Atlas:新型滤波器技术

德国Atlas材料测试技术公司研制的新型RightLight滤波器，当与Atlas现行的氙弧光技术，石英外部滤波器或最新研制的CIRA（涂层红外吸收）外部滤波器联合使用时，可以提供一套与自然光非常匹配的全光谱。     

后寨岩溶含水系统快慢速流成分识别

为深入分析岩溶含水系统水动力特征,将时间序列分析中的相干谱分析和交叉振幅分析应用于后寨岩溶含水系统水动力特征研究。相干谱分析揭示岩溶含水系统中存在对降雨信号线性化程度高的快速流和对降雨信号线性化程度低的慢速流;通过交叉振幅分析,提取了岩溶含水系统对降雨输入信号的过滤方式,获得了岩溶含水系统上、中、下游不同比例的快慢速流成分。分析结果表明,相干谱和交叉振幅分析方法在岩溶含水系统水动力特征研究中具有较好的实用性。     

幅宽调整装置在丝光工艺中的应用

棉织物的丝光整理依然很受欢迎.市场对织物的要求促进了对纺织品湿整理工艺中丝光整理的需求.设定幅宽调整的重要性日益明显.新型设备几乎都有配套的幅宽调整装置.     

氧化透明质酸/聚丙烯酰肼水凝胶的制备及性能

以丙烯酸甲酯(MA)为原料合成了聚丙烯酸甲酯(PMA),PMA与水合肼反应制备了聚丙烯酰肼(PAH),用高碘酸钠对透明质酸(HA)进行部分开环氧化,制备了氧化透明质酸(oxi-HA),PAH与oxi-HA通过席夫碱反应制备了系列oxi-HA/PAH水凝胶。利用1HNMR、FTIR对PMA、PAH、oxi-HA进行了结构表征,用多角度激光光散射系统(MALLS)测定了PMA的相对分子质量,采用试管倒置法、SEM、称重法、旋转流变仪、Bradford法对水凝胶的凝胶时间、微观形貌、溶胀率、降解行为、流变学性能,及体外药物控释性能进行了考察。结果表明,水凝胶的凝胶时间介于8~205 s,具有连续的三维网络结构及较好的粘弹性和力学强度;在37℃的磷酸盐缓冲溶液(PBS,pH=7.4)中,水凝胶7 h溶胀率介于12~22,oxi-HA60/PAH30水凝胶20 d降解率为66%左右,载药oxiHA60/PAH30水凝胶中模型药物牛血清蛋白(BSA)10 d累积释放率约86%。     

物理化学理论教学和实验教学联动的探索与实践

将物理化学理论教学与实验教学有机融合,构建了"教学研究型"理论教学和实验教学联动的教学模式,丰富了教学内容,激发了学生学习兴趣,夯实了学生理论基础,增强了学生知识运用能力,扩宽了学生学术视野,提高了学生科技论文写作能力和学术素养。对物理化学理论和实验课程的教学改革具有十分重要的参考价值。     

同水源项目对地下水动态预测的影响研究

地下水资源的利用日趋成熟化,预测某一项目对地下水动态的影响时,其他同水源项目是否会对预测结果产生影响,这关系到预测的准确性。以安徽省亳州市涡阳县为例,其用水大户和农饮工程具有相同地下水供水水源,通过对比分析,探讨农饮工程对地下水的影响程度是否因用水大户取水而产生改变,为合理评价地下水资源开采提供依据。     

东莞市生活污水及污染物的排放量和空间分布特征分析

以东莞市第一次全国污染源普查数据及第六次全国人口普查数据为基础,分析2010年东莞市生活污染源排放量和源强的空间分布及其影响因素,分析生活污染源与社会经济要素之间的关联性,得出人口众多、经济发达镇街的生活污染源排放量较多,GDP与生活污染源相关系数的平方达到89.32％.     

1960年-2010年淮河流域降水量时空变化特征

采用淮河流域25个代表性站点降水量资料,运用线性回归法、累计距平法以及Mann-Kendall趋势检验与突变检验的方法综合分析了该流域降水量在时间上与空间上的变化特征。结果表明:在时间尺度上,淮河流域多年降水量总体上呈现微弱的上升趋势,但中间多年都保持下降的趋势,突变起始年为1965年;在空间尺度上,淮河流域降水量由南向北逐渐减少,上游、中游多呈现上升趋势,下游多呈现下降趋势。对淮河流域时空上的降水量的趋势特征和突变特征分析,可以为淮河流域的洪涝灾害防治提供参考依据。     

岩溶水化学时空变化影响因素研究

在分析后寨岩溶流域岩溶水水化学动态时空分布特征的基础上,研究在溶蚀作用和土地利用方式两种影响因素作用下岩溶水化学的响应特征。根据Ca2+浓度对1992—1994年后寨岩溶地下河流域上、中、下游3个代表性站点碳酸盐岩的溶蚀速率进行估算,结果表明:溶蚀速率大小受降水量和地下水径流量控制,上游溶蚀速率最大,下游溶蚀速率最小;丰水年的溶蚀速率大于枯水年。后寨岩溶地下河流域上、中、下游不同土地利用方式下,相同和不同降水入渗系数条件下,土壤淋滤到岩溶水中的K+、Na+、Cl-浓度计算结果表明:中游的土地利用方式有利于增大岩溶水中K+、Na+、Cl-的浓度,说明人类活动对岩溶水化学动态变化的影响非常大。     

基于异质信息网络的模糊推荐算法

随着互联网信息的爆炸式增长,推荐系统扮演着越来越重要的角色。为了解决传统推荐系统存在的信息稀疏问题,并且合理表达用户的偏好,提出基于异质信息网络的模糊推荐算法(HFR)。HFR方法构建三角模糊评分模型将用户离散的评分信息模糊化,此外,还加入了项目的属性信息并使用元路径表示;在此基础上充分利用多源信息,提出了一种新的相似性度量,并预测评分获得最终的推荐结果。实验结果表明,HFR方法有效解决了信息稀疏问题,提高了推荐质量。