论如何做好建筑工程竣工结算工作

针对如何做好建筑工程竣工结算进行了探讨,分析了目前建筑工程竣工结算过程中存在的问题,从人员配置、竣工资料、结算编制等方面阐述了搞好竣工结算的具体措施,以指导实践。     

地埋管直供冷系统解决农村地区空调的可行性分析

通过分析地埋管直供冷的原理,介绍直供冷的系统特点。结合典型住宅,对其进行能耗模拟计算,与地埋管直供冷的负荷进行分析,结果显示:典型住宅设计冷负荷为4077W,地埋管供冷负荷为4745W,与单体空调对比,地埋管直供冷系统增加投资1227元,每年节省运行费用269.7元,经济回收期为4.5a,节约电量490.32k Wh,减排CO2374 kg、SO21.1kg、NOx5.7kg、粉尘1.02kg,整个系统经济、技术上可行。     

铁铬碳合金碳化物高温时效中粗化行为研究

通过对Fe-12.4Cr-0.13C(质量分数,％)合金在780℃分别进行10 h,100 h,200 h的时效处理,研究了合金中析出相在高温时效过程中的粗化行为.采用化学萃取、X射线衍射仪(XRD)、高分辨透射电镜(HREM)分析测定了不同时效条件下析出相的形貌与类型,并且在此基础上采用纳米粒度及电位分析仪确定其尺寸分布;同时,采用热力学与动力学计算模拟铁铬碳合金碳化物的粗化规律.结果表明,采用激光粒度仪研究碳化物平均粒度及其分布是可行的,且采用TC-DICTRA软件中的移动界面模型可较为准确地计算该碳化物的尺寸变化规律.     

基于FLUENT数值模拟的离心泵内冰浆两相流流动特性分析

针对冰浆两相流在离心泵的流动特性问题,基于欧拉法建立冰浆Mixture两相流模型,通过FLUENT软件对冰浆流动特性进行数值模拟,得到了在不同流量工况下的离心泵内部压力场、速度场以及冰晶颗粒分布特性。多次数值计算,获得离心泵在输送含冰率为10%的冰浆时的性能特性曲线,并与该离心泵在输送清水时的性能曲线进行了对比分析。研究结果表明:在非设计流量工况下,叶轮末端和蜗壳之间存在较大的压力梯度,说明冲击损失大,效率较设计工况低。在小流量工况下,流动较紊乱,容易发生汽蚀。在设计流量工况下,冰晶颗粒浓度较小;在非设计工况下,冰晶颗粒浓度较大,会影响到离心泵的性能和使用寿命。     

基于一维卷积神经网络的微波加热钛精矿温度预测

以微波碳热还原低品位钛精矿工艺研究为背景,准确预测微波加热物料的温度对提高加热过程的安全性和可靠性具有重要意义。针对微波加热钛精矿过程进行温度预测,以微波输入功率、加热时间、初始温度三个因素作为神经网络的输入量,构建一维卷积神经网络预测模型,并将预测结果与热有效能传递模型和通用传热模型预测结果进行对比,其预测结果的均方根误差和决定系数的值分别为1.4527、0.9927和6.0355、0.8734和6.5986、0.8486。结果表明,该模型能有效预测结果,为后续生产过程提供理论指导。     

PG6541B燃气轮机燃用煤基合成气的性能及分析

以PG6541B燃气轮机为例,建立了燃气-蒸汽联合循环关键部件的数学模型,预测了燃用煤基合成气时联合循环的性能。结果表明,燃用煤基合成气时,提高压气机的压比使得联合循环的净功率和热效率最高,降低燃气轮机进口燃气温度使得联合循环的净功率和热效率最低。变工况性能分析表明,燃用煤基合成气的联合循环热效率比燃烧天然气时下降了2~3个百分点。     

循环荷载下砂与钢板界面的弱化机制

针对桩-土界面的循环弱化机制,采用自主研发的大尺度恒刚度界面剪切仪,进行不同剪切位移幅值和初始法向应力下砂与钢板界面的循环剪切试验研究.研究结果表明,界面剪切应力、法向应力与剪切位移关系曲线分别呈“滞回环”和“阶梯”状发展,且随循环次数的增加趋于“扁平”,相邻循环应力应变曲线趋于重合,两者的循环弱化速率均随初始法向应力和剪切位移幅值的增加而增大;同组试验不同循环下的最大剪切应力随循环次数的增加近似呈对数型弱化;循环剪切过程中界面摩擦角的发展趋势与剪切位移幅值密切相关;循环剪切形成毗邻界面1 cm厚剪切带,剪切带内砂土颗粒破碎率达5%以上.     

有机改性膨润土处理含铅废水

考察了影响有机改性膨润土吸附重金属离子铅的主要工艺参数,包括有机土种类、膨润土投加量、搅拌吸附时间,溶液初始pH等,通过试验确定的自制有机膨润土ZJ-4处理废水中铅的较优条件为:在室温条件下,废水初始pH为4～9,ZJ-4用量1.0g/L,吸附时间15min,另该工艺附加的固液分离时静置沉降时间不少于5h。同时得出有机改性膨润土铅吸附容量异常的主要原因是部分铅发生了自沉。膨润土深度除铅效果来自铅自沉与膨润土深度吸附两者之间的协同作用。自来水中的大部分铅离子在前5h与空气中CO2等结合,以沉淀形式在溶液中析出。除吸附外,有机土膨润还可充当絮凝剂,将先沉淀的含铅小颗粒卷扫沉降,协同达到深度处理目的。      

改进的神经网络EPON动态带宽分配方法

动态带宽分配（DBA）是EPON的关键技术,根据数据业务流量的突发性调整了ONU授权时隙的顺序,提出了一种改进的轮询算法,构造了微粒群（PSO）优化的神经网络预测模型,提高了轮询周期内ONU新增数据的预测精度,从而保证了带宽分配公平性。仿真结果表明,该算法在优化带宽资源分配、降低平均数据时延方面均优于传统DBA算法。     

基于多业务预测的EPON动态带宽分配算法

针对EPON系统中上行链路的时分复用机制,提出了一种基于多业务预测的动态带宽分配算法.该算法根据各个优先级业务的实时变化,通过一定的预测机制,实现动态分配带宽.相对其它算法,该算法能在保障高优先级业务优先的同时,降低数据时延.