塔里木盆地和田河气田玛扎塔格滑脱背斜构造特征

塔里木盆地巴楚隆起南侧的和田河气田是在玛扎塔格构造上发现的典型背斜型气藏。由于该区钻井主要集中在构造核部,钻井深度相对较浅,而构造两翼的地震资料品质较差,因而对该构造出现了多种解释结果。本文依据钻井资料标定,应用断层相关褶皱理论,对该区二维地震剖面测网重新进行详细构造解释。结果表明,玛扎塔格构造主要构造样式为以中寒武统膏岩为滑脱面的滑脱背斜,玛4井东构造样式则为断层扩展褶皱,表明玛4井东存在近南北走向的横向走滑断层,并在地震剖面上得到证实。地震解释结果也证实了玛扎塔格构造西北侧发育的古董山逆冲断层向南东方向延伸进入和田河气田。滑脱褶皱背斜南北两翼发育的中新世-上新世生长地层和第四系角度不整合,表明该构造主要形成时期为中新世—上新世,而且第四纪该构造又重新活动。     

基于桶划分的两层传感网隐私保护Top-k查询

提出了一种用于两层传感网的基于桶划分的隐私保护Top-k查询处理(BPTQ)方法. BPTQ通过引入桶划分策略和加密技术,能够确保感知数据在存储、通信及查询处理过程中的隐私安全性. 理论分析和实验结果表明,该方法能够保护感知数据的隐私安全,且与现有方法相比具有更高的能耗效率.     

基于信源编码的可恢复数据融合隐私保护方案

提出了基于信源编码技术的无线传感器网络可恢复数据融合隐私保护方案.借助于节点数据相关性对隐私数据进行信源编码,实现了数据隐藏和压缩,对编码后的数据进行了形式转换和拼接,以进行原始数据的恢复,同时利用聚合签名技术鉴别数据的完整性.实验结果表明,该方案能在有效保护数据隐私性、减少数据传输量的基础上,实现对原始感知数据的恢复.     

混合云环境下基于属性的密文策略加密方案

针对现有云存储的数据和访问控制的安全性不高,从而造成用户存储的敏感信息被盗取的现象,结合现有的基于密文策略属性加密（CP-ABE）方案和数据分割的思想,提出了一个基于混合云的高效数据隐私保护模型。首先根据用户数据的敏感程度将数据合理分割成不同敏感级别的数据块,将分割后的数据存储在不同的云平台上,再根据数据的安全级别,进行不同强度的加密技术进行数据加密。同时在敏感信息解密阶段采取“先匹配后解密”的方法,并对算法进行了优化,最后用户进行一个乘法运算解密得到明文。在公有云中对1 Gb数据进行对称加密,较单节点提高了效率一倍多。实验结果表明：该方案可以有效保护云存储用户的隐私数据,同时降低了系统的开销,提高了灵活性。     

轻量级的数据融合隐私保护算法

针对隐私数据易受数据机密性、完整性和新鲜性攻击这一问题,提出了一种基于同态Hash函数的无线传感器网络(WSN)数据融合隐私保护算法--HPDA算法。利用同态加密算法保证了融合数据的机密性,通过构建同态Hash函数进行数据的完整性和新鲜性检测,通过改进的ID传输机制减少系统的通信开销。理论分析和实验仿真结果表明,HPDA算法在无线传感器网络数据融合过程中具有良好的数据机密性、完整性和新鲜性保护,且具有较低的通信开销。     

Android平台恶意软件的静态行业检测

采用静态行为检测的方法检测Android平台的恶意软件,避免手机恶意软件可能导致用户隐私的泄露、电池耗尽和发送垃圾短信造成的高额话费开支.通过静态分析ELF(executable and linkable format,可执行可链接)文件的符号信息,从动态链接重定位表中提取Android程序的函数调用信息,作为程序的行为特征.最后,使用Nearest Neighbor,Naive Bayes和SMO(结构化查询语言管理对象)3种分类模型对样本进行了分类.分类结果表明,采用静态ELF文件分析的方法,可以有效地检测Android恶意软件.     

玉米淀粉在木材胶粘剂中的应用

通过对玉米淀粉进行适当的处理，可以以其为主要原料生产木材用无臭胶粘剂；在脲醛树脂调胶或合成过程中加入玉米淀粉，可以有效地改善脲醛树脂胶粘剂的综合性能，使其具有更好的预压性能和胶合性能；玉米淀粉可以加快聚醛酸乙烯酯乳液的固化速度；用玉米淀粉对API进行改性，能生产出适合胶合板等生产的低成本API胶粘剂。     

《食品营养与卫生保健》

随着人们生活水平不断提高,人们的膳食结构也发生了巨大的变化,由此带来的亚健康和营养过剩等问题日益严重,高血压、高血脂、高胆固醇、冠心病、动脉粥样硬化、肥胖、糖尿病等食品流行病也快速发展。人们身心健康是人类幸福、快乐最根本的保证,膳食营养和卫生对健康的影响无疑是最重要的。现     

基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究*

提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台。系统选择电信部门的大规模业务数据为分析对象,对电信通话和数据业务的大规模数据集进行处理,从而向运营商和普通用户提供有价值的数据分析服务。该平台适用于其他多种海量数据的分布式处理,为其他的各种应用提供了一个具有良好参考价值的示范。     

一种低能耗的代码分发协议

在无线传感器网络中,普遍采用周期性广播元数据的数据包来判断代码分发,存在能耗过大的问题。为此,提出一种低能耗的代码分发协议。该协议在节点正常通信时便可判断是否需要代码分发。仿真结果表明,与现有的分发协议相比,该协议可降低代码分发的能量消耗。