基于功角受扰轨迹拟合的暂态稳定快速预测

基于相量测量单元（PMU）上传的功角实时量测数据,利用发电机功角受扰轨迹的分布知识,提出了一种基于功角受扰轨迹拟合的暂态稳定快速预测方法。该方法首先对系统进行离线仿真,记录发电机在受扰情况下相对于参考机的功角轨迹变化情况,并对轨迹集合进行聚类分析,从中提取特征轨迹,生成发电机的受扰轨迹标准模式库（PTSPD）;然后计算功角实时量测数据与发电机PTSPD中各个模式的欧氏距离,并利用某种修正方案来预测发电机功角的运行轨迹,从而快速判断出系统的稳定性。以新英格兰节点测试系统为例,证明了该方法的有效性和合理性。     

第三方投资共享储能电站商业模式及其经济性评价

针对储能技术在电力系统中的多种应用场景和不同利益方关系,提出了基于共享储能理念的第三方投资储能商业模式,梳理了各利益方之间的收益关系,建立了该商业模式下储能电站经济性分析方法及优化算法,通过与合同能源管理、两部制电价商业模式进行收益比较,所提出的共享储能商业模式在收益分摊合理时具有更好的经济性;进一步分析了储能电池类型...     

考虑最大可观测通道数和关键故障线路约束的PMU优化配置研究

针对目前PMU配置模型中考虑的约束难以满足实际需求的问题,提出了一种基于0-1整数规划的PMU配置模型.该模型一方面可以方便地考虑零注入节点的影响,同时结合最大可观测通道数约束;另一方面采取了线路筛选技术,把线路中断后节点电压和线路潮流的越限程度作为筛选指标,获取了关键故障线路集,从而缩小了传统N-1线路校验集合.通过对IEEE-14、30、57、118系统和浙江省电网500 kV（76节点）以及220 kV系统（543节点）的仿真计算,将算例结果和线路N-1条件进行了对比.结果表明,该方法能够有效减少PMU的数目,在提高经济性的同时又保证了系统的可靠性.     

双模糊控制法在光伏并网发电系统MPPT中的应用

提出一种在光伏并网发电系统中进行最大功率点跟踪(MPPT)的双模糊控制法,将非对称模糊MPPT与模糊PID相结合,在设定参考电压环节使用模糊控制代替诸如扰动观察法等传统方法,在消除实际电压与参考电压偏差这一环节用模糊PID替换普通的PID控制。此外,还提出了4个反映MPPT性能的指标:环境缓慢变化时的MPPT时间、光伏阵列发出的能量大小、稳态时的功率波动大小和环境剧烈变化时光伏阵列发出的能量大小。设计了4个算例,在MATLAB/Simulink环境下对5种控制方法分别进行了仿真分析。通过对比各方法的性能指标和相应的输出功率波形图,验证了所提出的双模糊控制法是一种比传统方法更优的MPPT控制方法。     

基于广域测量数据的快速暂态仿真技术

根据计算奇异扰动(CSP)理论,结合电力系统多时间尺度的特征,提出将系统状态变量运行模式分为快动态和慢动态,因快动态往往在仿真中最先耗尽并衰减到稳定值,故利用等效变换将快动态和慢动态解耦,并根据其时间尺度的特征进行CSP计算.在数值积分的过程中逐步忽略耗尽的快动态,将系统刚性方程变为非刚性方程,增大仿真步长,从而从多方面减少求解时间,提高求解效率.仿真结果证明了该方法的有效性和实用性,运算时间比较表明效率提高了20.6%.     

暂态稳定约束最优潮流的降阶内点算法

考虑暂态稳定约束的最优潮流是一个复杂的非线性优化问题.在基于时域仿真的内点法求解过程中,通常将暂态微分方程差分化并作为该问题的附加等式约束,容易出现维数灾.针对上述不足,提出了一种求解暂态稳定约束最优潮流的降阶内点算法.该算法考虑到差分方法的截断误差,将暂态方程差分为与差分法精度相关的不等式约束,大大降低了内点法中修正方程组的阶数.对多个算例的测试结果显示,该方法与常规方式相比,消耗的计算时间和内存更少,能够对更大规模的电力系统进行求解.     

采用时滞广域测量信号的区间低频振荡阻尼控制器设计

针对电力系统区间低频振荡问题,基于广域测量系统和柔性交流输电系统技术,提出了一种采用时滞广域测量信号的电力系统阻尼控制器设计方法。该方法结合时滞依赖状态反馈鲁棒控制和状态观测理论,实现了广域电力系统的时滞输出反馈鲁棒控制。以四机两区域电力系统为例,设计了晶闸管可控串联补偿(TCSC)附加阻尼控制器。小信号分析和时域仿真结果都表明:所设计的控制器能显著抑制区间低频振荡,并且具有时滞不敏感性和运行条件鲁棒性。     

基于V／V接线变压器的铁路功率调节器容量配置和能量优化补偿策略

针对高速铁路牵引供电系统的谐波、负序问题,提出一种采用铁路功率调节器(RPC)补偿装置的能量优化补偿策略。研究了优化补偿情况下RPC装置谐波和负序电流补偿量的检测方法。针对RPC的补偿能量,对RPC进行最优稳态功率分析,提出了3个补偿指标:有功补偿度γ、无功补偿角度φ、谐波补偿度ψ。采用粒子群优化(PSO)算法计算RPC最小补偿能量下所需的γ、φ和ψ,通过对γ、φ、ψ的控制实现RPC的最优能量控制。采用能量优化补偿方法对RPC进行容量配置,并针对补偿的实时性要求,提出了一种工程应用方法。仿真结果表明,所提出的能量优化补偿策略可以减小RPC的补偿容量,提高了补偿装置的经济性。     

基于OpenMP并行简约空间内点法的暂态稳定紧急控制

电力系统暂态稳定紧急控制问题是一类复杂的非线性动态优化问题,计算效率是其实用化瓶颈所在。利用差分化后紧急控制问题自由度很低的特点,应用简约空间内点算法进行求解。算法在C++环境下编程实现,对关键耗时部分多线程并行计算。算例测试结果表明,所提并行算法是有效的,且与传统内点算法相比,该算法消耗的计算时间和内存更少,能够求解大规模的电力系统紧急控制问题。