基层更需要智慧党建

据中央组织部党内统计数据显示,截至2019年年底,中国共产党党员总数为9191.4万名,党的基层组织达468.1万个。党建工作的亮点在基层,难点也在基层。我们已经步入新时代,一方面需要适应党员群众从业、空间变化的新特点,另一方面顺应当前新一代信息技术和党建工作融合共生的新发展趋势,不断调整、优化管理服务方式,让“智慧党建”成为新时代推进基层党建工作的重要抓手。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

3M宣布将通过创新技术减少对非再生塑料制品的使用

在世界地球日当天,3M宣布将减少使用由石油制成的非再生塑料制品,并计划到2025年前达成一项全新的可持续发展目标:将非再生石油基塑料的使用量减少1.25亿磅。3M高级副总裁兼首席可持续发展官Gayle Schueller表示:“毋庸置疑,能够帮助人们摒弃石油基塑料的原材料和基础设施正在经历显而易见的飞速革新。在借助科技手段探寻塑料的可持续替代品方面,3M具有丰富的经验。在全新可持续发展目标的引领下,我们将更积极地与社会各界分享3M前沿的解决方案,携手助推全球循环经济的发展。”     

多自动导引车路径规划的时空冲突约束A*算法

针对自动导引小车(AGV)在仓储物流搬运系统中的路径冲突问题,提出一种基于时空冲突约束的A*算法.先在拓扑栅格地图的基础上加入时间轴建立时空地图模型,再针对时空地图的特点和冲突约束条件重新设计A*算法的子节点扩展规则和节点评估函数.利用改进后的A*算法按照优先级顺序为各个AGV规划路径,规划完成一条路径后,用mark表记录其在时空地图中的节点信息,再利用改进后的A*算法结合mark表搜索新路径.通过仿真实验证明了该算法的有效性.     

大学生饮食心理与行为研究——评《大学生饮食营养与健康》

大学生作为高等教育的主要对象,在中华民族的伟大复兴中扮演着重要角色,因此,社会各界都十分关注当代大学生的成长与学习。大学生因学习和生活的特殊性,大部分时间都在校园内,因此,大学生的饮食心理和行为直接影响着自身的身体健康。《大学生饮食营养与健康》一书为大学生食物营养需要提出了一个合理的框架,期待着大学生从中获益,从而使我国大学生营养知识水平和健康水平有较大的提高。同时,本书也可以作为饮食业发展中为满足人民营养的基本需要,规划食物生产、扩大内需、发展市场等方面的重要参考。     

物联网的多维延伸:对未来电子信息领域和人工智能开发的影响

随着物联网不断发展,物联网与各项电子信息技术的结合成为未来发展一大趋势,这一技术的不断进步会给我们的生活带来极大的便利。人工智能伴随着物联网的普及广泛应用于各行各业。物联网的纵向发展结合电子信息和人工智能,促进经济多样化的不断发展,使我们的生活发生翻天覆地的变化。     

改进的LBP算法在管制员疲劳识别中应用

为了更好地识别空中交通管制员疲劳状态下的面部特征,针对由于局部二值化模式(LBP)算法识别率低和易受外部环境变化等影响,深入研究了LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法改进.并结合了LIOP编码方法,进一步提出了增强局部量化模式(ELQP)算法.结果表明,改进后的LBP算法在管制员疲劳面部识别中具有更高的识别率和较强的鲁棒性.     

以儿童的视角看世界 阿布扎比幼儿管理局新总部

你会如何设计一个以儿童为中心但又不幼稚的空间?这是迪拜室内设计工作室Roar在设计阿布扎比幼儿管理局(ECA)新总部时面临的巨大挑战。ECA新总部位于阿布扎比的al-mamoura tower,是一个由100人组成的幼儿专家团队,该团队的主要工作内容是关于0~8岁幼儿的身心发展与未来成长,包含早期护理和教育、健康和营养、家庭支持和儿童保护。设计的宗旨源于ECA发起的一项"世界幼儿发展(WED)运动",旨在为幼儿发展部门制定一项前瞻性计划,利用创新,为儿童未来做好准备,并通过知识创造和传播平台促进阿布扎比和全世界儿童的福祉。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

时光的记忆 清莱府清盛避世度假酒店

清莱府清盛避世度假酒店位于泰国清莱府Athi Ton Keao神庙前,神庙是清盛文化的标志之一。酒店周围的区域都属于清盛文化的遗址保护区,这里记录了大约700年前清盛人的文化、传统和生活方式。毫无疑问,应该保留这个重要的地标,以便本地区清盛人的后代和游客都可以来参观、学习和体验这个历史悠久的文化。设计师研究了这个区域的环境及其历史后,很高兴地发现,寺庙前需要一个区域用于宗教仪式,这对周围的人们来说非常重要。