原液着色PLA纤维的性能和发展现状

原液着色PLA生物基纤维解决了PLA纤维的传统染色的色牢度及颜色局限性问题,赋予纤维抑菌、凉感、亲肤、吸湿排汗、绿色健康和可完全生物降解等性能,同时更加绿色环保,减少了废水及CO2的排放,从根本上保证了PLA纤维对环境的可持续发展,势必成为未来生物基纤维中的佼佼者。     

自主化——机载导弹重要的发展方向

围绕不断提高自主能力的发展需求,回顾了机载导弹70年来始终以满足空中优势作战为目标,从尾后攻击到全向攻击、从近距格斗到中远距拦射、从定轴发射到离轴发射、从适应简单环境到复杂环境的发展主线,提出了机载导弹由精确制导技术、信息技术应用引发的两次技术革命的观点,展望了人工智能技术是引发机载导弹第三次技术革命的可能方向,系统论证了自主化和智能化的关系,论述了智能化的本质是为了实现自主化,详细分析了人工智能在机载武器领域的发展应用前景以及可能面临的"终结者难题"困境,最后提出了机载导弹自主化层级的定义,并对提高机载导弹自主能力的关键技术进行了展望。     

沈阳先进装备制造业发展问题及对策分析

文章从沈阳先进装备制造业发展态势入手,对沈阳先进装备制造业发展现状进行分析,剖析了其发展过程中遇到的突出问题,包括缺乏自主创新能力,企业核心技术竞争力弱,新兴网络技术与装备制造间隙过大,高耗能产业拖慢转型升级,高投资低回报,竞争交流范围狭窄等。最后在问题分析的基础上,提出了相应的解决对策。     

我国煤气化技术发展现状研究

我国是煤炭资源大国与消耗大国,在我国环境保护力度不断加大的情况下,开发新型的煤气化技术刻不容缓。煤气化技术是对煤炭资源的升级,能够有效提高煤炭的利用率,降低煤炭环境污染。本文分别对固定床气化技术、流化床气化技术、气流床气化技术进行了综述与分析,同时对未来气化技术的发展进行了介绍,希望能够为我国煤气化技术提供借鉴。     

DCNN深度特征与交替方向乘子的相关滤波跟踪

针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题：由于目标快速移动引起边界效应，使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误，最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上，提出一种引入交替方向乘子方法的改进相关滤波目标跟踪算法，选择DCNN深度特征有效地表征待跟踪目标的初始状态，通过在线分类过程中样本相似性比对与半监督学习，辅助解决相关滤波器在学习过程中存在的自学习问题。所提目标跟踪算法特别适合训练样本为持续获得的、同时存储空间较小的机器学习过程，提高目标在快速运动与部分遮挡等复杂情况下的跟踪成功率，针对VOT2016标准测试视频的实验表明：当目标面临快速运动时，对比CN、SAMF、STC算法，所提DA-CFT跟踪算法将跟踪成功率分别由60.4%～73.4%、67.2%～82.9%、80.9%～88.1%提升至85.6%～91.0%。     

如何提升我国智慧旅游建设水平

智慧旅游通过融合移动互联网、大数据、云服务、5G等先进技术,整合旅游目的地资源,全面提升政府、旅游运营企业的旅游管理运营以及营销推广水平和效率,提升游客的体验服务,成为旅游行业不可阻挡的发展趋势。新冠肺炎疫情的暴发一度使旅游行业遭受重创,与此同时,预约出行、扫码刷脸入园、无接触服务等旅游新业态、新模式不断涌现,倒逼旅游行业加快转变发展方式,走上智慧化、高质量的转型发展之路。我国应抓住后疫情时代促进智慧旅游建设的新机遇,顺势而为,不断提升智慧旅游建设水平。     

工信部原材料司司长陈克龙到有色协会调研座谈

1月22日,新任工信部原材料工业司司长陈克龙在副司长常国武的陪同下,到中国有色金属工业协会调研,中国有色金属工业协会党委书记葛红林会见陈克龙一行6人,双方就有色金属行业运行情况、发展态势、相关政策建议、协会工作情况等方面进行座谈。