机会网络中的自适应喷雾路由及其性能评估

针对传统喷雾路由无法适应动态网络环境的问题,提出了一类自适应喷雾路由机制.由具备最新网络知识的中间转发节点实时地进行喷雾决策,达到对网络环境的快速感知和适应,并在特定的喷雾方式下,以最低的路由代价满足目标时延约束.对提出的3种不同的喷雾机制从路由代价、副本冗余度以及期望延迟3个方面给出了理论上的分析.仿真评估结果表明,自适应喷雾路由具备路由代价低、自适应能力强、扩展性佳等特点,所提出的喷雾机制各有特点和应用场景,是一类正确有效的时延约束机会路由协议.     

基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估

从信息安全风险评估的原理和研究现状入手,提出了基于层次分析法（AHP）和模糊综合评判的信息安全风险评估的方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难点。最后给出实例,证明该方法能有效地应用于信息安全风险评估。     

一种泛在网络的安全认证协议

泛在网络是标准的异质异构网络,保证用户在网络间的切换安全是当前泛在网的一个研究热点。该文对适用于异构网络间切换的认证协议EAP-AKA进行分析,指出该协议有着高认证时延,且面临着用户身份泄露、中间人攻击、DoS攻击等安全威胁,此外接入网络接入点的有效性在EAP-AKA协议中也没有得到验证,使得用户终端即使经过了复杂的认证过程也不能避免多种攻击。针对以上安全漏洞,该文提出一种改进的安全认证协议,将传统EAP-AKA的适用性从3G系统扩展到泛在网络中。新协议对传播时延和效率进行完善,为用户和接入点的身份信息提供有效性保护,避免主会话密钥泄露,采用椭圆曲线Diffie Hellman算法生成对称密钥,在每次认证会话时生成随机的共享密钥,并实现用户终端与家乡域网络的相互认证。通过开展实验,对协议进行比较分析,验证了新协议的有效性及高效率。     

不确定模式集成中领域知识应用模型的研究

结合关系模型、产生式规则和自主计算三者的优点,提出了一个任务驱动的自主推理的动态领域知识应用模型。在该模型中,将领域知识按需要进行聚类,根据任务进行规则映射和推理模块中不同处理器的选择,运用证据组合方法合并各处理阶段的不确定度,采用基于自适应控制策略的自主计算技术进行知识推理。推理结果被应用到不确定模式集成模型的其他模块中,辅助解决模式集成中存在的不确定性问题。经实例验证该模型是可行的。     

移动自组网络中的入侵节点判别

提出并实现了一种移动节点入侵判别,该方法依据入侵之间的事件检测序列关联关系,运用图论和邻接矩阵的方法求出根入侵集,由入侵相关性确定源入侵节点,有效地起到入侵过滤的功能。经实验证明,该方法具有很强的实效性。