基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析

随着武器装备系统日益复杂,成本越来越高,大量的全面系统测试逐渐变得不可行,很难得到大量的可靠性信息,可靠性的统计分析与评估面临着挑战。提出一种基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析方法,介绍贝叶斯推断以及基于贝叶斯推断的复杂可靠性分析步骤。利用事件树图对复杂系统结构进行建模,归纳可用的数据类型,对组件随机模型和先验分布进行描述。利用马尔科夫蒙特卡洛方法对模型进行求解;构建计算示例验证方法的可行性与有效性。该方法适用于不同的建模粒度,可以灵活地融合专家知识、全系统测试数据、子系统和组件级数据,一致性地估计系统、子系统和组件的可靠性参数。     

尾矿库溃坝事故情景构建与应急能力评估

采用重大事故情景构建的方法,建立尾矿库溃坝事故情景,依据现有的水力学公式对该尾矿库的溃坝后果进行了数值分析,计算得最大流量、溃口宽度、最大流量等参数,应用这些参数对尾矿库溃坝事故进行情景推演,并对应急救援必须的技术、设备、人员等需求进行分析和能力评估,分析企业在面对巨灾情况下应急资源与处置能力方面的差距与脆弱性。研究结果对提升尾矿库企业应急准备能力有一定参考价值。     

基于GO法的单输出爆炸逻辑网络系统可靠性分析

为有效提高爆炸逻辑网络系统可靠性水平,识别系统的薄弱环节,基于GO法(goal oriented methodology)原理建立了爆炸逻辑网络可靠性分析方法。根据某单输出爆炸逻辑网络的工作原理建立了GO图模型,并利用状态组合法进行可靠性定量计算和定性分析,结果表明单输出爆炸逻辑网络系统的可靠度为0.977,最小割集为雷管I_1、雷管I_2、雷管I_3、零门N_1和零门N_3。建立了单输出爆炸逻辑网络系统的可靠性框图,并计算了系统可靠度,结果与GO法状态组合法一致,验证了GO法运用于单输出爆炸逻辑网络可靠性分析的可行性。     

小样本加速寿命试验方法

针对工程上常见的加速寿命试验中加速系数未知的情况,建立一种小样本加速寿命试验方法,该方法只需在两个加速应力水平下进行加速寿命试验,即可对产品在正常使用应力水平下的寿命和可靠性进行评估。根据正常使用条件下的可靠度和置信水平要求,采用两个加速应力水平下具有相同可靠度和置信水平的寿命单侧置信下限之比作为加速系数,该加速系数考虑了可靠度和置信水平的影响,在推断正常应力水平下的可靠寿命和可靠度单侧置信下限时,可以有效减小误差,提高精度。文中详细讨论了阿伦尼斯模型、逆幂律模型和指数模型等三种常用加速模型下的加速系数、寿命预测和可靠性评估。大量工程算例和Monte Carlo模拟验证表明,传统方法需在多个加速应力水平下进行寿命试验,与之相比,本文方法可以节省大量试样和试验时间。