水库汛限水位调整风险评估系统设计与开发

采用风险率增量法、可能最大风险率方法两种汛限水位调整风险评估计算模型,利用Java语言、JSP、Flex技术、Hibernate数据库访问技术、SSH系统架构、ExtJs等目前较为先进的计算机技术设计并开发了标准、通用的水库汛限水位调整风险评估系统.主要介绍了系统的体系结构、功能模块和关键技术.     

A CLIMATE‐BASED INDEX OF HISTORIC SPAWNING‐STREAM HYDROLOGY

Reproductive success of stream‐spawning Oncorhynchus fishes (Pacific salmon, rainbow trout, cutthroat trout and their allies) may be greatly affected by stream discharge or its covariate, stream temperature, during the spawning season. Because such data for the physical environment may not have been routinely collected as part of previous investigations of these fishes, identification of simple but robust indices of historic, seasonal stream discharge and temperature, using long‐term climate data sets, would be important, especially to investigations of historic population dynamics. This study examined statistical associations among several climate variables and the spawning‐season (approximately June) discharges and temperatures of Clear Creek, a Yellowstone Lake tributary used by spawning Yellowstone cutthroat trout, Oncorhynchus clarkii bouvieri (YCT), from the lake. Correlation analysis showed that total water‐year degree‐days (calculated on the basis of mean daily air temperature > 0°C) at Lake Village, on the lake's north shore, was a robust index (both negative and positive, respectively) of consecutive, total semi‐month metrics of creek discharge and temperature during the YCT spawning season. This study (and subsequent use of the Lake Village degree days metric as an environmental variable in a dynamic, age‐structured model of the lacustrine–adfluvial YCT population of Clear Creek) showed how exploratory analyses of the fragmentary but long‐term and regionally unique data sets for Clear Creek discharge and temperature revealed a simple but robust index of climate variation important to understanding the historic dynamics of Clear Creek's YCT population, which is a key spawning stock of Yellowstone Lake. In addition, the extensive statistical associations among the climate variables, along with the temporal trends in two key variables, broadly showed how climate varied across the Yellowstone Lake region during the past several decades. Those observations have implications for the historic, seasonal hydrology of all Yellowstone Lake tributaries used by spawning YCT. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

冬季沁河(河南段)水化学特征

研究冬季沁河(河南段)的水化学特征为沁河水环境保护以及水资源利用提供依据。采集沿沁河及黄河9个断面样品并对样品的主要阴、阳离子和重金属进行检测,在此基础上运用水化学分析和因子分析法分析了沁河的主要水化学特征。结果表明:沿水流方向沁河取样断面由上到下水化学类型由Ca2+-SO42-+HCO3-型转变为Ca2+-HCO3-型;钙离子占阳离子总量51%,碳酸氢根离子占阴离子总量51%。黄河的水化学离子组成与沁河有较大区别,主要体现在钠离子和氯化物。沁河各点处的硝酸盐含量基本一致,平均为15.34mg/L(以NO3-计);氨氮浓度沿沁河径流路径呈上升趋势,平均浓度为1.42 mg/L(以NH3-N计)。冬季沁河(河南段)的水化学类型主要受控于自然因素,沁河水体中的硝酸盐主要来自地下水,氨氮主要来源于人类排放的污废水。     

近10年浦东新区汛期雨情分析

通过对2002~2011年浦东新区汛期降水量的分析,对近10年汛期降水进行时间和空间分析,汲出汛期雨情的特征,为防汛排涝设施的设计和建设提供依据。     

自回归模型在密云水库枯水季来水预报中的应用

利用自回归模型(Autoregressive model)并选取1984—2010年枯季来水作为分析样本,对密云水库枯水季来水进行预报,预报精度符合水文预报规范。     

长江中下游地区梅雨季节的室内热湿环境

经过调研得到长江中下游地区（以南京为例）梅雨季节住宅建筑室内热湿状况,并分析3种不同建筑能耗计算模型（整体建筑热湿空气流动耦合模型HAM,传递函数模型CTF,有效湿渗透深度模型EMPD）的准确性。数值模型基于Matlab-Simulink编写,使用调研数据进行验证,进而使用梅雨季节典型气象参数模拟分析。调研结果显示在2013年梅雨季节,多数时间内建筑室内温度高于28℃,相对湿度高于70%。数值模拟结果显示3种能耗模型对室内温度模拟的差异较小,而对室内湿度的模拟存在较大差异,特别是CTF模型误差最大。结果显示在长江中下游地区梅雨季节,当房间换气次数小于2 ACH时,围护结构对于室内环境湿缓冲的作用明显,选择合适的吸放湿材料可有效降低建筑能耗30%以上。     

西安火车站过渡季节热环境调查分析

通过对客流量的统计以及室内外温湿度等环境参数的现场测试,分析了西安火车站候车厅的热环境现状．用ASHRAE七级热指标尺度进行了热舒适现场问卷,调查了候车厅内人们对环境的满意度．讨论适应性问题,推导出室内舒适温度与室外平均温度之间的关系式,并将所得结果与其他研究成果进行对比．     

台儿庄城区饮用水水源地水质放射性水平分析

为了解和掌握台儿庄城区饮用水水源地放射性水平和动态变化,本文以枣庄市生态环境局台儿庄分局提供的饮用水水源地水质放射性数据为基础,探讨了台儿庄城区饮用水水源地水质中α、β放射性质量浓度的动态变化。结果显示:水源地总α、β放射性质量浓度均低于标准限值,总α放射性质量浓度小于总β放射性质量浓度,总α、β放射性水平在水源地和季节变化中差异均不显著(P>0.05)。水源地水质总放射性水平符合我国规定的饮用水指导值。     

水库汛限水位实时动态控制方案优选研究

水库汛限水位动态控制方案优选属多阶段多目标群决策过程,在水库调度中具有重要作用。针对水库汛限水位动态控制多目标的矛盾性,本文将基于协商对策的多目标群决策模型,应用于水库汛限水位实时动态控制方案优选,选取洪水资源利用率、保证率可靠度、调洪最高水位和最大下泄流量作为优选指标,并采用基于博弈论的组合赋权法将经验权重与数学权重融合,确定各指标权重。以大伙房水库为例,分析其汛限水位实时动态控制时,决策者不同偏好时的最优值。结果表明,采用该模型优选出的方案可以为决策者提供较为直观和合理的决策依据。