溶液浓差能驱动的逆电渗析反应器制氢实验研究

低品位热能制氢技术首先是将热能转换为溶液浓差能，然后通过逆电渗析（RED）反应器将溶液浓差能转换成氢能。为了验证RED反应器能将溶液浓差能转换为氢能，探索关键运行参数变化对能量转换过程的影响。设计了一个由40个膜对所构成的RED反应器，以NaCl水溶液为工作溶液，NaOH水溶液为电极液的制氢系统。通过改变浓/稀溶液入口浓度，溶液过膜流速以及输出电流来考察对RED反应器产氢率、制氢效率和能量转换效率的影响。实验结果发现，浓/稀溶液入口浓度，过膜流速变化均会影响RED反应器的输出电流。在外电路短接条件下，输出电流越大，反应器产氢率和制氢效率越高，但能量转换效率越低。     

基于熵权TOPSIS法的机械加工绿色工艺方案决策

绿色制造中的工艺方案选择是一个复杂的多目标决策问题。为了能够选择最优的绿色工艺方案,提高企业效益,提出了基于熵权TOPSIS法的机械加工绿色工艺方案决策方法。首先,结合决策指标体系建立的原则和绿色制造决策框架模型,建立了绿色工艺方案决策指标体系;然后,采用熵权法确定指标的权重,并将熵权法与TOPSIS法相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的机械加工绿色工艺方案决策模型;最后,以自卸车举升梁的3种机械加工工艺方案为例,验证了该模型的可行性和实用性。     

考虑CEEMDAN样本熵和SVR的短期风速预测

为降低由于风速信号的非线性和非平稳性带来的风速预测难度，提高短期风速预测的准确性，提出一种考虑样本熵的组合分解模式和支持向量回归（SVR）相结合的预测模型。首先采用自适应噪声的完全集合经验模态分解（CEEMDAN）方法分解风速历史数据，并计算各模态分量的样本熵；然后采用变分模态分解（VMD）方法对样本熵最大的模态分量进行二次分解，充分削弱风速分量的非平稳性；接着对分解得到所有模态分量分别建立SVR预测模型；最后将各分量的预测值求和完成最终风速预测。实例分析表明，所提模型对比其他模型的预测误差最小，预测精度最高，可有效预测短期风速。     

浅谈带局部临空地下室的结构设计

本文结合个人的工作实践,对当前常见的一面临空甚至三面临空的地下室,从前期的结构模型选定、底板抗浮、后期施工图阶段的结构措施等方向进行阐述,希望对相关设计人员的设计工作有所帮助,并促进建筑行业的健康发展。     

CoCrFeNiMo0.2高熵合金的不完全再结晶组织与力学性能

通过深冷轧制再结晶处理,在CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金中实现了典型的不完全再结晶组织,并研究了其对力学性能的影响。对比研究了室温和深冷轧制及热处理后的不完全再结晶组织。结果表明,CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金室温轧制35%(RTR35%)和深冷轧制35%(CTR35%)试样经800℃、30 min退火处理,均产生了由未再结晶的大晶粒和再结晶细小晶粒组成的不完全再结晶组织。深冷轧制能提高合金的再结晶速率,退火后产生的再结晶细小晶粒体积分数更高,更有利于提高合金的加工硬化能力。因此,CTR35%退火试样的屈服强度为539.3 MPa,延伸率为46.8%,与RTR35%退火试样相比,其屈服强度相似,但延伸率提高了30%。     

基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的，针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构。在分析负荷对气象因素响应的基础上，提出了结合Copula函数与最大熵原理（POME）的负荷与气象因素相关性度量方法，该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布，利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构，并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵。在实际的负荷和气象系统中的应用表明，Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定，具有灵活的函数形式，能准确表达多变量系统的相依结构；秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足，能准确度量负荷与气象因素的相关性。     

基于熵权-灰色关联分析的电动汽车充电基础设施PPP项目风险评价研究

电动汽车充电基础设施PPP项目的建设和实施,不仅可以有效缓解政府财政和管理压力,还可以借助社会资本先进的管理运营经验,提高充电服务供给效率,实现双赢。但是,电动汽车充电基础设施PPP项目具有投资大、特许运营期长等特点,同时还涉及多个项目参与者,关系复杂,潜在的风险因素较多。文章通过文献梳理,首先识别出了电动汽车充电基础设施PPP项目潜在的风险因素,从宏观、中观、微观三个层次建立了基于项目全生命周期的风险评价指标体系,然后建立了基于熵权-灰色关联分析的项目风险评价模型。最后,以T市电动汽车充电基础设施PPP项目为例进行了实证分析,并根据风险评价的结果,从不同项目参与方的角度提出了风险应对的策略。     

沥青组成与乳化沥青稳定性的灰熵关联研究

为研究乳化沥青储存稳定性与沥青组成及性质之间的关系,选用四种基质沥青,对其基本性质、四组分组成、元素组成和平均结构单元参数进行了分析。并分析了四种基质沥青制备的乳化沥青的储存稳定性。采用灰熵关联分析研究了乳化沥青储存稳定性与沥青的化学组成及基本性能之间的关系。结果表明:四组分组成中,胶质和沥青质含量是影响乳化沥青储存稳定性的最主要因素,胶质和沥青质含量越高,储存稳定性越好。元素组成中,杂原子含量是影响乳化沥青储存稳定性的最主要因素,杂原子含量越高,稳定性越好。然而,沥青的基本性质和平均结构单元参数与乳化沥青的储存稳定性之间没有明显的相关性。