网络化制造及其教学应用实例

本文介绍了网络化制造的国内外发展现状、内涵及其关键技术,从敏捷化、集成化和协同化等方面分析了网络化制造的定义和特征,分析了网络化制造的结构及分布式网络通信、网络数据存取和交换、CAPP及协同工作等技术.作者在文章最后介绍了网络化制造的教学实例,并对网络化制造发展趋势提出了自己的看法.     

基于脑启发的类增量学习

现有的类增量学习方法多是采用存储数据或者扩展网络结构,但受内存资源限制不能有效缓解灾难性遗忘问题。针对这一问题,创新地提出基于脑启发生成式重放方法。首先,通过VAE-ACGAN模拟记忆自组织系统,提高生成伪样本的质量;再引入共享参数模块和私有参数模块,保护已提取的特征;最后,针对生成器中的潜在变量使用高斯混合模型,采样特定重放伪样本。在MNIST、Permuted MNIST和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,所提方法的分类准确率分别为92.91%、91.44%和40.58%,显著优于其他类增量学习方法。此外,在MNIST数据集上,反向迁移和正向迁移指标达到了3.32%和0.83%,证明该方法实现任务的稳定性和可塑性之间的权衡,有效地防止了灾难性遗忘。     

各国规范埃菲尔效应计算比较

介绍了塔架埃菲尔效应的物理概念以及国内外各相关规范正对塔架埃菲尔效应的计算设计方法,结合一座实际输电线路工程塔架,对于存在埃菲尔效应的杆件,用三种不同的计算方法进行了计算,并对结果进行了比较,得出了一些有用的结论。     

加热对橡子淀粉抗氧化活性的影响

探讨加热处理对橡子淀粉清除自由基能力的影响。加热处理2h淀粉颜色变化不显著。淀粉多酚含量随温度升高呈明显下降趋势。加热也导致淀粉清除自由基能力明显下降,但清除两类自由基能力的下降幅度差异明显。120℃热处理2h使橡子淀粉的清除羟自由基( ·OH)的能力下降56.2%,而DPPH自由基的清除能力则只降8%,结果显示对淀粉进行加热处理后其提取液对两类自由基的清除能力影响不同。     

宽带天线开关管频率特性的理论计算

本文从理论上计算了天线开关管(又称TR管)的频率特性,理论模型是谐振元件的集总参数的并联,逐级进行电纳的变换。数值计算是采取FORTRAN语言程序在向量计算机上进行的。计算曲线与实验结果比较符合。计算曲线对于宽带TR管的频带设计提供了有益的参考。     

基于注意力机制的GRA-EMD-BILSTM锂电池性能衰退趋势预测

随着电动汽车充放电次数的增加，其电池组的电池性能会逐渐衰退，长此以往会影响电动汽车的日常使用，甚至增加电动汽车发生故障的概率。目前针对长里程下的锂电池性能衰退趋势预测工作很少。针对深度学习在预测工作暴露出的不足，提出了一种以注意力机制为基础，联合了灰色关联度分析(GRA)和经验模态分解(EMD)的双向长短期记忆网络(BILSTM)，提出的网络能够有效地解决深度学习中出现的冗余特征、数据噪声对预测模型的影响。实验结果表明，在开源和非开源数据集中，该模型相比其他网络具有更好的预测性能。