基于仿真的搅拌摩擦焊连接AA2024-T3不同板厚过程对比

采用完全热力耦合模型以及修正的库仑模型,分别模拟AA2024-T3铝合金中厚板和薄板的搅拌摩擦焊接过程,通过对比发现搅拌摩擦焊接中材料流动速度的最大值发生在上表面搅拌针前方靠近后退侧,焊接构件上表面材料流动速度明显高于下表面,这说明搅拌头轴肩的旋转对材料流动具有明显影响。相同的焊接参数下,焊接中厚板需要更高的外输入功率以完成搅拌摩擦焊接过程,摩擦能耗在搅拌摩擦焊接中占据主要成分,是温度场形成的主要热源。在焊接薄板时,摩擦能耗占据更高的比例,说明此时的热转换率更高。塑性变形和温度是决定焊接微观结构的主要指标,中厚板搅拌摩擦焊接产生的改善晶粒大小的效果和有效利用外输入能量方面较薄板稍差。因此,无论从能量利用的角度还是对微观结构的推断均发现薄板的搅拌摩擦焊接过程具有更高的效率。     

面向能效优化的MIMO系统参数配置

基于点对点多输入多输出(MIMO)通信系统的张量模型,提出了一种以能效最大化为目标的传输参数联合优化方法.首先根据信号矩阵、编码矩阵、信道矩阵构建了接收信号的张量模型和系统能效模型,然后利用张量平行因子(PARAFAC)分解的k-秩条件,通过迭代拟合对能效函数所包含的收发端天线数目、编码长度等传输参数进行联合优化.仿真结果表明,利用穷尽搜索,可以找到一组对应系统能效最大化的传输参数组合.     

基于零序偏移时间的低耗高性能PWM控制方法

根据“伏-秒”平衡原理，提出了一种基于零序偏移时间（ZSOT）的新型脉宽调制（PWM）实现方法，给出了各种PWM方式对应的零序偏移时间。从调制范围、开关损耗、总谐波畸变率及输出电压增益等几个方面对比分析了各种PWM控制的波形质量，根据分析结果，提出了一种优化的零序偏移时间实现方式，即根据调制指数和负载功率因数角的情况来调整零序偏移时间，从而实现了整个调制范围内逆变器运行的性能优化。仿真与实验结果验证了所提出方法的优越性。     

适用于物联网环境的无证书广义签密方案

无证书广义签密方案不仅可以解决证书管理和密钥托管问题,而且可以根据实际需求分别作为加密方案、签名方案或签密方案,在资源受限的物联网环境中具有广泛的应用场景。但是,通过具体的攻击方法证明Karati等的方案不能抵抗伪造攻击,文中总结了攻击者成功伪造的原因。针对上述问题,提出了一种无双线性配对的无证书广义签密方案,并在随机预言模型下基于计算性Diffie-Hellman问题和离散对数问题对该方案进行了安全性证明。性能评估结果表明,与现有方案相比,该方案在计算代价及通信开销方面具有优势,适用于资源受限的物联网设备之间数据的安全传输。     

强化预处理阶段渗滤液可生化性影响因素研究

渗滤液氨氮浓度高、难降解污染物质成分复杂,可生化性差。在预处理阶段,因地制宜地提高可生化性对渗滤液的后续生物处理是至关重要的。试验研究以黑石子垃圾渗滤液强化预处理-生物接触氧化处理技术为依托,研究强化预处理阶段对渗滤液可生化性提高所起的作用。得出以下结论:随强化预处理池DO的升高,CODCr、BOD5去除率升高,渗滤液可生化性在DO为0.7～0.9 mg/L范围内得到明显改善;随温度升高,预处理阶段对渗滤液的有机物去除率及可生化性都有明显的提高;随氨氮容积负荷升高,预处理阶段对渗滤液可生化性都明显的降低;pH值在8.0左右对渗滤液可生化性有明显的提高;随预处理池总磷浓度提高,渗滤液可生化性得到明显改善。     

基于ARM的GPS/无源北斗互备PMU研究与设计

介绍了同步相量测量单元,在广域测量系统中实现对电力系统各个节点数据的同步采集和相量监测。分析了利用北斗信号的必要性和可能性,设计基于ARM处理器与DSP处理器相结合的双CPU的结构,完成对GPS信号和北斗信号的采集和处理,实现PMU单元的实时数据信息采集及时标数据的发送和接收,与以太网络连接。     

论现代图书馆的三维结构

现代图书馆是以复合型图书馆为主,以纯数字图书馆与纯传统图书馆为辅。它既具有数字图书馆信息载体存储密度大,网络信息传递快,服务广的优点,又具有传统图书馆的优势。复合图书馆提高了图书馆的整本功能,在信息服务方面有得天独厚的优势。     

河水滴灌重力沉沙过滤池物理试验研究

农业高效节水技术在新疆地区发展很快,但作为主要供水水源的地表水含沙量较高,影响了该技术的广泛推行。为此,需要研究能有效处理地表水泥沙、满足滴灌水质要求、投资相对较少的除沙装置,河水滴灌重力沉沙过滤池比较好地解决了这一问题。以河水滴灌重力沉沙过滤池为研究对象,通过物理试验研究沉淀池长25 m,侧向溢流堰长分别为5、3、2 m的沉沙过滤池除沙效果,结果表明:在沉淀池长25 m的工况下泥沙总处理效率可达50%以上,侧向溢流堰长度选取3 m比较合适,满足出池水质要求的进口最大含沙量约为1.5 kg/m~3。