大数据赋能高炉炼铁智能应用

大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式。本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值。在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用。展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势。通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破。     

某SUV车型塑料前端框架的研究

以某SUV车型塑料前端框架的开发为例,介绍了塑料前端框架替代钣金结构在轻量化、降成本、模块化方面的优势。通过对塑料前端框架功能分析,总结塑料前端框架与环境件接口方案,借助CAE分析技术进行设计验证,最后通过台架和实车试验验证其性能满足要求,达到了设计预定目标,为该技术正向开发及应用推广提供借鉴。     

市场需要用心经营

正《中央空调市场》来到九江格力中央空调专卖店时,天空飘着小雨。杰诚环保暖通设备有限公司格力中央空调专卖店位于加州会所的1楼,传统的格力暗红色装修基调在雨中越发朦胧,周围还配有得月茶楼等消遣聊天的好地方,环境异常的清静。此行的目的便是深入了解这里的经理——刘小杰。初见刘小杰,出乎意料,他30来岁的年纪却有着不同常人的成熟。据     

煤种对煤球气化及燃烧反应动力学的影响研究

采用高温悬浮态气固反应试验台,对烟煤和无烟煤不同配比进行煤气化试验,并通过未反应核模型对其进行动力学分析。结果表明,随着烟煤配比的减小,气化反应速率降低,气化反应速率随转化率的增加而逐渐降低。烟煤配比由90%降低至60%时,气化反应的限制性环节始终为化学反应;随着烟煤配比的减小,燃烧反应速率降低,燃烧反应速率随转化率的增加而逐渐降低。烟煤配比由90%降低至60%时,燃烧反应的限制性环节始终为化学反应。     

基于大数据的高炉炉温监测预警系统

随着新一轮产业变革和技术革命的兴起,钢铁制造业正在由高碳向低碳、由低端向高端转型升级。为实现高效率、低能耗、长寿命、低污染的综合目标,现代炼铁工艺逐渐趋于绿色化、智能化。高炉为一个非线性、大时滞的黑箱化系统,高温高压的环境使得高炉炉温的测量和控制都不易实现。利用铁水硅含量、铁水温度与高炉炉温的正相关性,建立基于大数据分析的铁水硅含量以及铁水温度预测模型,间接实现对炉温的预测。首先,利用经过异常值、缺失值以及归一化处理后的高炉标准数据数据集,通过多角度的相关性分析方法完成对模型输入变量的选取;然后,通过模型综合对比,建立基于Adaboost模型的铁水硅含量、铁水温度预测模型;最后,结合计算机技术建立高炉炉温监测预警系统。该系统的应用不仅有效解决了传统冶炼工艺带来的弊端,而且能起到延长设备生命周期、提前预测炉况走向等作用,有效推动了高炉智能化转型。     

基于KPCA-CNN-LSTM模型的高炉透气性指数预测

高炉透气性指数是一个可以快速、直观、综合反映高炉炉况的重要参数。对高炉透气性指数准确预测,可以尽早(约提前10 min)发现和避免高炉的管道、悬料、崩料、煤气流失等炉况失常现象的发生。本文提出了一种结合核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的高炉透气性指数预测模型。首先,运用KPCA对原始高维输入变量进行降维,再用CNN捕捉数据的特征,最后利用LSTM对高炉透气性指数进行预测。结果表明,所构建的KPCA-CNN-LSTM高炉透气性指数预测模型较降维之前预测误差大幅减小,预测准确度大幅升高。这有利于高炉操作人员尽快掌握炉况的瞬时变化并采取有效措施恢复高炉顺行。     

露天煤矿安全生产双控体系构建与应用

为了研究露天煤矿构建安全生产双控体系的价值性和实用性,从防治结合着手,深入分析了露天矿山现阶段安全风险、事故隐患特点,普遍存在隐蔽性和认知盲区.构建出风险分级管控和隐患排查治理双重预防体系,并提出保障体系落地的考核方法.研究结果表明,构建完善的双控体系对露天矿山安全稳定生产具有较大的实用价值.     

基于可信计算平台的接入认证模型和OIAP授权协议的研究与应用

在参考现有认证技术的基础上,提出了一种基于可信计算平台的可信接入认证模型.利用此模型可以及时发现待接入设备是否是安全可信,然后进行正确处理.在确定接入的设备是安全可信后,考虑到下一步此设备需要使用认证授权协议OIAP向服务资源发出申请,但是OIAP协议本身存在基于口令机制的缺陷,为此本文还提出增强OIAP协议安全性的方法.在＂八六三＂项目＂可信计算系统平台＂中的实际应用证明上述的模型和方法的有效性,并展现了其良好的应用前景.     

中低钛型高炉渣脱硫能力研究

以宣钢现场渣为基准,研究了中低钛高炉炉渣的脱硫能力。研究结果表明:在CaO-Al2O3-SiO2-MgO-TiO2五元渣系中,碱度、Ti、Mg、Al对炉渣性能的影响较大。炉渣脱硫能力随着碱度的增加呈升高趋势。同一碱度下,TiO2含量的增加,不利于炉渣脱硫。当炉渣碱度为1.1时,炉渣MgO含量控制在10.00%左右,炉渣Al2O3含量控制在12.00%左右,脱硫效果较好;随着渣中Ti含量的升高,适当增加MgO含量,减少Al2O3含量,有利于脱硫反应的进行。合理控制炉渣参数,对降低生铁硫含量,提高炉渣脱硫能力具有重要意义,也为高炉生产提供理论依据。     

承德钒钛磁铁矿烧结过程中液相生成能力

采用TSJ-3型微型烧结机研究了钒钛磁铁矿的液相基础性能,然后运用Fact Sage6.3软件中Equilib模型研究了温度、碱度和焙烧气氛对钒钛磁铁矿液相量(实际液相生成量与理论液相生成量的比值)和主要固相物质变化的影响。结果表明:烧结温度对液相量的影响非常大,随着烧结温度升高,液相量逐渐加大,但是料层高度不同其液相量也略有不同;碱度与液相量存在单调关系,即随着碱度升高,液相量增大;在氧化气氛逐渐增强的过程中,液相量增加但增速缓慢,过多地通入氧气,液相量不增反降。重点对比了不同碱度条件下软件模拟与实际烧结的结果,烧结试验与理论计算结果基本一致。