全文获取类型
收费全文 | 48844篇 |
免费 | 4184篇 |
国内免费 | 3155篇 |
专业分类
电工技术 | 2616篇 |
技术理论 | 2篇 |
综合类 | 3536篇 |
化学工业 | 1116篇 |
金属工艺 | 444篇 |
机械仪表 | 2100篇 |
建筑科学 | 4941篇 |
矿业工程 | 693篇 |
能源动力 | 315篇 |
轻工业 | 2537篇 |
水利工程 | 651篇 |
石油天然气 | 615篇 |
武器工业 | 747篇 |
无线电 | 15831篇 |
一般工业技术 | 1856篇 |
冶金工业 | 418篇 |
原子能技术 | 283篇 |
自动化技术 | 17482篇 |
出版年
2024年 | 581篇 |
2023年 | 2331篇 |
2022年 | 2263篇 |
2021年 | 2719篇 |
2020年 | 2452篇 |
2019年 | 2569篇 |
2018年 | 1071篇 |
2017年 | 1357篇 |
2016年 | 1574篇 |
2015年 | 1835篇 |
2014年 | 3851篇 |
2013年 | 3213篇 |
2012年 | 3983篇 |
2011年 | 4449篇 |
2010年 | 3962篇 |
2009年 | 2966篇 |
2008年 | 3240篇 |
2007年 | 2593篇 |
2006年 | 2136篇 |
2005年 | 1944篇 |
2004年 | 1357篇 |
2003年 | 965篇 |
2002年 | 706篇 |
2001年 | 518篇 |
2000年 | 380篇 |
1999年 | 305篇 |
1998年 | 202篇 |
1997年 | 168篇 |
1996年 | 121篇 |
1995年 | 89篇 |
1994年 | 72篇 |
1993年 | 44篇 |
1992年 | 54篇 |
1991年 | 47篇 |
1990年 | 23篇 |
1989年 | 19篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 12篇 |
1985年 | 3篇 |
1984年 | 3篇 |
1959年 | 1篇 |
1951年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
62.
作为磨矿过程的主要生产质量指标, 磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率, 并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制, 磨矿粒度的实时测量难以实现.因此, 磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而, 目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿, 其矿浆颗粒存在磁团聚现象, 所采集的数据存在大量异常值, 使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时, 传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点, 且单一模型泛化性能较差, 现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此, 本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks, RVFLN)的基础上, 将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合, 提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法, 用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究, 然后采用磨矿工业实际数据进行验证, 表明其有效性. 相似文献
63.
64.
现有互联网因其原始设计不足已在服务质量、资源利用率、管控能力等诸多方面暴露出严重弊端,难以支撑起"互联网+"新业态高速发展对通信网络与服务日趋复杂化、多元化的需求.因此,如何设计全新的互联网已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容之一,受到学术界与产业界的高度重视.本文基于前期"标识网络"与"智慧标识网络"研究,创造性提出"智融标识网络"体系及其关键机制,通过全网多空间、多维度资源的智慧融合,实现个性化服务的按需供给与灵活化组网的有效支撑,为不同行业与用户提供高效的差异化、定制化通信网络服务,以普遍适用于高铁网络、工业互联网、车联网等各类迥异应用情景. 相似文献
67.
信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后,用可扩展标记语言(XML)规范描述各类组件,解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题;最后,用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证,解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明,这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程,支持信息物理协同设计和边构建边纠正,可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。 相似文献
68.
70.
目的 在视觉引导的工业机器人自动拾取研究中,关键技术难点之一是机器人抓取目标区域的识别问题。特别是金属零件,其表面的反光、随意摆放时相互遮挡等非结构化因素都给抓取区域的识别带来巨大的挑战。因此,本文提出一种结合深度学习和支持向量机的抓取区域识别方法。方法 分别提取抓取区域的方向梯度直方图(HOG)和局部二进制模式(LBP)特征,利用主成分分析法(PCA)对融合后的特征进行降维,以此来训练支持向量机(SVM)分类器。通过训练Mask R-CNN(regions with convolutional neural network)神经网络完成抓取区域的初步分割。然后利用SVM对Mask R-CNN识别的抓取区域进行二次分类,完成对干扰区域的剔除。最后计算掩码完成实例分割,以此达到对抓取区域的精确识别。结果 对于随机摆放的铜质金属零件,本文算法与单一的Mask R-CNN及多特征融合的SVM算法就识别准确率、错检率、漏检率3个指标进行了比较,结果表明本文算法在识别准确率上较Mask R-CNN和SVM算法分别提高了7%和25%,同时有效降低了错检率与漏检率。结论 本文算法结合了Mask R-CNN与SVM两种方法,对于反光和遮挡情况具有一定的鲁棒性,同时有效地提升了目标识别的准确率。 相似文献