基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测方法

提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型。模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高。模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论部分与某一特定尺度的小波子网络相对应。在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状,使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高。实例计算表明,这种模型是切实可行的。     

基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配

提出了一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的广义蚁群算法，以用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题，与用于组合优化的蚁群算法类似，该算法运用了正反馈，分布式计算和贪婪式启发搜索，基于不动点理论，给出了该算法收敛的充分条件，多个算例结果表明，文中提出的算法是有效可行的。     

MPGA在输电网络规划中的应用

利用一种多模态单亲遗传算法MPGA(Multi Partheno-Genetical Algorithm)，目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合。主要是对交叉算子和选择机制作了改进，群体中个体能较好地保留自己的遗传特性，增强了种群个体的分散性，使得优化结果更加全面，具有一定的可选择性。该方法不仅易实现并行或分布计算，且群体规模可以任意选取，采用的算例验证了该算法的有效性。     

基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法

机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题，合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高，作者从改善传统算法这两方面着手，根据退火演化算法和遗传算法各自的特点，提出了一种用于机组优化组合的组合算法。与传统的一些优化算法相比，该组合算法具有搜索速度快，收敛性好，而且解的质量相当高。通过对实际系统的测算，验证了该方法的有效性和优越性。该方法具有良好的并行性，易于在并行计算机上实现。     

互联电力系统有功功率合理调度实用优化模型

根据我国目前电力系统可能提供的技术经济数据和计算机应用情况,提出了一个可以实际应用的互联系统优化调度模型。文中扼要阐述了模型设计的基本原则,并对模型作了简明的描述。对应用本模型编出的程序作了试算,结果表明该模型是有效的。     

低碳电力系统规划与运行优化研究综述

电力行业低碳化是应对全球气候变暖、实现我国社会经济可持续发展的关键,而合理有效的系统规划和运行方法,将是保证电力系统在安全稳定运行前提下实现高效碳减排的有力手段。作者力图在全面阐述低碳经济关键要素及其对电力系统规划运行影响的基础上,从系统规划和系统运行两个层面,建立完整的低碳经济模式下电力系统规划运行方法的整体研究框架,并对各重点研究方向进行概述和展望。     

大规模风电接入下基于序数效用论的日前低碳调度决策模型

针对电力市场环境下含大规模风电系统的协调运行问题,提出了一种基于序数效用论的兼顾调度费用与碳排放量目标的调度决策方法,建立了大规模风电接入下日前调度决策的两阶段协调优化模型,该模型以序数效用论体现决策者在调度经济性与碳排放量之间的效用偏好,以多场景方法刻画风电出力的不确定性,采用允许适度弃风的系统综合效用最优的调度模式实现风电的合理消纳。最后通过算例应用验证了所提模型的有效性。     

适应电气大类培养方案的“电气工程基础”课程建设思路

面对教学信息化、专业认证以及电力行业对人才知识结构和创新能力的要求,需要重新审视"电气工程基础"课程的课程体系和课程内容。本文介绍了华中科技大学为适应新形势下的电气大类培养方案所采取的"电气工程基础"课程建设思路。该思路针对"电气工程基础"课程的特点,采用"两条主线"的课程体系使学生掌握基础知识和基本技能,采用"3+3"的实验教学模式培养学生动手能力和创新精神,并采用信息化的教学资源拓宽学生视野,培养学习兴趣,在实践中取得良好效果。     

现货市场中考虑系统运行约束的发电投资风险估计

提出一种在现货市场下对发电资产做实物期权估计和风险评估的改进模型。利用修正后的中值回复模型来描述电价随机过程,该模型考虑了波动性、不确定性和多重周期性等电价特性。在发电商有功优化输出模型中加入系统运行约束。基于上述电价过程和优化输出模型,可对发电资产做实物期权估计。为方便发电投资的风险管理,采用风险价值(value at risk,VaR)和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等风险计量指标对发电投资作风险估计,帮助发电投资者做出正确的投资决策。基于IEEE 30节点系统的数值仿真实验验证所提出方法的正确性和有效性。     

含大型风电场的电力系统调峰运行特性分析

针对风电场出力随机性、难预测性的特点建立了风电调峰容量需求模型,基于well-being分析原理,采用基于Kantorovich Distance(KD)的forward场景削减技术选取典型风电出力场景对其随机性建模。基于调峰容量需求模型,提出了一种实用的含大型风电场的电力系统调峰运行特性分析方法,定量分析了风电场接入对系统调峰容量需求及运行特性等方面的影响。应用本文模型对一个典型算例系统进行了接入风电后的调峰运行特性模拟计算及分析,结果证明本文所提方法,其计算结果精度较高,且大大降低了计算的复杂性,有利于系统规划人员从整体上直观、清晰地分析风电对系统调峰压力及运行特性的影响,便于应用于工程实际。