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101.
根据中心组合(Box-Behnken)试验设计原理采用响应面分析法,在单因素试验基础上,分别对回流法提取长白楤木中的皂苷与黄酮的工艺参数进行优化。结果表明:回流法提取长白楤木中皂苷的最优工艺参数组合为乙醇体积分数80%、料液比1:65.3(g/mL)、时间2h、温度94.1℃,预测皂苷最大提取量为74.65mg/g,实际测得皂苷最大提取量为70.25mg/g;回流法提取长白楤木中黄酮的最优工艺参数组合为乙醇体积分数60%、料液比1:60(g/mL)、时间4h、温度100℃,预测最大提取量为20.56mg/g,实际测得最大提取量为19.86mg/g。 相似文献
102.
正交试验优化余甘子果汁微胶囊化工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
为了保存余甘子果汁的营养成分、扩大其应用范围,以余甘子果汁中营养成分VC的包埋率和保存率为考察指标,结合出粉率,采用喷雾干燥法对余甘子果汁进行微胶囊化研究,并探讨制备余甘子果汁微胶囊的工艺。结果表明,余甘子果汁微胶囊的原料配方为:阿拉伯胶与麦芽糊精质量比1∶1、芯材与壁材质量比1∶5。结合单因素试验和正交试验得出喷雾干燥制备的余甘子果汁微胶囊的最佳工艺条件为:料液固形物含量20%、进料流量8 mL/min、进风温度140 ℃、热风流量0.6 m3/min。在此工艺条件下制得的余甘子果汁微胶囊出粉率64.83%、VC保存率67.33%,粉体为浅黄色粉末,水分含量为5.59%,有较好的流动性和溶解性。 相似文献
103.
壳聚糖对中药甘草水提液的絮凝效果及沉降模型 总被引:1,自引:0,他引:1
采用天然高分子絮凝剂壳聚糖对甘草水提液进行絮凝除杂,考察pH值及絮凝剂投加量对药液絮凝率、z电位及沉降速度的影响. 结果表明,在pH=6条件下,随絮凝剂投加量增加,z电位的绝对值先减小后增大,絮凝率先升高后降低,在有效絮凝范围内,沉降速度随投加量增加而加快,最佳絮凝剂投加量为0.347 g/L,此时药液的澄清度最高,絮凝率可达93.58%,z电位为-2.94 mV,最大沉降速度为18 mm/min. 在絮凝剂投加量为0.347 g/L时,随pH值增高,z电位的绝对值先减小后增大,絮凝率先升高后降低,沉降速度加快,最佳pH值为5,此时药液的澄清度最高,絮凝率可达94.53%,z电位为-2.04 mV,最大沉降速度为15 mm/min. 实验体系的z电位越接近等电点越有利于中药水提液的絮凝. 对实验数据回归建立了沉降速度模型,并利用颗粒沉降理论分析了其合理性. 相似文献
104.
注射成形和模压成形Cu-10Ni合金的烧结行为 总被引:2,自引:0,他引:2
分别采用模压成形和注射成形技术制备Cu-10Ni合金,研究该合金不同成形方式下的烧结行为.结果表明:合金的致密化过程和力学性能均受烧结温度的显著影响,烧结过程均包括合金化、均匀化和致密化3个阶段.模压成形坯在1000℃、注射成形坯在1050℃烧结后,致密化程度均较高、显微组织较好、力学性能较佳.其中,注射成形制备的Cu-Ni合金表现出致密化过程较长、滞后于模压成形合金的烧结行为,完成烧结所需的温度较高. 相似文献
105.
106.
107.
通过介绍功率密度、单位增益、单位增益点的概念,浅谈怎样利用功率密度、单位增益、单位增益点概念搞好有线电视网有源部分的双向设计,以保证有线电视双向网络高稳定、高可靠、高质量地传输有线电视信号。 相似文献
108.
无梗五加果多糖组成及生物活性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用HPLC法对经脱色脱蛋白、DEAE52纤维素柱层析得到的主要多糖组分ASP-Ⅰ、ASP-Ⅱ进行单糖组成和纯度、相对分子质量(Mr)测定,表明无梗五加果多糖单糖组成为甘露糖、氨基葡萄糖、鼠李糖、葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸、葡萄糖、半乳糖、木糖及岩藻糖,主要由Mr为21800、147000、45400和18100的4种均一多糖组成;其中,均一多糖ASP-Ⅰ由半乳糖和鼠李糖组成,物质的量之比为1:0.7,Mr为18100.对水提醇沉后得到的无梗五加果多糖进行部分生物活性研究表明,其在清除自由基、抗疲劳、耐缺氧及提高免疫调节能力等方面都具有一定功效. 相似文献
109.
110.
以筛选合适酶种类为基础,采用复合酶水解法释放甘薯中结合酚,以单因素试验为基础并通过响应面分析法,得到优化后的复合酶水解甘薯结合酚工艺参数。结果表明,在所筛选的6种酶中,中性蛋白酶、纤维素酶、α-淀粉酶、果胶酶均可促进甘薯结合酚的释放。将这4种酶复合对甘薯结合酚进行水解释放的最优工艺参数为果胶酶用量600 U/g、纤维素酶用量600 U/g、α-淀粉酶用量 400 U/g以及中性蛋白酶用量 600 U/g,液料比 15∶1(mL/g)、水解时间16 h、温度 53℃、pH6。实际提取得到结合酚提取量为(0.140±0.002)g/100 g,达到预测值(0.143 g/100 g)的 97.55%,说明回归模型可靠。 相似文献