基于深度学习的包装缺陷快速检测方法

包装缺陷在线检测对提升产品质量具有重要意义.针对工业生产中人工目检效率低、漏检率高,以及基于显式特征提取的缺陷检测方法通用性差、特征提取复杂、缺陷区域占比小等问题,本文提出了基于迁移学习的改进MobilenetV2轻量化网络的包装缺陷快速检测方法,并利用某工厂糖果产线包装质检环节存在的4种表面缺陷对其进行测试.结果 表明,该方法具有检测速度快、缺陷正确检测率高等优点,单个产品处理时间为0.053 s,验证集上缺陷识别率为98.333％,在线测试缺陷品召回率为96.596％,在检测精度较高的同时能满足高速产线的实时性需求,最高支持2 m/s的传送带运行速度.     

大学生饮食心理与行为研究——评《大学生饮食营养与健康》

大学生作为高等教育的主要对象,在中华民族的伟大复兴中扮演着重要角色,因此,社会各界都十分关注当代大学生的成长与学习。大学生因学习和生活的特殊性,大部分时间都在校园内,因此,大学生的饮食心理和行为直接影响着自身的身体健康。《大学生饮食营养与健康》一书为大学生食物营养需要提出了一个合理的框架,期待着大学生从中获益,从而使我国大学生营养知识水平和健康水平有较大的提高。同时,本书也可以作为饮食业发展中为满足人民营养的基本需要,规划食物生产、扩大内需、发展市场等方面的重要参考。     

基于超星学习通的“建设工程进度控制”教学改革实践

在学情分析的基础上,探讨了一种新的教学模式,即基于超星学习通课程平台,利用智能手机的移动教学。阐述了教学设想和实施步骤,取得了较好的教学效果,为相关课程教学提供参考。     

典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设

基于对典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设实践，将复杂且具有高度危险性的化工生产单元操作过程教学、培训等，构建成一个高度信息化的综合平台，利用视频、动画、微课、仿真等软硬件组成数字化的学习系统，即解决了学校资源、资金、场地、安全等的不足，方便学生随时随地学习，又解决了教师枯燥难教的困境，同时也解决了校内学资源碎片化、校际缺少共享等问题，为教学、培训、社会服务等提供便捷途径。     

基于图像处理研究铁尾矿的熔化行为

作为主要成分的SiO2是铁尾矿中最难熔化的部分.通过一组SiO2的熔化时序图像来探究铁尾矿的熔化情况.首先,进行图像预处理,建立质心位置追踪模型和体积估算模型.将灰度图转化为二值图,利用卡尔曼滤波器进行质心追踪和对质心运动轨迹的描述.通过计算二值图中0像素的数量得到面积随时间变化的图像,拟合出熔化过程函数.结合二值图中目标物体的边界信息得到的参数量建立多元线性回归模型.估算颗粒扁平度和物体的体积,熔融速率通过颗粒集合的质量变化函数得出.     

工业生产中IF钢洁净度的控制

介绍了IF钢的生产工艺过程,分析了S、P、C、N等元素在IF钢冶炼过程中各工序的含量变化规律,并提出了相应的控制措施。通过工业试验研究了RH破真空后镇静时间对钢水纯净度的影响,认为镇静时间为30～40 min可使IF钢种全氧控制到最低。     

变分自编码器模型综述

变分自编码器（VAE）作为深度隐空间生成模型的一种，近年来其表现性能取得了极大的成功，尤其是在图像生成方面。变分自编码器模型作为无监督式特征学习的重要工具之一，可以通过学习隐编码空间与数据生成空间的特征映射，进而在输出端重构生成输入数据。梳理了传统变分自编码器模型及其衍生变体模型的发展与研究现状，并就此做了总结和对比，最后分析了变分自编码器模型存在的问题与挑战，并就可能的发展趋势做了展望。