镀液组成对铬-金刚石复合电沉积的影响

以紫铜片为基体,采用电沉积法在三价铬镀液中制备了铬-金刚石复合镀层。在pH=1.0、电流密度12A/dm2、搅拌速率150r/min、温度30°C及施镀时间15min的条件下,研究了镀液中主要组分的质量浓度对铬-金刚石复合镀层厚度和外观的影响,得到较好的镀液配方为:CrCl3·6H2O170g/L,HCOOK60g/L,KCl20g/L,CH3COONa·3H2O20g/L,NH4Cl60g/L,超细金刚石25g/L。采用该配方制备的Cr-金刚石复合镀层表面平整、裂纹细小,金刚石颗粒均匀镶嵌在铬镀层中,显微硬度高达1292.6HV,综合性能优于纯铬镀层。     

青年创新成长实践成才的途径和方式

每一个青年人都渴望成长、成才。煤炭企业青年对成长成才的需求更甚,如何适应企业发展,同时满足自身成长需求,答案只有一个,那就是立足岗位,围绕中心,在创新中成长,在实践中成才。作为一名煤炭企业的基层团委书记,我想从以下几点谈谈青年在岗位上创新成长、实践成才的途径和方式。     

动脉灌注3-溴丙酮酸对兔移植性直肠肿瘤的作用

【摘要】 目的 观察动脉灌注3-溴丙酮酸（3-BrPA）对兔移植性直肠肿瘤的作用效果。方法 将60只移植有直肠肿瘤的新西兰大白兔随机分为低、中、高剂量治疗组及生理盐水对照组,每组各15只。对低、中、高剂量组实验兔分别经导管于肠系膜后动脉灌注0.5 mmol/L、1.0 mmol/L、2.0 mmol/L浓度的3-BrPA各10 ml;对照组灌注等量生理盐水。4 d后活体解剖取出直肠肿瘤,镜下观察肿瘤细胞坏死程度并计算坏死率,评估各浓度3-BrPA对肿瘤的作用效果。结果 60只实验兔完成直肠肿瘤移植、动脉灌注实验,镜下实验兔肿瘤细胞均有不同程度损坏。低剂量组Ⅰ级坏死3只,Ⅱ级坏死11只,Ⅲ级坏死1只,治疗有效率为6.7％;中剂量组Ⅱ级坏死2只,Ⅲ级坏死10只,Ⅳ级坏死3只,治疗有效率为86.6％;高剂量组Ⅲ级坏死2只,Ⅳ级坏死13只,治疗有效率为100％;对照组Ⅰ级坏死15只。中、高剂量组Ⅲ、Ⅳ级肿瘤坏死率、治疗有效率、4级肿瘤坏死水平比较差异有统计学意义（P＜0.05）,3-BrPA治疗作用明显,而正常肠组织无损伤。结论 动脉灌注3-BrPA治疗兔移植性直肠肿瘤有一定疗效,高浓度剂量组肿瘤坏死率和治疗有效率最高,疗效显著。     

基于功能理论的产品包装体系设计

产品包装所设计的内容是否能吸引顾客的眼球,对于设计师来说面临严峻的考验。设计师在设计过程中不仅要分析大众的审美态度,还要溶入一定的浪漫色彩,而且要注意思不能脱离时尚也不能过于前沿,更要注意在包装设计内容中赋予一定的哲学文化来达到人性化的效果。     

早期食管癌诊断的多色彩空间定量分析方法

采用计算机图像处理的方法,在不同的颜色空间下,分析食管癌图像,采用多阈值方法定量计算分析,实现食管癌早期诊断的自动化辅助检测。实验结果表明,图像的定量分析对内镜色彩的描述更客观,与传统内窥镜方法相结合,能够更好地辅助早期食管癌的诊断。     

基于分块技术的用户停电损失估算方法研究

介绍了停电损失的概念及影响因素．引入分块技术将配电网分块．并确定故障停电事件发生后各分块负荷点的类型;提出根据负荷点停电类型分别确认各分块区域的停电持续时间．结合综合用停电损失函数计算各分区的用户停电损失．最后汇总估算系统的用户停电损失．与传统的用户停电损失估算结果比较．证明了该方法的有效性。     

LDD MOS器件模拟及热载流子效应分析

在深亚微米的工艺条件下,随着栅氧厚度、结深、沟道长度的减小,漏端最大电场强度增大.热载流子效应的影响变大,它对器件的寿命、可靠性等有很大影响.因此,要得到一个最佳的器件性能,通过对热载流子效应的分析,特别是通过对LDD MOS器件的模拟,分析了轻掺杂漏对热载流子效应的抑制作用,以及轻掺杂源漏的注入剂量和能量对器件的影响.通过分析我们可以看到:LDD结构通过两条途径来抑制热载流子效应:弱化漏端电场和使得漏端最大电场离开栅极.增大注入剂量对于提高电流驱动能力有好处,但在剂量达到约1x1013cm-2以后,驱动电流的增加就显得困难.最后我们得出n-区掺杂浓度1x1013-2cm附近.注入能量定为30keV时器件性能最佳.     

POET:一个自洽的半导体量子阱激光器的二维模拟器

我们开发了一个半导体量子阱激光器的数值模拟器ＰＯＥＴ．本文介绍了该模拟器的基本模型、工作流程和一些主要特性,并演示了对掩埋异质结构渐变折射率分别限制异质结单量子阱激光器的模拟     

FZ-880消泡剂的研制

FZ-880消泡剂系以二甲基硅油与异辛醇为主体,配以烷基聚氧乙烯醚为乳化剂。该消泡剂既有快速的破泡性,又有良好的抑泡性,消泡后水相体系保持原体系状态。其消泡作用受温度变化的影响小。文章还介绍了该消泡剂在化纤及其混纺的针织物和机织物的染色、印花工艺上的多种应用实例。     

基于卷积神经网络的结构化非平衡数据分类算法

卷积神经网络具有高效的特征提取能力和较少的参数量,被广泛应用于图像处理、目标跟踪、自然语言等领域。针对传统分类模型对于结构化非平衡数据分类效果较差的问题,提出一种基于卷积神经网络的二分类结构化非平衡数据分类算法。设计结构化数据处理算法Data-Shuffle,将原始非平衡一维结构化数据转换为三维数组形式的多通道非平衡数据,为卷积神经网络提供更多的特征值,通过改进的VGG网络构建适合非平衡数据的网络结构卷积组,以提取不同的特征。在此基础上,提出更新权重加权采样算法UWSCNN,在每个迭代次数之后,根据模型的训练结果对易错样本进行重新加权,以优化训练结果。在adult、shoppers和diabetes数据集上的实验结果表明,相比逻辑回归、随机森林等传统机器学习模型,所提的Data-Shuffle算法的F1值提升了1%~19%,G-mean提升了2%~24%,相比SMOTECNN、BSMOTECNN、SMOTECNN+CS等采样算法,所提的UWSCNN算法对非平衡数据的分类效果提升了1%~13%,有效提高模型对非平衡数据的分类性能。