多共振分量融合CNN的行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱中各部件所激起的振动成分混叠、早期故障特征经常被较强的各级齿轮谐波成分以及环境噪声所湮没的问题，提出一种多共振分量融合卷积神经网络（multi-resonance component fusion based convolutional neural network，简称MRCF-CNN）的行星齿轮箱故障诊断方法。首先，对振动信号进行共振稀疏分解，得到包含齿轮谐波成分的高共振分量和可能包含轴承故障冲击成分的低共振分量；其次，构建多共振分量融合卷积神经网络，将得到的高、低共振分量和原始振动信号进行自适应的特征级融合，通过有监督的方式训练模型并进行行星齿轮箱故障诊断。对行星齿轮箱实验数据的分析结果表明，该方法能够有效分类行星齿轮箱中滚动轴承和齿轮的故障，成功对行星齿轮箱故障进行诊断，同时能够进一步增强卷积神经网络对振动信号所蕴含的故障信息的辨识能力。     

5G与北斗互相赋能,应用前景取决于想象力

近日,全国首个边坡监测领域的“5 G+北斗高精度定位”融合应用项目落地广西。2019年6月,工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5 G商用牌照,我国5 G网络建设全面铺开;2020年,随着2颗地球静止轨道北斗三号卫星在太空部署,北斗三号全球导航系统卫星组网将全面完成。两大国之重器看似天地相隔,却注定产生交集。它们的深度融合,将给人们带来前所未有的风景。正如北斗卫星导航系统总设计师所说:“北斗+5 G将充分发挥北斗系统的天然特性,实现北斗系统在信息领域深度应用。”中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长万屹向科技日报记者表示,“5 G+北斗”相关的基本技术和理论已经具备,目前已进入标准化阶段。假以时日,相关应用将全面铺开。     

5G通信技术与人工智能的融合与发展趋势

5G通信技术和人工智能是当前时代发展的鲜明词汇,二者都体现了技术的先进性特征。5G技术作为一种新兴的、功能强大的通信技术,具备宽带大、速度快、时延小和可靠性高等特征,将其与人工智能充分融合在一起,将能够促进人工智能的进一步跃级别发展。而通过人工智能的协助,5G通信技术也将得到更加科学的规划,从而能够提高网络传输效率。文章则基于新时代技术发展特征,对5G环境下人工智能的应用优势、5G通信技术与人工智能的具体融合发展路径以及融合发展趋势进行了全面且深入的探究。     

煤矿安全监控系统的发展简述

煤矿安全监控系统是煤矿日常安全管理和灾害防治不可或缺的安全装备,然而现有安全监控系统普遍存在网络结构可靠性差、抗干扰能力弱、数字化程度低、兼容性差、智能化水平低等问题。结合监控系统升级改造的具体要求,对我国煤矿安全监测监控系统的现状,包括存在的主要问题进行了论述,并对系统升级改造后的变化及未来的发展趋势进行了探讨。分析表明,基于工业太环网、数字总线双重冗余结构的新一代全数字式煤矿安全监控系统集多主通讯、智能传感、电磁兼容等多项关键技术于一体,满足监控系统数字化、智能化以及网络化的升级改造要求,也是未来监控系统的发展趋势。新系统的应用可有效提高煤矿的防灾抗灾能力,为煤矿的安全生产提供保障。     

水库取水闸门优化调度运行关键技术

水闸作为水利工程中的重要组成部分,通过开闭闸门帮助实现拦水、提高水位、泄洪、排水等重要功能。文中实现了取水闸门调度相关信息的预处理和分析,从水库水量的变化规律出发,研究得出水库库容与水位变化的规律曲线-水库库容曲线,以及闸门流速与闸门前后液位差的规律曲线-液位差流速曲线。通过函数曲线软测量得到的参数代入水库水量的变化方程,结合数据,分析水库的换水周期和闸门调度规律,给出取水闸门调度的在线优化调度指令,完成多因素影响下的取水闸门动态调度策略和操作,为后续实现水闸控制系统的自动化控制奠定研究基础。