确定大坝效应量分量比例的神经网络方法

为了评价水位、温度等环境量对大坝观测效应量的综合影响程度，并由此定量分析评价大坝的运行状态，提出了确定大坝观测效应量的各分量比例的神经网络方法。根据大坝的观测资料，利用误差反向传播的神经网络(BP网络)建立效应量与环境量关系的神经网络模型，BP网络的输入变量为水位、温度、时效等环境量因子，网络的输出变量为效应量。利用网络的权值来表示网络的输入变量对网络的输出变量的影响程度，从而确定水位、温度等分量占效应量的比例。文章通过工程实例验证了该方法的有效性。结果表明，该方法简便实用，可定量分析水位、温度等环境对效应量的影响程度，有助于进一步分析大坝的安全性态。     

GH30合金管内壁裂纹分析

通过GH30合金管内壁裂纹特征分析,指出了穿孔圆坯加热温度和顶头预热温度偏高是内壁裂纹的主要成因。这一观点经工艺试验获得证实。改进穿孔工艺后,消除了管内壁裂纹。     

GIS环境下膨胀土胀缩等级的模糊数学评判

本文在模糊数学判别膨胀土的数学模型基础上 ,通过GIS软件MapInfo的二次开发 ,建立了膨胀土胀缩等级的判别 -管理 -分析模型 ,并据此对一工程实例进行了计算与分析 ,结果表明 ,GIS为区域性膨胀土的判别提供了一条高效、快速及准确的途径 ,具有很好的应用前景     

速率过程理论在粘土蠕变模拟中的应用

介绍了速率过程理论及其相应的粘性土蠕变模型的推导,选取淮阴三类不同土质的粘性土样开展了蠕变试验研究,分别制备了各向异性和各向同性的结构试样,获得了相应的蠕变试验成果,最后用速率过程理论模型对试验成果进行了拟合.研究成果表明以速率过程理论为基础而建立的蠕变模型能有效地模拟不同土质粘性土的蠕变过程、趋势和变形,反映出粘性土土性的本质特点,使土质学和土力学紧密地结合在了一起.     

Si(001)斜切衬底上Ge量子点的固相外延生长

研究了Si(001)面偏[110]方向6°斜切衬底上Ge量子点的固相外延生长.实验结果表明,在Si(001)6°斜切衬底上固相外延生长Ge量子点的最佳退火温度为640℃,在斜切衬底上成岛生长的临界厚度低于在Si(001)衬底成岛生长的临界厚度,6°斜切衬底上淀积0.7nm Ge即可成岛,少于Si(001)衬底片上Ge成岛所需的淀积量.从Ge量子点的密度随固相外延温度的变化曲线,得到Ge量子点的激活能为1.9eV,远高于Si(111)面上固相外延Ge量子点的激活能0.3eV.实验亦发现,在Si(001)斜切衬底上固相外延生长的Ge量子点较Si(001)衬底上形成的量子点的热稳定性要好.     

速率过程理论在粘性土蠕变模拟中的应用

介绍了速率过程理论及其相应的粘性土蠕变模型的推导，选取淮阴三类不同土质的粘性土样开展了蠕变试验研究，分别制备了各向异性和各向同性的结构试样，获得了相应的蠕变试验成果，最后用速率过程理论模型对试验成果进行了拟合。研究成果表明：以速率过程理论为基础而建立的蠕变模型能有效地模拟不同土质粘性土的蠕变过程、趋势和变形，反映出粘性土土性的本质特点，使土质学和土力学紧密地结合在了一起。     

击实膨胀土微结构与工程特性的关系

<正>对击实土的微结构的研究,早在1958年,土力学家T.W.Lambe连续发表了二篇著名的文章,并在ASCE主办的杂志上进行了近一年的讨论。接着H.B.Seed与C.K.Chan在1959年发表了另一篇有名的文章。但是在这些文章中,在评价微结构与工程性质关系时,都是以一种假想的、带有很大主观性的微结构模型来讨论的,因此对击实土中微结构的研究是比较笼统的。以后的几十年,随着电子显微镜技术的不断提高,对击实土或扰动土的微结     

压力注浆加固膨胀性填土地基的效果与机理分析

本文分析了膨胀性填土地基的结构特点，在实验基础上，论证了压力注浆加固这类地基的效果和机理。     

基于数字图像相关技术的土体干缩开裂过程研究

在干燥条件下,土体极易蒸发失水收缩产生开裂,深入研究土体干缩开裂过程对准确掌握干旱气候环境中的土体工程性质响应特性具有重要意义。通过对黏性土开展室内干燥试验,采用数码相机实时记录土体表面裂隙的动态发育过程,结合数字图像相关技术,获取土体收缩开裂全过程。结果表明:①裂隙通常在土体表面张拉应力集中处产生,裂隙产生后周围应力场得到迅速释放并发生重排,且裂隙间倾向于成直角相交;②土体表面的位移场和应变场可以有效反映土体收缩开裂过程中的动态特征,能为分析和预测裂隙的演化过程提供重要参考信息;③土体被裂隙分割成不同的块区,每个块区在收缩过程中都存在收缩中心现象,且各块区的收缩中心位置会随时间而变化;④数字图像相关技术能有效识别不同图像之间的灰度特征值,能在完全不扰动土样的条件下准确获取土体表面干缩变形信息的时空演化特征,为研究土体干缩开裂动态过程及机理提供了优越的技术手段,具有较好的推广价值。     

虚拟场景中路径自动选择算法

针对传统路径规划方法存在的问题,对机器人全局路径规划中的栅格建模方法进行改进。从场景建模描述、邻域查找以及路径搜索策略3个方面进行深入研究,采用线性八叉树法对场景进行建模,给出基于线性八叉树的层次编码体系,引入路径搜索因子对启发式函数进行重构。通过基于八叉树的场景分解,基于线性八叉树编码特性的邻域查找,以及改进的A＊算法路径搜索,实现了三维场景路径规划和自动漫游。实验结果表明：该算法的时间和空间效率较好。