一种基于检修风险收益的输变电设备检修优先级排序方法

在检修资源有限的条件下,如何选取待检修设备集合是制定设备检修计划、实现检修效果最大化的基础。基于输变电设备风险评估导则,提出了一种基于检修风险收益的输变电设备检修优先级排序方法,介绍了设备风险评估的流程、适用于设备风险评估的故障概率模型、设备故障对设备自身、人身、环境、系统、社会等多层次影响的建模方式及检修优先级决策量的选取方式。算例分析以RBTS系统为例,定量展现了系统中各设备的故障概率、故障后果、检修优先级决策量的计算过程及该方法在不同应用条件下的差异化应用。相比传统检修设备选取方法,该方法拥有更有效的故障概率模型、更全面的后果严重度评判体系,应用场合也更为广泛。     

基于LTE的低空空地信道建模与仿真

低空空地情况下的信道建模是系统分析和设计的基础。在借鉴已有陆地和航空信道建模技术的基础上,分析低空空地信道的特殊性和不同场景下的小尺度衰落参数。针对现有小尺度衰落信道仿真模型的不足,提出了适应低空空地不同场景的小尺度衰落模型。仿真结果表明改进模型更符合理论分析结果。仿真在LTE系统中不同场景下的信道特性,说明区分场景建立低空空地信道模型是必要的。     

基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法

针对传统数据融合算法在多场景下的眼动跟踪数据融合效果较差的问题,提出一种新的基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法,即Eye-CNN-BLSTM算法。该算法在原始眼动跟踪数据空间位置信息基础上添加新的人工特征;将卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与双向长短时记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory,BLSTM）结合,设计了新的融合结构。实验结果表明,与六种经典数据融合算法相比,该算法在OTB-100数据集上融合性能更优。     

一种改进的一维模糊熵图像分割算法

传统的一维最大模糊熵图像分割算法对于图像的局部信息干扰噪声处理能力存在不足。文中研究实数编码混沌量子遗传算法（RCQGA）与一维模糊熵算法相结合的新算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用实数编码混沌量子遗传算法对一维最大模糊熵图像分割算法进行改进,从而提高了一维最大模糊熵分割精度。研究结果表明,该算法分割效果明显优于传统一维模糊熵图像分割算法,并具有较强的抗噪性能。     

自动气象站UPS电源的使用及维护

正确使用和维护好UPS是降低电源故障率和保持气象业务正常运行的重要保障措施之一。本文从UPS的原理、运行环境、使用维护、故障排查等方面,介绍UPS的正确使用方法和维护要点,以延长其供电时间和使用寿命,更好地发挥UPS在自动气象站及气象业务的保障作用。     

基于逐级干扰对消的微弱GPS信号捕获算法

为实现微弱GPS信号处理中接收到的信号存在强卫星信号干扰的情况下对微弱GPS信号的捕获,提出了一种基于逐级干扰对消的捕获算法,即依照卫星信号载噪比,由大到小逐级进行捕获,前一级的输入信号对消掉该级捕获的最强信号作为下一级的输入,再进行下一级信号的捕获,且捕获时由卫星信号载噪比自适应调整所需的累加时间,以期在最短时间内实现信号的成功捕获.采用逐级干扰对消捕获算法,可最大限度地减小强信号对微弱信号捕获的影响.理论分析及仿真结果表明,该方法具有更强的信号捕获能力.