基于免疫机理的入侵检测系统研究

本文首先给出了自然免疫系统和入侵检测系统的定义,研究了自然免疫系统的工作机理,对比了自然免疫系统与入侵检测系统的异同。并在此基础上提出了构建一个基于免疫机理的入侵检测系统的设计思路。     

U盘病毒 我能对付你

我们使用U盘、MP3、MP4等移动盘时会遇到一个很普遍的问题——U盘病毒,它实在难缠,如何对付它呢?     

根据抗体监测实施猪瘟免疫效果好

猪瘟兔化弱毒苗有很好的抗原性,在国外也深受广大的欢迎,我国应用40多年取得令人满意的免疫结果,但在通辽地区一些成规模的养猪场年年有猪瘟疫情发生,我场扑饲养量3万头,是本地区最大的养猪场,使用黑龙江省生物一厂生产的猪瘟弱毒细胞苗,三年来无一次猪瘟发生,我场与其他场不同处是每次免疫前和免疫后定期进行抗体监测,随时调整免疫程序。     

免疫亲和柱法测定小麦中黄曲霉毒素

本文研究了用正相高效液相色谱仪附荧光检测器测定小麦中黄曲霉毒素B1、B2、C1、C2。黄曲霉毒素用甲醇－水（70＋30）提取，提取液经免疫亲和柱富集、净化，于液相色谱仪上测定。本实验采用添加法测定回收率，添加水平为0.11-3.9μg/kg时，其平均回收率为87.9%-102.5%。本方法的最低检测限为0.1μg/kg。     

小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的测定及方法研究

利用免疫亲和柱对脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)的特异吸附性,使用高效液相色谱法对样品进行测定.研究了提取方式、样品粒度、样品溶液稳定性、振荡提取时间等因素对检测结果的影响.当标准曲线在0～2.0 μg/mL之间,线性关系良好,相关系数达到0.999 1.检测结果RSD小于8.0％,不同水平的加标回收率处于92.0％～107.4％之间,通过回收率试验和标准物质试验验证了方法的可靠性和准确性.     

基于改进免疫遗传算法的电网故障诊断研究

针对电网故障的特点,应用一种改进的免疫遗传算法对电网故障进行研究。该算法能够较好地解决传统遗传算法的不足。通过引入新的交叉和变异率,更多考虑了种群的全局特征,采用动态自适应方式提取疫苗,避免了传统遗传算法收敛速度较慢的缺点。改进的算法本着优胜劣汰的思想,删除适值较低的抗体群,取而代之的是随机生成的部分新抗体,保持种群的多样性。建立一个新的目标函数,通过对一个电网的分析,验证了方法的有效性。     

基于光源调制技术的金标试纸条定量分析仪器

基于光电检测原理,研发了一套可用于金标免疫试纸条定量检测的分析仪器。采用绿光发光二极管(LED)作为发射光源,以光电二极管接收试纸条反射光,并通过步进电机带动检测系统扫描试纸条待检区域。系统采用光源信号的调制与接收信号的解调技术,以消除环境干扰噪声。实验结果表明,该仪器检测结果准确,与真实值之间误差<1%;稳定性高,变异系数CV<2%。     

基于免疫算法的物流配送中心选址

针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.     

Self-adaptive learning based immune algorithm

A self-adaptive learning based immune algorithm (SALIA) is proposed to tackle diverse optimization problems, such as complex multi-modal and ill-conditioned problems with the high robustness. The SALIA algorithm adopted a mutation strategy pool which consists of four effective mutation strategies to generate new antibodies. A self-adaptive learning framework is implemented to select the mutation strategies by learning from their previous performances in generating promising solutions. Twenty-six state-of-the-art optimization problems with different characteristics, such as uni-modality, multi-modality, rotation, ill-condition, mis-scale and noise, are used to verify the validity of SALIA. Experimental results show that the novel algorithm SALIA achieves a higher universality and robustness than clonal selection algorithms (CLONALG), and the mean error index of each test function in SALIA decreases by a factor of at least 1.0×10⁷ in average.     

综合运输体系下的货运网络能力计算

对综合货运网络进行了相应的变换,通过网络变换将交通方式间的中转约束转化为路段的能力约束。计算各个OD对的前K条短路作为该OD对的可选路径集合。考虑OD需求是否拆分以及货物中转能力对综合货运网络能力的影响,建立了综合货运网络能力计算模型,并给出了求解思路以及相对应的免疫克隆算法。最后,选用一个算例对上述模型以及算法进行了分析验证。算例测试表明,该模型以及算法具有较好的实用性。