基于耦合自适应距离的高维异常检测算法

距离聚类方法是航天器等复杂系统实现遥测参数异常检测的常用方法之一,但在面对高维遥测数据进行异常检测任务 时,往往会暴露出效率低下、精度劣化等严重问题。 针对基于高维遥测数据的航天器异常检测难题,提出了一种基于耦合自适 应的改进距离定义,并针对归纳监视系统(IMS)算法这一经典距离聚类算法进行了改进。 该方法利用历史数据的分布特征,在 进行聚类的同时,对于参数耦合性进行动态挖掘,并将挖掘到的知识高效地投入到异常检测任务。 最后,采用运载火箭电源系 统的真实高维遥测数据对所提方法进行了应用验证。 在与多种传统基于 IMS 的异常检测方法的对比实验中,该改进算法检测 效率与准确率较另两类 IMS 算法中的最优方法分别提升了 41. 83% 和 69. 03% ,验证了运用该距离定义的检测方法在效率与精 确率上的优越性。     

钛白粉行业竞争战略分析

我国钛白粉行业进步很快,但始终还是量变阶段。如果不能出现产量超过10万吨的大型钛白粉企业集团,市场热点将永远是产能扩充。当钛白粉企业并购真正成为行业内热点时,我国的钛白粉也就迈上了新台阶,有了质的飞跃。     

激光染料掺杂Zr-ORMOSILs薄膜的光稳定性研究

通过在溶胶-凝胶工艺中引入不同的有机改性硅先驱体,将激光染料PM567、P-red分别掺杂于锆-有机改性硅酸盐凝胶玻璃(Zr-ORMOSILs)中.将所得的(Zr-ORMOSILs)溶胶旋涂在载波片上,制备了波导膜,测量了薄膜的折射率.并在紫外连续辐照下,以染料荧光强度下降的幅度来表征染料在介质中的光学稳定性.实验结果表明有机改性基团的适当引入可提高染料的光稳定性,当Zr的含量为25%或50%时,激光染料PM567具有较好的光稳定性.随着Zr含量的增加,波导薄膜的折射率增加.综合考虑光稳定性和折射率,选择50% 的Zr浓度配比作为染料掺杂Zr-ORMOSIL波导薄膜的制备工艺.在50%Zr浓度配比下,有机染料PM567和P-red在以乙烯基三乙氧基硅烷(VTES)为先驱体的材料中,光稳定性较好.     

飞仙关组鲕滩储层常规地震相识别技术探索

四川盆地的勘探实践表明,下三叠统飞仙关组储层是在大面积致密岩石背景之下发育的与滩相有关的孔隙储渗体,总体上具有成带、成片分布的趋势,同时局部又具有较强的非均质性.在综合地质研究的基础上,总结完善下三叠统储层的地震预测技术,充分利用已有的地震资料成果,主要针对飞仙关组鲕滩储层常规地震相识别技术进一步深化,开展储层预测研究,探索了一套适于开江-梁平古海槽地区飞仙关组鲕滩储层常规地震相识别技术.     

超低空空投故障状态下模糊飞行控制

针对运输机超低空空投时的飞行安全问题,对空投时飞机的纵向姿态控制律进行研究。通过选取适当的坐标系,从牛顿矢量力学出发,推导了空投过程中货物在机舱内移动时飞机纵向运动的数学模型,分析了货物的运动方程并考虑了货物因机构故障被卡死的意外情况;并基于智能控制理论,设计了模糊控制律,对空投过程进行了无控条件和模糊控制下的仿真。仿真结果表明:该模糊控制器能够有效抑制货物出舱出现故障时对运输机姿态的影响,具有良好的控制效果。     

四川盆地寒武系沧浪铺组油气勘探重大发现及其启示

近期，中国石油西南油气田公司风险探井——JT1井在四川盆地中部磨溪地区北斜坡下寒武统沧浪铺组测试获得51.62×104 m3/d 的高产气流，实现了继下寒武统龙王庙组气藏之后寒武系又一层系的天然气勘探重大突破。为了加深对于该层系的认识，基于区域地质背景和气藏勘探历程，结合该盆地沧浪铺组的油气地质条件，对其天然气成藏条件进行了综合分析。研究结果表明：①早寒武世沧浪铺期四川盆地及周缘总体处于浅水陆棚沉积体系，沧浪铺早期德阳—安岳裂陷还未填平，受古地貌和物源控制，裂陷东部以清水陆棚碳酸盐岩沉积为主，云化颗粒滩相发育；②受滩相叠加溶蚀作用的影响，沧浪铺组一段发育白云岩孔隙型储层，岩性主要为残余鲕粒云岩、砂屑云岩和粉晶云岩、灰质云岩、云质鲕粒灰岩，储集空间类型主要有粒间溶孔、晶间溶孔、晶间孔，平均孔隙度为4.1%；③地震刻画川中—川北地区沧浪铺组一段发育多个大型滩体，横向上受滩间致密岩性遮挡、纵向上受沧浪铺组二段泥质岩的封盖，在现今单斜背景下具备形成构造—岩性复合圈闭的条件，刻画有利勘探面积逾3 200 km2；④沧浪铺组一段滩相储层直接覆盖于下寒武统筇竹寺组优质烃源岩之上，形成下生上储源储组合，蓬莱—射洪—阆中一带靠近德阳—安岳裂陷区寒武系生烃中心，天然气成藏条件优越。结论认为，JT1 井沧浪铺组油气勘探首次战略突破，证明了四川盆地寒武系具有较大的油气勘探潜力，对于推进该盆地奥陶系以及寒武系高台组、洗象池组等新领域、新层系的油气勘探工作具有指导意义。     

基于组合导航系统的非线性高斯滤波算法

由于组合导航系统具有强非线性和模型不确定性的特点, 工程中扩展卡尔曼滤波无法满足组合导航系统实际应用的要求. 为此, 针对贝叶斯框架下高斯类非线性滤波算法的估计性能给出具体分析. 首先, 在估计点处对非线性函数进行泰勒展开获得泰勒近似, 通过一阶矩和二阶矩分析滤波算法的近似精度; 然后, 通过数值稳定性对非线性滤波算法进行分析; 最后, 分别采用低维和高维模型对各滤波算法进行对比分析, 为组合导航系统的实践提供借鉴.

     

相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用*

针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码。首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率,选择蚂蚁的前进目标;然后采用量子旋转门更新描述蚂蚁位置的量子比特,完成蚂蚁移动,并采用Pauli-Z门实现蚂蚁的变异增加位置的多样性;最后根据移动后的新位置完成蚁群信息素强度和可见度的更新。由于优化过程统一在空间［0,2π］n进行,而与具体问题无关,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性。以函数极值优化和控制器参数优化为例,     

基于侧边抛磨光纤传感器的便携式折射率检测仪

基于单模和多模侧边抛磨光纤对不同折射率液体的光敏性不同的原理,以MSP430F149微处理器为主控芯片,配合光源、光探测器、折射率检测模块和控制模块,设计开发了便携式折射率检测仪。实验数据表明,基于侧边抛磨光纤的折射率检测仪可以用于折射率的定量分析和定性判别分析;仪器的光功率标准差5%,折射率标准差0.02%。实现了基于侧边抛磨光纤的折射率检测仪的一体化、便携化、商品化。     

面向细粒度图像的数据关联代理损失

现有度量学习方法中基于元组的损失训练速度慢、基于代理的损失未考虑数据间细粒度的语义关系.针对这些问题,结合两者的优势提出了一种面向细粒度图像的数据关联代理损失(data relation proxy loss,DRPLoss)函数.采用具有批量归一化(BN)层的inception网络作为嵌入网络,在度量空间中利用梯度相互交互学习数据间的相关关系,并使用温度缩放调节DRPLoss对嵌入向量进行监督训练.在CUB-200-2011和Car-196数据集上验证了不同嵌入维度的DRPLoss的有效性,recall@1评价指标分别提升了2％和6.4％.实验结果表明,相比基于元组的损失和基于代理的损失,DRPLoss的训练速度更快,对细粒度图像检索的性能有显著性提高.