缓解视疲劳保健乳饮料的研制

以乳酸菌发酵的乳饮料为基料,添加叶黄素、VA、牛磺酸和各种微量元素,制成新型健视饮料。正交试验结果表明：复合甜味剂、复合乳化剂和复合稳定剂的最佳用量分别为0．3,2．0,6．0g／kg。人体试验结果表明：该产品可以显著改善视疲劳症状。稳定性试验结果表明：在37℃保存条件下,叶黄素和VA的稳定性与样品来源密切相关,而牛磺酸和元素锌非常稳定。     

基于KPCA-CNN-LSTM模型的高炉透气性指数预测

高炉透气性指数是一个可以快速、直观、综合反映高炉炉况的重要参数。对高炉透气性指数准确预测,可以尽早(约提前10 min)发现和避免高炉的管道、悬料、崩料、煤气流失等炉况失常现象的发生。本文提出了一种结合核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的高炉透气性指数预测模型。首先,运用KPCA对原始高维输入变量进行降维,再用CNN捕捉数据的特征,最后利用LSTM对高炉透气性指数进行预测。结果表明,所构建的KPCA-CNN-LSTM高炉透气性指数预测模型较降维之前预测误差大幅减小,预测准确度大幅升高。这有利于高炉操作人员尽快掌握炉况的瞬时变化并采取有效措施恢复高炉顺行。     

葛根、藤茶、玉米低聚肽复合组方对小鼠慢性酒精性肝损伤的保护作用

研究葛根、藤茶、玉米低聚肽复合组方的解酒功能和保护肝脏活性。通过动物行为学实验,研究对比葛根、藤茶、玉米低聚肽单独使用及其联合使用的解酒效果,结果表明,与模型组比较,葛根、藤茶、玉米低聚肽复合组方能显著延长小鼠的醉酒时间至(55.14±20.97)min,缩短醒酒时间至(75.88±23.28)min(p0.05),明显改善醉酒小鼠的行为学指标。通过建立小鼠慢性酒精性肝损伤模型,测定血清及肝组织生化指标,观察肝组织病理变化以及检测肝组织蛋白表达水平,研究复合组方的保肝作用,结果表明,与模型组比较,复合组方能够减轻酒精对小鼠肝细胞的损伤,显著使肝损伤模型小鼠血清中谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)活性及肝组织中丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量分别降低至(17.09±6.26)U/L,(21.41±6.80)U/L和(2.46±0.31)nmol/mg,肝组织中还原型谷胱甘肽(glutathione reduced,GSH)含量及超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活性分别增加至(8.80±2.14)nmol/mg和(241.99±35.60)U/mg(p0.05),改善肝组织病理形态变化,下调肝组织中NF-κB、TNF-α表达。这表明复合组方具有解酒保肝作用,其作用机理可能与抗氧化活性、抑制炎症相关信号有关。     

混凝-生物组合工艺处理高含盐稠油废水

对新疆油田高含盐稠油废水,采用"混凝-水解酸化-接触氧化"组合工艺进行处理。结果表明,在混凝段进水流量2.5～3.0 m~3/h,生物段进水流量1 m~3/h的条件下,该组合工艺对稠油废水COD_(Cr)、石油类和挥发酚的平均总去除率分别可达53.5%,77.95%和84.28%。稠油废水中氯离子浓度在5 000～11 000 mg/L范围内波动时,该组合工艺能够保持出水水质稳定,具有较强的抗盐度冲击能力。出水的各项水质参数均符合国家二级污水排放标准。     

CO2与混合烷烃最小混相压力的界面张力法实验研究

实验模拟伊朗西南部的阿瓦兹-班吉斯坦油田原油组分中的烷烃成分,不考虑沥青质,结合传统测界面张力的高压悬滴法和先进的计算机图像处理软件,分别测量了40℃和60℃下、压力范围分别为3.0～8.5 MPa和3.0～9.5 MPa时混合烷烃和被NaCl溶液饱和后的CO_2之间的界面张力,用外推法得到了对应的最小混相压力,成功验证了该方法的可行性,并对比文献讨论了实验结果。主要从原油组成成分和系统温度分析影响界面张力随压力的变化趋势,结果表明,低碳正构烷烃可以加快界面张力随压力下降的速度,高温下影响界面张力的综合因素造成压力关键点的形成。     

不同衬底上VO2薄膜的微观结构和光学性能研究

以云母(001)晶面和玻璃片为衬底,采用溶胶-凝胶法在其表面制VO2薄膜.利用XRD,AFM,FTIR等手段分析了不同衬底上薄膜的微观结构和光学性能.结果表明,云母表面VO22薄膜常温下呈单一的(011)取向,而玻璃表面VO2薄膜呈现(100)和(011)2种取向,单一(011)晶体取向的OV2薄膜表现出更好的光学开关性能.还分析了VO2薄膜的晶体取向对其光学性能的影响.     

高炉智能优化系统综述与展望

钢铁行业是国民经济的重要基础产业,是推进中国式现代化的重要支撑,也是实现“碳达峰”“碳中和”目标的重要领域和责任主体。钢铁行业未来的发展方向是绿色化、低碳化、智能化、高质化,随着大数据时代的到来,钢铁行业生产的智能化转型迫在眉睫。高炉作为现代主流冶金工艺中的关键设备,其能否稳定运行和产生良好的生产效益关系到整个钢铁企业的经济效益。传统高炉冶炼存在能耗和污染高、自动化程度不高等问题,国内针对高炉智能优化系统已经有了越来越多的研究和应用,但是仍有改进的空间。首先,从配矿、布料、喷煤、铁水质量预测4个生产状态出发,分析了众多智能优化系统的应用及存在的问题;其次,指出了现阶段高炉智能优化系统整体在数据质量、算法选择、系统集成等方面存在的问题;最后,探讨了高炉智能优化系统的应用前景,并针对上述问题总结了高炉智能优化系统的改进与发展方向。     

市政工程施工技术安全措施研究

影响市政工程质量的因素有很多,在众多的影响因素中,施工技术的影响最大.施工单位要掌握施工技术的要点,做好各个施工环节的质量控制工作.文章主要对市政工程施工技术存在的问题进行分析,并提出安全措施.     

高炉炼铁数据缺失处理研究初探

针对高炉炼铁过程中的数据缺失问题,提出以单维结合多维的系统化数据填补模式。总结并阐述数据缺失填补办法的发展现状以及优劣势比较。在此基础上,通过对河北某钢铁厂的实际高炉生产数据进行分类比较,并结合填补办法的优缺点,针对高炉炼铁数据提出一套以简单统计类办法、线性插值法、机器学习法等多种办法相结合的方案,以实现高炉数据的深度整合及处理,满足数据挖掘工作的供数需求。同时选取了炉顶温度、氧气管道温度作为数据样本,利用临近点中间值法、临近点均值法、线性插值法、Adaboost算法等对样本数据进行了填补且填补效果较为理想,充分验证了方案的可行性。