离子液体催化1-癸烯齐聚反应

分别以氯化1-甲基-3-丁基咪唑([Bmim]Cl)、溴化1-甲基-3-乙基咪唑([Emim]Br)和盐酸三乙胺为阳离子,氯化铝、氯化铁和氯化锌为阴离子合成酸性液体催化剂,用于1-癸烯齐聚反应研究。结果表明,以[Emim]Br-AlCl_3制备的催化剂活性和选择性较好。较佳工艺条件:催化剂用量为1-癸烯质量的7%,n(AlCl_3)∶n([Emim]Br)=3∶1,反应时间5 h,反应温度160℃,搅拌速率240 r·min~(-1)。气相色谱分析可知,1-癸烯转化率达70%以上,产物主要是二聚物、三聚物、四聚物和较少的五聚物,无裂解产物。     

离子液体催化1-己烯齐聚反应的研究

分别以氯化1-丁基-3-甲基咪唑和盐酸三乙胺为阳离子,氯化铝和氯化铁为阴离子合成酸性离子液体催化剂,用于1-己烯齐聚反应研究。结果表明,以［Bmim］Cl-AlCl₃制备的催化剂活性和选择性较好。较佳工艺条件为：催化剂用量为1-己烯质量的4%,n(氯化铝)∶n(咪唑)=2.5∶1,反应时间3 h,反应温度160 ℃。气相色谱分析可知,1-己烯转化率70%以上,产物主要是二聚、三聚、四聚和较少的五聚物,没有裂解产品。     

轻烃芳构化的系统研究(Ⅴ)--绝热芳构化反应器的模拟

利用100mL固定床等温反应器,经过对反应器器壁散热和保温材料温升吸热的校正,用手控热补偿的方式消除其影响以实现绝热操作、模拟绝热反应器。并用该反应器以混合碳四为原料经改性ZnNi/HZSM-5催化进行绝热芳构化,考察了原料预热温度及空速对绝热温升的影响。结果表明,在绝热操作下该反应器基本能达到绝热要求;在芳构化中绝热温升随预热温度的提高及空速的增大而增加,其中空速的影响更显著。校正后的反应器可分别进行等温操作、绝热操作以及等温和绝热的混合操作,拓宽了仪器适用范围。     

工艺条件对[Bmim]Br-AlCl3催化1-丁烯齐聚产物分布的影响

以离子液体[Bmim]Br-AlCl3为催化剂,研究了反应温度、催化剂用量、反应压力及反应时间对1-丁烯齐聚液相产物分布的影响。结果表明,在反应温度为20-60℃,催化剂用量为1-4 g,反应压力为0.04-0.12 MPa,反应时间为1-3 h条件下,齐聚产物以三聚体、四聚体和五聚体为主,四聚体含量最多,二聚体含量最少,其质量分数小于10%。     

AlCl3-异丙醇络合催化剂催化1-癸烯齐聚反应的研究

使用AlCl3-异丙醇络合催化剂对1-癸烯齐聚反应进行研究,合成了高黏度聚α-烯烃合成润滑油(PAO).考察了催化剂用量、反应温度、反应时间以及烯烃原料对PAO收率的影响.结果表明,在AlCl3摩尔分数为4%、异丙醇与AlCl3摩尔比为0.3～0.7、反应温度20～60℃、反应时间4 h的条件下,合成高黏度PAO的收率...     

BKX-I型并联机床的随机振动响应分析

应用有限元分析软件ANSYS,对BKX-I型并联机床进行了随机振动响应分析,分别获得了机床各节点沿机床虚拟x、y、z轴向的位移随机振动响应曲线。在此基础上,对该并联机床随机振动响应规律进行了分析,明确了该机床随机振动响应的特点和数量级。     

MATLAB的数控机床模糊免疫PID控制仿真研究

应用免疫反馈系统的原理和模糊控制理论，在传统PID控制基础上设计出一种模糊免疫自适应PID控制器，运用模糊免疫PID控制，通过模糊控制规则对PID参数进行实时修改，使系统具有较好的自适应能力；并基于MATLAB环境下对数控机床伺服系统进行了动态仿真。仿真结果表明，在外界干扰和系统工况发生变化时，此控制器具有很好的快速响应特性和较高的鲁棒性。     

虚拟轴数控机床工作精度检验方法探讨

目前适用于新型并联机构机床工作精度检验的试切法尚处于探索阶段。文章分析了传统数控机床工作精度检验标准，根据虚拟轴数控机床与传统数控机床的本质区别，拟订了新型为轴数控机床定姿态工作精度检验方案，并对变姿态工作精度检验提出建议，供相关研究参考。     

Ni-Pt/γ-Al_2O_3-SiO_2用于高粘度润滑油加氢精制

采用机械混捏-高温焙烧技术制备Ni-Pt/γ-Al_2O_3-SiO_2催化剂,用于高粘度润滑油加氢精制,考察了催化剂的制备条件以及催化加氢精制的反应条件对产品油性能的影响。结果表明,催化剂载体与镍、铂的质量比100∶1∶1,焙烧温度850℃,焙烧时间4 h时,催化剂性能最佳;加氢精制的最佳工艺条件为:反应温度240℃,反应压力9.0 MPa,氢油比1 100∶1,体积空速0.9 h~(-1)。此时,所得产品油的凝点-46℃,与原料油相比,各方面性能均有所提升。催化剂最佳再生温度是660℃。     

大射电望远镜精调平台建模与控制系统方案研究

针对Stewart结构作为大射电望远镜精调平台使用，推导了其数字模型，采用最新的ADRC控制算法对精调平台的控制进行了仿真研究，给出两种具体的控制实现方案，并对它们进行了实验研究。实验结果为大射电望远镜项目的实际控制作了非常必要的前期工作。