水下CMUT动态性能仿真与测试的研究

目前CMUT以其频带宽、易集成阵列化、无需匹配层、灵敏度高等优点成为水下超声传感器在研究及应用推广方面的一个新热点。主要开展了对CMUT动态性能的仿真与测试。首先利用SIMULINK对CMUT发射和接收性能进行动态仿真分析,并建立实验平台,以仿真结果作为依据对CMUT动态性能进行了测试,同时实现了CMUT水下初步探测。本研究为CMUT的设计提供了有利的依据。     

软件构件测试

研究软件构件测试技术,介绍自定义构件的开发。结合传统的软件测试技术,针对构件技术新特性在测试中引发的问题,从定义内置测试的测试点开始,提出了一种内置测试框架(Built-In Test Framework,BITF),最后给出了构件内置测试过程,并利用内置测试方法对设计的GIS构件进行了测试。     

综合像素级和特征级的建筑物变化检测方法

针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法。首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测,得到包含建筑物变化的候选区域,在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测。该方法首先利用基于Delaunay三角网约束的快速配准算法配准两个不同时相的多光谱图像,利用建筑物的变化会导致建筑物所在局部区域的纹理分布和色调发生变化的特点,提取对辐射差异和配准误差鲁棒的纹理和色调特征进行变化检测。实验结果表明,该方法可以有效提高建筑物变化检测正确率,降低虚检率。     

GCM+-LANet：遥感图像语义分割的全局卷积模块与局部注意力网络模型

遥感图像地物种类丰富、尺寸多变、分布不均衡、背景复杂,导致经典图像语义分割网络难以在遥感图像上取得理想分割效果。局部注意力网络模型（LANet）在遥感图像语义分割上取得了较好的实验效果,但大尺寸、小尺寸和细长的地物目标分割效果不佳。提出了一种改进LANet网络的高分辨率遥感图像语义分割网络模型,首先,针对全局特征提取设计了全局卷积模块（GCM⁺）,以组合卷积的形式扩大感受野,提升大尺寸地物目标的分割性能;其次,利用针对计算机视觉提出的激活函数Funnel ReLU（FReLU）来解决细小目标漏分的问题。实验结果表明：该网络模型在Potsdam数据集上平均交并比达到了75.83%,像素准确率达到了94.95%,比基础网络LANet有较大提升。     

基于多项式的遥感图像快速几何校正

遥感图像几何校正是遥感信息处理中的重要内容之一.提出了一种遥感图像的快速几何校正算法,该算法把畸变图像划分成多个子块,分别由多个处理块对子块进行重采样计算,在重采样计算上又使用最大限度地减少坐标变换的冗余计算方法.经实例证明了该算法能够有效地提高遥感图像的处理速度.     

基于OpenGL的三维人脸标准模型

采用3DMAX三维建模工具建立人脸模型，在VC＋＋条件下使用OpenGL编程完成了3DMAX模型的读取与重现，再用OpenGL对其进行控制。对于三维建模工具数据量较大的情况，采用细节层次（Level Of Details）算法进行简化，删除不必要的边、线、面。     

企业级生产及营配一体化管理系统建设与应用

为了加强电网运行管理、提高电力生产运行管理水平、缩短故障处理时间、提高供电质量,系统在一体化设计思路下利用信息技术实现了电网模型的完整描述,为输配电网运行检修和管理建立一个基于空间地理信息和专业网络模型的信息平台,实现电力生产及营配业务综合应用功能。     

《人工智能技术》教学与实践

人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。     

图像处理技术课程教学探讨与实践

分析了当前图像处理技术课程教学的不足之处,给出了课程特点和教学内容分析。从教材的选用和自主学习扩充性资料的选用、采用现代化教学模式与方法、加强实践教学、改革考核评价方式四个教学环节进行了探讨和实践,取得了良好的教学效果。提高了学生学习的兴趣和参与科研的积极性,以及解决实际问题的能力。     

凝汽器使用不锈钢管经验

对凝汽器不锈钢螺纹管替代铜管的实际效果进行分析,为旧凝汽器铜管更换为不锈钢管提供了实践经验。