基于内分泌免疫多智能体的舰艇编队防空体系模型

针对舰艇编队协同防空问题,借鉴生物内分泌免疫系统的防御机理,将舰艇编队协同防空体系映射到内分泌免疫系统中,并且结合多智能体理论与方法,设计了内分泌、免疫智能体和通信智能体的功能结构模型,构建了一种舰艇编队协同防空体系内分泌免疫多智能体网络模型。该网络模型整体上涌现出了协同防空体系的自组织性、自适应性、自学习性、记忆性和进化性,为舰艇编队协同防空体系研究注入了新的思想,也可为反潜等其它防御作战研究提供借鉴。     

多目标免疫遗传算法在梯级水库优化调度中的应用研究

为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果,在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制,并将其应用到周公宅-皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明,免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。     

基于免疫网络的异态电磁信号监测模型

针对人工免疫系统运用于信号密度适中的日常异态信号监测时,系统对检测器数量要求过高的问题,本文对现有的模型进行了改进,提出了基于免疫网络的异态电磁信号监测模型。模型引入数据正向压缩和检测器相互抑制的机制,使得系统对检测器数量的要求明显降低。本文采用实际无线电监测数据对模型进行了检验,并与基于阴性选择的模型进行对比,验证了该模型在信号密度适中的日常监测中可大幅减少对检测器数量的要求,提高了监测效率。     

基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法*

针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一种实值自体集优化算法。算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题,利用高斯理论对自体集中的噪声样本、高重叠率等问题进行处理。通过Iris数据集和网络数据验证,算法可以有效地解决以上问题,提高生成检测器的效率和系统检测率。     

黄曲霉毒素速测仪的模块化设计方法

为了快速准确地测定粮食和饲料中黄曲霉毒素的含量,设计了基于C8051F020单片机的黄曲霉毒素速测仪.速测仪采用免疫亲和柱-荧光分光光度法进行检测,克服了传统分析方法在标定标准物和样品预处理过程中的不足,显著降低了对操作人员的毒害和环境的二次污染,提高了分析速度.速测仪硬件电路使用模块化设计方法,以提高仪器运行的稳定性.光电转换元件使用具有极高灵敏度和超快时间响应的端窗式光电倍增管,测量线路使用高精度、低漂移集成电路,保证了仪器的灵敏度和测量精度.速测仪结构紧凑,仪器成本低,重复性好,适合现场速测和普及使用,实际应用效果良好.     

基于差异进化的克隆选择算法

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法——基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索。对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力。     

复杂网络传播机理在贵州电网中的研究

在许多现实网络中其拓扑结构决定了网络的性质和动力特性,在对贵州电网的研究中我们发现,贵州电网表现出的是局域无标度特性,基于这一特性,我们运用局域无标度网络的传播机理对贵州电网中的电力拥塞进行了分析,并求解出了它的传播临界值,最后,我们通过对几种主要免疫策略的对比研究,得到了适合于局域无标度网络的免疫策略.     

日本血吸虫抗体电化学免疫传感器研究

该文研制了一种高灵敏的基于辣根过氧化物酶(HRP)放大的电化学免疫传感器用于日本血吸虫抗体的检测.实验采用夹心法的模式,在电极表面固定了日本血吸虫抗原(SjAg),用以捕获血清中的日本血吸虫抗体(SjAb),然后再与辣根过氧化物酶(HRP)标记的羊抗兔IgG二抗形成免疫复合物.用计时安培法检测HRP酶催化H2O2还原对苯二酚底物产牛的电流,其大小与日本血吸虫抗体(SjAb)浓度在一定范围内成正比.对免疫反应的实验条件如电极表面固定抗原的浓度,HRP酶标二抗的浓度进行了优化.此外,还考察了其它蛋白质对测定结果的影响.结果表明,该方法操作简单,灵敏度高,线性范围宽,检测下限低.     

现代密码学上的弹性函数综述

本文介绍了在容错分布、量子密码学中的密钥分配以及流密码中的随机序列产生等领域都有着广泛应用的一类多输出布尔函数——弹性函数。弹性函数和0,1上多维空间的正交分划(一个正交矩阵组)是一致的。在此基础上,介绍了弹性函数的正交分划的递归构造方法和简单计数。     

现代密码学上的弹性函数综述

本文介绍了在容错分布、量子密码学中的密钥分配以及流密码中的随机序列产生等领域都有着广泛应用的一类多输出布尔函数——弹性函数。弹性函数和0,1上多维空间的正交分划（一个正交矩阵组）是一致的。在此基础上,介绍了弹性函数的正交分划的递归构造方法和简单计数。