基于PSO-SVM的电网调度电厂耗煤基准值滚动预测

电网调度在做电煤供应分级预警的研究制定和对各电厂负荷经济分配时常会用到耗煤基准值,它对于监测电厂未来存煤使用天数,制定合理发电调度计划具有重要作用。目前常用的耗煤基准测算方法很少,主要是通过对历史数据进行简单的数学计算作为未来耗煤基准预测值,误差较大。提出了结合实际需求、面向电网调度的基于粒子群优化支持向量机的火电厂耗煤基准值滚动预测方法,选取电网下典型的3个电厂,经过数据分析处理与试验比对,结果表明基于粒子群优化支持向量机模型能很好地对耗煤基准值进行滚动测试及预测更新,进而可以为电网调度部门推测各个电厂存煤可用天数和建立电厂存煤预警机制,制定发电调度计划提供数据支撑。     

基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的，针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构。在分析负荷对气象因素响应的基础上，提出了结合Copula函数与最大熵原理（POME）的负荷与气象因素相关性度量方法，该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布，利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构，并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵。在实际的负荷和气象系统中的应用表明，Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定，具有灵活的函数形式，能准确表达多变量系统的相依结构；秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足，能准确度量负荷与气象因素的相关性。     

基于改进Madaline网络的谐波发射水平估计

为了在公共连接点合理估计系统及用户的谐波发射水平以更好地控制公用电网中的谐波污染,提出了一种基于改进Madaline神经网络的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法:利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过改进Madaline网络中的输入层到输出单元的连接权函数,减小了奇异值对连接权的残差平方和的影响,使其具有了良好的稳健性能,并由此映射出系统谐波阻抗,跟踪计算用户的谐波发射水平。通过对实验电路的仿真以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。     

基于稳健回归的谐波发射水平估计方法

该文提出了一种基于稳健回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法：利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号，通过复加权最小二乘迭代算法求解回归系数；利用Huber函数作为影响函数进行加权迭代计算，权重为上次迭代的残差函数，以此减少奇异值对回归系数的影响；由回归系数映射出系统谐波阻抗，并跟踪计算用户的谐波发射水平。通过对实验电路的仿真分析以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。     

智能电网可视化调度系统设计研究

电网规模越来越大,电网的结构越来越复杂,调度员面对海量信息作出正确决策需要的时间也越来越长。传统SCADA/EMS数据特点很难满足智能电网发展的需求,因此急需新的方法、手段和工具,对电网进行实时监视和控制,确保电网安全经济运行。针对这些问题提出了可视化调度系统的解决方案,并对该系统的设计进行了探讨。     

基于面向对象的电能质量管理系统电网构造

针对当前电能质量管理系统电网构造开发维护难度大、可扩展性差的缺点 ,提出了基于面向对象的电能质量管理系统电网构造。采用此技术设计电能质量管理系统电网图 ,可以大大缩短开发周期 ,降低开发成本。所开发的软件具有编码效率高、运行速度快、可扩充性强、易于维护和升级等特点     

自动化综合报警系统的功能和组网探讨

自动化综合报警系统在自动化系统中属于一门新的技术,它的应用有助于提高自动化系统的稳定性和可靠性。探讨了自动化综合报警系统在自动化系统中应用的主要功能和组网方式,其中包括自动化综合报警系统的主要功能,在满足安全防护原则下的组网方式,自动化综合报警系统与其它应用系统的接口方式等,为自动化综合报警系统的设计和工程提供参考。     

基于CNN-LSTM神经网络的电网调度火电厂短期存煤预测

采用传统的回归拟合进行发电厂存煤量单变量单步预测已无法满足电网优化调度的需求,针对该问题,提出卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的CNN-LSTM神经网络预测模型,利用CNN良好的特征提取能力以及LSTM神经网络特殊的记忆预测功能实现对未来电厂存煤量的精准预测.为了使预测结果更符合实际存煤量,在已有预测结果的基础上进行进一步优化.实例验证结果表明,相较于传统差分自回归移动平均(ARIMA)模型和单一LSTM神经网络模型,所提模型取得的效果更好,且经过优化后的预测精度得到了进一步提高.     

基于面向对象的电能质量管理系统电网构造

针对当前电能质量管理系统电网构造开发维护难度大、可扩展性差的缺点,提出了基于面向对象的电能质量管理系统电网构造.采用此技术设计电能质量管理系统电网图,可以大大缩短开发周期,降低开发成本.所开发的软件具有编码效率高、运行速度快、可扩充性强、易于维护和升级等特点.