首个使用偏振的超快光处理器面世 计算密度比电子芯片高几个数量级北大核心

英国牛津大学研究人员开发了一种使用光的偏振来实现最大化信息存储密度的设备。新研究使用多个偏振通道展开了并行处理,计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。自1958年第一块集成电路发明以来,将更多晶体管封装到特定尺寸的电子芯片中,一直是实现最大化计算密度的首选方法。然而,人工智能和机器学习需要专门的硬件突破现有计算的界限,因此电子工程领域面临的主要问题是如何将更多功能打包到单个晶体管中。     

人工智能时代智慧警务构建机制初探

近年来,为进一步改善治安管理成效,各地区公安机关纷纷引入大数据、人工智能等技术,建设"智慧警务",同时也遇到了许多问题。本文在梳理国内智慧警务建设情况的基础上,详细分析了建设较早、成效较突出的三个典型建设案例,总结了智慧警务建设与经济的关系、常规建设步骤和创新机制,并为其它地区的智慧警务建设提出了发展建议。     

Double DQN在坦克对战游戏中的应用

深度强化学习在游戏领域中有着广泛的应用,使用深度强化学习方法训练的智能体能在一些游戏上有接近人类玩家的表现。本文设计并实现了一个坦克对战游戏环境,并将深度强化学习应用到游戏中,使用Double DQN训练智能体,使智能体程序能在游戏中获胜。     

基于大数据的区域慢病综合管理平台的设计与应用实践

文章设计并应用了基于大数据的区域慢病综合管理平台,汇总了南京区域内各医疗卫生机构的医疗健康数据,通过大数据、人工智能等技术研究,建立了专病档案调阅、知识库、管理系统等慢病管理工具等,并在现有的医疗、公共卫生管理中,应用慢病管理工具并反馈相关应用效果,形成了数据采集、分析、应用与反馈优化的闭环式。平台实现了区域内慢病相关数据的共享,强化了各医疗卫生业务之间的联动,提高了各医疗卫生机构的管理服务能力,有利于对慢病患者的长期跟踪和多维度管理。     

南威软件:艰难时刻更需科学理智

疫情之下,南威软件勇担防疫抗疫的社会责任,前端高效运维、后端巡检支撑、需求研发快速响应,以互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等数字技术支撑政府开展抗疫工作,守护城市的安全与群众的安宁。自2月10日以来,大部分企业已进入有序复工阶段,这是继疫情防控“保卫战”之后的又一次“攻坚战”,困难肯定是不可避免的,但是,我们要承认困难,分析困难,与困难作斗争。