云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

教师信息技术应用能力发展模式与策略

信息化进程已经融入到各级各类教育中,教师与学生之间的关系与模式发生了巨大的改变,这就对各级教师教育信息应用能力提出了更高的要求,要解决这一问题就要针对现状具体解决问题。本文首先探讨了中学教师信息教学方面目前存在的问题,又探讨了中学信息技术教学能力的构成因素,并探讨了中学信息技术能力提升的有效途径。     

加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别

针对人脸识别因光照、姿态、表情、遮挡及噪声等多种因素的影响而导致的识别率不高的问题，提出一种加权信息熵（IEw）与自适应阈值环形局部二值模式（ATRLBP）算子相结合的人脸识别方法（IE （w） ATR-LBP）。首先，从原始人脸图像分块提取信息熵，得到每个子块的IEw；然后，利用ATRLBP算子分别对每个人脸子块提取特征从而得到概率直方图；最后，将各个块的IEw与概率直方图相乘，再串联成为原始人脸图像最后的特征直方图，并利用支持向量机（SVM）对人脸进行识别。在AR人脸库的表情、光照、遮挡A和遮挡B四个数据集上，IE （w） ATR-LBP方法分别取得了98.37%、94.17%、98.20%和99.34%的识别率。在ORL人脸库上，IE （w） ATR-LBP方法的最大识别率为99.85%；而且在ORL人脸库5次不同训练样本的实验中，与无噪声时相比，加入高斯和椒盐噪声后的平均识别率分别下降了14.04和2.95个百分点。实验结果表明，IE （w） ATR-LBP方法能够有效提高人脸在受光照、姿态、遮挡等影响时的识别率，尤其是存在表情变化及脉冲类噪声干扰时的识别率。     

基于深度学习的靶蛋白药物重定位研究

笔者提出的靶蛋白药物重定位算法,是十折交叉验证算法思想在医药学领域的一个应用。不同于以往交叉验证算法应用的验证思想,十折交叉验证算法,可以独立应用于药物重定位研究,利用蛋白质相似性构建数学模型进行相似性量化。基于蛋白质相似性的蛋白质-药物作用预测方法,是交叉验证衡量参数和阈值提取的方法。基于此,对该方法的应用前景做了大致推测,并提出了该方法的局限性和改进策略。     

英语核心素养在学习技能课上的教学实践——以译林版牛津教材九上Unit7 Study skills为例

英语学习能力的培养对学生实现英语学习目标和终身学习至关重要。学习能力是构成英语学科核心素养的发展条件。文章基于学习技能课教学的现状,以一节初中英语学习技能课的教学设计为例,尝试以核心素养为引领,对具体的教学实践进行阐述。精彩导入,渗透文化意识;构建思维导图,增加思维广度;阅读联系中考,深化语篇意识;深挖教材内涵,提升跨文化理解。并在案例反思中,对教学策略进行适当的补充。