基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

气相色谱法测定植物源性食品中百菌清农药残留的不确定度评估

通过对气相色谱法测定番茄中的百菌清的不确定度进行系统性评估,阐述了测量结果不确定度的主要来源为标准溶液的配置、样品溶液的制备、回收率及标准曲线拟合四部分,并对这些不确定度分量进行量化计算及合成。得到其所测的量值及扩展不确定度为珔ω=(0.120)mg/kg,(k=2)。通过评估,得出影响百菌清含量测定不确定度的主要影响因素为标准曲线拟合。