MIMO系统中一种低复杂度联合检测算法

本文改进了概率数据辅助(probabilistic data association,PDA)算法,将其应用于MIMO(multiple-input multi- ple-output)系统中,并提出了一种partial-PDA LDPC联合检测算法,比PDA LDPC联合检测算法的计算复杂度更低。计算机仿真结果显示,partial-PDA LDPC联合检测算法能够取得非常接近于PDA LDPC联合检测算法的系统性能。     

一种基于时空联合的视频分割算法

本文提出了一种基于时空联合的视频分割算法.在空间分割中,引入了一种新的分水岭分割算法,具有较快的执行速度;在运动分割中提出了一种分层块匹配的快速运动估计算法;最后提出了利用六个仿射参数组成的向量的范数来进行基于运动的区域合并.实验表明:这是一种稳健的而且执行速度相当快的视频分割算法.     

一种实用的通信信号时差估计模型

在实际三站或多站时差定位系统中,接收转发信号和直达信号的两接收机的中频输出信号存在频差,从而影响时差估计精度。为了尽量消除这一影响,提出了一种通用的快速的时差估计模型,并进行了仿真。仿真结果显示：该模型消除了频差的影响,提高了时差测量精度和速度。     

分布式棱镜SPR传感器

SPR传感器的研究与应用进展迅速，尤其在生命科学、化学、环保等领域已经成为一种很重要的研究工具和手段。尽管棱镜SPR传感器关于角度谱的理论计算比较成熟，但是波长谱的计算尚未产生完整的理论计算体系。提出一种新的基于波长谱的分析方法，分析了调制层折射率和厚度对传感器输出特性的影响，并且根据该关系提出了分布式SPR传感器的设计方法。与传统的SPR传感器相比，该传感器大大降低了成本，其原理也可以很容易地移植到分布式光纤SPR传感器的设计中。首先介绍了原理，其次进行了基于波长谱分析的理论计算，最后给出了一种实用的设计方案及模拟结果。     

离散时间系统中的噪声辅助信号传输

 基于一种平均信噪比讨论了离散时间系统中的三种典型噪声辅助信号传输的问题.仿真得到:当输入周期信号在阈下时,噪声能辅助信号的传输,随机谐振现象存在.存在一个噪声强度范围,其间系统的输出平均信噪比大于其输入平均信噪比,即输出输入平均信噪比增益大于1.随机谐振的功效随着系统阈值的增加,或噪声概率密度函数的拖尾变厚、零均值周边脉冲变窄而降低.这些结果同样说明了离散时间系统中随机谐振的复杂性,它的存在和功效也依赖于系统性能的测度和噪声类型.这些结果拓广了随机谐振在数字信号处理中的应用.     

基于接收信号点极坐标的调制方式识别

提出一种信号调制识别算法.该算法提取接收信号点的极坐标值作为识别特征,利用基于样本与核的相似性度量动态聚类,对不同调制的信号星座图进行分类而完成信号的调制识别.算法较好地克服了相位估计误差的影响,仿真表明该算法有效.     

基于信息融合的信号调制方式识别

本文利用信息融合技术,给出了多系统调制识别方法.单个系统利用高阶累积量构造识别特征.数据加权、特征平均、最小距离方法分别用于多系统数据层、特征层和决策层的融合.仿真结果显示多系统的调制正确识别率高于单系统的正确识别率,其中基于数据层融合的正确识别率高于基于特征层和基于决策层融合的正确识别率.说明信息融合有助于提高调制识别性能.     

基于感知熵和BFOS改进的MPEG4-AAC量化

感知音频编码中,特别是低码率时,编码性能很大程度上依赖于编码器比特分配方案的效率和收敛速度.MPEG4-AAC采用基于双循环结构的量化模块,难于实时编码,并且未考虑"比特利用效率".本文针对此缺陷提出基于新的感知熵比特估计算法和一种改进的BFOS算法的比特分配方案,收敛速度和比特利用效率得到改善.仿真结果表明新的量化模块具有明显的优越性.     

基于双频EBPSK-MODEM的雷达通信机研究

为了解决双频连续波雷达在测距中的整周期模糊度问题,同时实现雷达通信一体化,该文提出一种基于双载频双路扩展的二元相移键控(EBPSK)调制解调器的综合电子系统,实现了基本的雷达与通信功能,其中一路只发送连续波,与另一路EBPSK调制信号进行比相接收,输出高精度测距信息;用冲激滤波器对另一路EBPSK调制信号进行解调。通过把EBPSK调制信号的相位跳变信息转变为幅度冲激,在连续波背景中再现目标的雷达脉冲回波,该滤波器的输出是大量程测距信息;将两组数据融合后,系统可输出高精度大量程的雷达测距值。同时利用EBPSK调制信号和冲击滤波辅助解调的特殊优势进行高频谱利用率的数字通信。     

OFDM时频捕获的联合算法

该文提出了一种OFDM时频捕获的联合算法：利用周期前缀的相关性实现符号粗同步和小数频偏的纠正,并在帧头符号插入差分导频可同时完成帧同步和整数频偏估计。在中短波信道的仿真结果验证了该算法的准确性和实用性。