基于提取双选紧密特征的RGB-D显著性检测网络

针对现有算法对不同来源特征之间的交互选择关注度欠缺以及对跨模态特征提取不充分的问题,提出了一种基于提取双选紧密特征的RGB-D显著性检测网络。首先,为了筛选出能够同时增强RGB图像显著区域和深度图像显著区域的特征,引入双向选择模块(bi-directional selection module, BSM);为了解决跨模态特征提取不充分,导致算法计算冗余且精度低的问题,引入紧密提取模块(dense extraction module, DEM);最后,通过特征聚合模块(feature aggregation module, FAM)对密集特征进行级联融合,并将循环残差优化模块(recurrent residual refinement aggregation module, RAM)配合深度监督实现粗显著图的持续优化,最终得到精确的显著图。在4个广泛使用的数据集上进行的综合实验表明,本文提出的算法在4个关键指标方面优于7种现有方法。     

发泡法制相变储能磷石膏基体材料研究

以磷石膏为基体,采用浸渍法制备复合相变储能材料。利用发泡法对磷石膏进行轻质化改性,探究不同泡沫掺量和水与磷石膏的水灰配合比对磷石膏的孔隙率、密度和强度的影响,再进行搭载储能材料研究。研究结果表明,加入泡沫可以有效增大磷石膏孔隙率,降低密度,但抗折抗压性能降低;在水与磷石膏的水灰配合比为0.65∶1,泡沫量200mL条件下,制得的发泡相变储能磷石膏孔隙率为57.7%,抗压强度为3.58MPa,扩大孔隙率的同时满足了强度的要求,石蜡与磷石膏材料之间无化学相互作用,还具有更好的调温控温性能。     

一种岔路口分流交通流格子模型的孤立波分析

建立了道路岔口处车辆分流时的一种流体力学格子模型．推导出了该模型的线性稳定性条件．通过非线性稳定性分析得到MKdV方程，进而可用MKdV方程的扭结．反扭结解去描述交通阻塞现象．结果显示：主干道车辆换道率的增加能够使共存曲线下降，从而起到提高主干道车流的稳定性的作用．     

智能科学与技术专业本科实验教学模式探讨

针对新兴智能科学与技术专业综合性和快速发展的专业特性,在分析北京信息科技大学本科生实验教学理念与实践的基础上,阐述了适应于这一新兴专业的实验教学模式新思路。结合本科生能力培养实际,在实验教学体系、开放式实验教学、组建科研小组、举办比赛、考评方式等方面进行了有益探索。实践表明,这种实验教学模式在我校智能科学与技术专业的本科教育中取得良好效果。     

基于产业链节点的服务接口生成算法及其应用

针对产业链进行结构性调整时所产生的问题,给出产业链节点概念并对企业业务流程进行描述。结合面向服务架构(SOA)思想,提出一种基于产业链节点的服务接口生成算法。与一般的SOA方法相比,该算法能更精练地描述新服务。通过一个典型的现代生产性服务业企业案例,对算法的应用结果进行分析,验证了算法的有效性。     

基于柔性匹配的中文文本特征提取方法

针对含有变形关键词的不良信息过滤问题,提出一种基于柔性匹配的中文文本特征信息提取方法。该方法采用柔性匹配技术识别和提取变形关键词,改进向量空间模型中特征项权重的计算方法,对具有变形形式的关键词赋予较高权重,从而提高特征信息的提取效率。实验结果表明,该方法可在保证过滤准确率的前提下,获得较高的召回率。     

磷化工工艺决策支持系统的构建

将决策支持系统(DSS)理论与磷化工工艺技术结合,建立磷化工工艺决策支持系统.介绍了该系统的基本理论、建立步骤、组成和数据处理框架的构成和功能,并利用层次分析法(AHP)、线性加权法和基于估计相对位置的方案排队法3种多属性决策方法实现辅助决策过程.磷化工工艺决策支持系统能够对磷矿资源合理利用、工艺优化选择提供决策辅助评判.     

基于乘积季节模型的GPRS小区流量预测

针对GPRS小区流量预测问题,提出一种基于乘积季节自回归移动平均模型的解决方法。该方法分析GPRS小区流量的变化情况,利用小区流量以天为周期变化的特点,应用该模型进行建模,得到GPRS小区的流量变化预测模型。该预测模型可以根据GPRS小区过去的流量情况,预测将来某一时间的流量,为提前采取措施保持GPRS小区性能提供一定的决策依据。     

基于ADO.NET技术访问Oracle数据库的实现

ADO.NET是目前.NET编程中优先使用的数据库访问技术,Oracle是在安全性、可靠性等多个方面有较为突出优势的数据库系统,介绍了ADO.NET的体系结构,阐述ADO.NET访问数据库的两种方式和所使用的对象及其方法与属性,并通过案例演示了ADO.NET访问Oracle数据库的应用.