一种实用的通信信号时差估计模型

在实际三站或多站时差定位系统中,接收转发信号和直达信号的两接收机的中频输出信号存在频差,从而影响时差估计精度。为了尽量消除这一影响,提出了一种通用的快速的时差估计模型,并进行了仿真。仿真结果显示：该模型消除了频差的影响,提高了时差测量精度和速度。     

关于小波空间的紧支集采样函数

余越、柯有安讨论了紧支集小波于空间内具紧支集的采样函数。本文证明了除Haar小波外没有任何紧支集正交小波空间具有紧支集采样函数。     

基于HVS与PCNN的彩色图像增强

提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态阈值与其比较得到增强图像.实验证实了这种方法的有效性.     

基于粒子群神经网络的细胞图像分割方法

为了更好地分割细胞图像,对传统的BP神经网络进行改进：首先将输入神经元设置为一个3×3窗口,以代替传统的单像素通道;其次采用一种基于信息熵的方法估计隐层神经元的个数;最后采用一种改进的PSO算法来保证网络权值收敛到最优。对血细胞和肠细胞的分割结果表明,本文方法得到的隐层神经元数大幅减少,误判率也优于BP与LM算法,耗时较BP算法少且近似接近LM算法。本文提出的估计隐层神经元的方法有效,且改进的PSO算法能够跳出误差函数局部极小点,收敛到全局最小点。     

基于感知熵和BFOS改进的MPEG4-AAC量化

感知音频编码中,特别是低码率时,编码性能很大程度上依赖于编码器比特分配方案的效率和收敛速度.MPEG4-AAC采用基于双循环结构的量化模块,难于实时编码,并且未考虑"比特利用效率".本文针对此缺陷提出基于新的感知熵比特估计算法和一种改进的BFOS算法的比特分配方案,收敛速度和比特利用效率得到改善.仿真结果表明新的量化模块具有明显的优越性.     

基于信息融合的信号调制方式识别

本文利用信息融合技术,给出了多系统调制识别方法.单个系统利用高阶累积量构造识别特征.数据加权、特征平均、最小距离方法分别用于多系统数据层、特征层和决策层的融合.仿真结果显示多系统的调制正确识别率高于单系统的正确识别率,其中基于数据层融合的正确识别率高于基于特征层和基于决策层融合的正确识别率.说明信息融合有助于提高调制识别性能.     

PSK调制信号的滤波器暂态响应

由于惰性电路组件如LC谐振回路、压电陶瓷、石英晶体等都具有储能的作用,通常其能量不能突变,因此要经历过渡过程.本文采用拉普拉斯变换分析了相移键控调制PSK信号激励下滤波器的暂态响应,并用Matlab软件进行了数字仿真, 揭示了影响暂态过程峰值的因素,对特殊通信滤波器的设计和教学有一定意义.     

基于接收信号点极坐标的调制方式识别

提出一种信号调制识别算法.该算法提取接收信号点的极坐标值作为识别特征,利用基于样本与核的相似性度量动态聚类,对不同调制的信号星座图进行分类而完成信号的调制识别.算法较好地克服了相位估计误差的影响,仿真表明该算法有效.     

正交UBSK调制的功率谱优化

高效的调制和解调技术对数据传输具有重要的意义.推导了统一的正交二元偏移键控(UBSK)信号的功率谱密度表达式,去除了高次谐波,获得了基本波形的优化结果,提高了频谱效率.通过仿真,探讨了优化的功率谱密度随参数θ和τ的变化规律.结果表明:一定的参数条件下,优化后的功率谱密度相比优化前能实现约30 dB的边带衰减.     

扫频测量的频率偏移与动态带宽

本文通过理论分析揭示并探讨了滤波网络扫频测量时幅频特性的频率偏移和动态带宽现象的成因.并通过数字仿真对理论分析进行了验证,说明和探究了扫频速度与频率偏移和动态带宽展宽的程度之间的关系.该研究有助于扫频测量偏差的分析和特殊通信滤波器的设计.