利用增量矩阵辨识确定型ARMA模型的新算法

本文提出了一种无偏辨识确定型ARMA模型参数及阶次的新方法。和其他辨识算法不同的是在这里我们构造了关于系统开环阶跃响应的增量矩阵,并且通过分析该增量矩阵子矩阵的代数性质而得到了辨识系统阶次的一种简单方法。仿真的结果说明了本文理论的正确性。     

基于混合遗传算法的树状注水管网拓扑优化

以投资最小为目标函数,以井间隶属关系的惟一性、连接注水井数量等限制为约束条件,建立了树状注水管网拓扑优化数学模型.根据模型特点,将优化问题分为分配层和几何层,分别采用遗传算法和非线性优化方法进行求解.并对遗传算法的操作过程进行了改进,调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合了模拟退火算法,并给出了初温的确定方法,改进了选择复制操作,从而形成了混合遗传算法.该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.利用算例说明了该方法的有效性.     

自适应岭估计方法

本文在理论上将自适应的思想，引入到岭估计方法中，解决了偏倚系数K寻优难的问题，改进了岭估计方法。     

风洞中自由飞模型气动特性参数的辨识

对高超音速脉冲型风洞中Ma=10条件下10°尖锥模型的自由飞角运动记录进行气动参数的辨识。分别以通用的三周期法和参数微分法辨识获得俯仰平面的静、动稳定性导数。同时讨论和比较了两种辨识方法的有效性,结果表明:虽然原始角运动周期数较少,但只要有足够数量和足够精度的原始数据,两种方法均给出一致的静、动气动稳定性参数,而当考虑动压变化或非线性气动特性时,以参数微分法为优。此外还以数值模拟的方法讨论了数据点数。周期数以及原始数据测读误差对辨识结果的影响,与误差理论分析结果所得结论一致。     

由三面投影图生成三维立体图的方法研究

针对创新设计中零部件的三维虚拟造型问题，提出了一种由二维投影图生成三维立体图的计算机化辨识方法。通过辨识简单三维立体的形状和空间位置，克服了二维图形中面的积聚性和零件之间不规则相贯和截交曲线的识别问题，进而实现了复杂组合形体的计算机化设计与造型。最后，以箱体类零件为例，在AutoCAD环境下利用VC 和ObiectARX开发工具编程验证了该方法的有效性。     

EMS中负荷预测不良数据的辨识与修正

分析了实际电力系统中负荷异常数据的主要成因，并针对2类主要的坏数据各自的特点，分别使用不同的方法处理负荷预测样本数据。针对自动化系统故障造成的坏数据，提出了具有负荷预测应用特点的总加值动态多源处理技术，从而能够充分利用采集设备或网络通道对负荷总加值而言的多重冗余配置；针对大负荷的突发性偶然波动造成的坏数据，采用对电网终端负荷的逐一扫描辨识，部分避免了对单一总加数据预处理的误判和漏判。     

无线局域网技术

本文介绍了计算机网络与无线通信相结合的一种新技术——无线局域网(WLAN)，论述了WLAN的构成、传输方式、拓扑结构及其优点，最后对其发展前景进行了展望。