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无线传感网中的数据融合技术是降低节点通信量的最为有效的方式之一,而隐私保护是用户数据安全性的要求,有效的数据融合隐私保护算法是无线传感应用的重要研究方向。近年来,出现的一些基于数据分片混合的数据融合隐私保护算法,如SMART(Slicing-Mix-AggRegaTion),在分片数不小于3时可以有效保护数据的安全,但在分片交换阶段网络中数据包过多,数据包容易产生碰撞而丢失。文中提出了一种新的数据融合隐私保护算法LTPART,它在采用一种安全有效的密钥分配策略的基础上,利用新的数据分片算法,降低了安全通信时数据的通信量。在数据融合阶段,LTPART为每一层分配固定时间片和浮动时间片,来保证节点数据充分融合及融合的精确性。仿真实验表明,在有效保护数据隐私的前提下,LTPART要比SMART(J=3)少N(N为网络中节点的数目)次节点间的通信。 相似文献
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目前虚拟光学加密中的随机模板密钥是二维矩阵,占据的内存大。根据时空混沌系统对混沌驱动初值及控制参数高度敏感,并能产生大量非相关的伪随机序列的特性,将该系统与虚拟光学加密系统相结合,利用混沌系统产生拟平均分布的时空混沌序列,以干扰待加密信息,实现安全加密。随机模板密钥由时空混沌的三个参数代替,减少了内存占用。经Matlab仿真实验证明,该方案密钥灵敏度高,在一定的密钥长度下可以抵抗暴力破解。 相似文献
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为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时,引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子,将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点,进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示,在相同条件下,改进算法不仅无需增加额外的硬件开销,且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。 相似文献
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97.
通过对Apache ODE结构以及部署、执行BPEL流程的原理分析,提出一种Apache ODE引擎环境下服务组合的自动化部署方案.实例测试结果表明了该方案的可行性与有效性. 相似文献
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数据融合去除冗余信息,延长网络生命周期,有效地缓解了无线传感器网络资源瓶颈的问题。但是,无线传感器网络经常部署在开放的甚至敌对的环境中,使其安全问题非常突出,数据融合在具体实施过程中,极易受到安全攻击。因此,安全数据融合协议的设计成为无线传感器网络安全最为基本且重要的研究领域。文中分析了无线传感器网络数据融合面临的攻击种类和安全需求及挑战,着重比较了近年来该领域具有代表性的安全数据融合协议,指出了该领域今后的研究热点。 相似文献
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100.
为提供整体鉴权管理机制以实现固网与移动网络的融合,在对现有通信网络及IMS的安全鉴权进行研究的基础上,提出以EAP-AKA协议加上SIM卡的鉴权机制和只使用SIM卡的用户识别功能两种方案,形成融合网络的整体鉴权。最后对融合网络的未来鉴权机制做了探讨。 相似文献