中的应用,并对心电信号检测技术的发展趋势作了展望。     

一种基于手机通信的心电图机设计

主要介绍了一种基于心电图采样模块与智能手机的心电图服务系统设计方法.首先给出了系统的基本框架,然后重点给出了具有蓝牙接口的心电图机设计方案以及手机终端软件设计方法,其中采用专用的心电图模块AIKD812-256与蓝牙模块HC-06设计心电图机,采用J2ME平台编程实现蓝牙通信、心电数据存储、心电数据发送至服务器的功能,并对实现过程中的关键代码进行分析,最后给出了心电图机运行的测试结果.测试结果表明本文设计的心电图机可用于远程医疗监护.     

Detection of T-wave Alternans in ECG Signals Using FRFT and Tensor Decomposition

T-wave alternans(TWA) refers to the periodic beat-to-beat variation in the amplitude of T-wave in the electrocardiogram(ECG) signal in an ABAB-pattern. TWA has been proven to be a very important indicator of malignant arrhythmia risk stratification. A new method to detect TWA by combining fractional Fourier transform(FRFT) and tensor decomposition is proposed.First, the T-wave vector is extracted from the ECG of each heartbeat, and its FRFT amplitudes at multiple orders are arranged to form a T-wave matrix. Then, a third-order tensor is composed of Twave matrices of several consecutive heart beats. After tensor decomposition, projection matrices are obtained in three dimensions. The complexity of the projection matrix is measured by Shannon entropy to obtain feature vector to detect the presence of TWA. Results show that the sensitivity,specificity, and accuracy of the algorithm on the MIT-BIH database are 91.16%, 94.25%, and92.68%, respectively. This method effectively utilizes the fractional domain information of ECG,and shows the promising potential of the FRFT in ECG signal processing.     

基于模糊灰色理论单轴力平衡式倾角传感器可靠性的评价

由于单轴力平衡式倾角传感器各影响因素之间存在模糊灰色特征，采用传统的评价方法很难对其进行正确的评价。本文利用模糊灰色理论，构建了基于模糊灰色理论单轴力平衡式倾角传感器可靠性评价模型，经过实验研究证明了该方法具有评价方法简单、评价精度高等特点，特别是对模糊灰色多因素问题的评价更具有特色。     

PC心电图机硬件实现及EPLD在其中应用

文中讨论了基于PC机的心电图机的系统构成，完成了心电系统在PC机中的硬件设计与实现，着重叙述了EPLD的设计过程和滤除系统噪声干扰的方法等技术核心。     

基于FPGA的3道生理信号检测仪硬件电路设计

介绍了用于心电、心音、胸阻抗信号测量的3道生理信号检测仪的硬件电路设计,描述了3种信号的调理电路、串行A/D转换及FPGA电路,调理电路设计充分考虑了防止共模干扰和工频干扰,并提高了电路的共模抑制比。采用FPGA完成数字电路部分控制,连接键盘、彩色液晶屏作为人机交互设备。实测表明,系统工作稳定,性能良好。     

数字技术和软件仿真相结合的心电图信号发生器

介绍了采用ATMEL89C2051单片机作为微处理机（MPU），将数字技术和软件仿真结合。研制的心电图信号发生器，它可以产生多种标准心电图信号波形，对仪器进行实时检验标定，也可作为模拟训练仪器。     

独立分量分析在心房纤颤检测中的应用研究

为了从心房纤颤患者的动态心电图记录中抽取心房活动信号并对其进行特征分析，提出了一种无损型心房纤颤自动诊断方法.证明了应用独立分量分析（ICA）必须满足的3个基本条件：源间独立性、瞬时线性混合和至多一个高斯源，并建立了盲源分离的数学模型.采用快速固定点优化算法分析仿真试验和临床数据，计算各被分离分量的峰度值，有效提取了心房纤颤信号，定性和定量地表明了该方法的准确性和鲁棒性.     

基于混合神经网络的ECG数据压缩

提出了一种基于神经网络自适应模板匹配（ＮＮＡＴＭ）的ＥＣＧ压缩方法,利用Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）对ＥＣＧ波形进行分类,然后根据分类结果将心搏波形送往相应的前馈网络压缩,并生成一匹配模板,最后用ＳＡＰＡ３算法对残差信号进行处理。对以２５０Ｈｚ和１１ｂｉｔ量化的ＭＩＴ／ＢＩＨ心电波型的实验表明,该方法压缩效果好于ＳＡＰＡ３算法。