短期负荷预测相关因素的自适应训练

提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上，将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中，提出了相关因素自适应训练的若干概念，并分析了自适应训练中的基本问题，给出了短期负荷预测过程的抽象化模型，提出了两种训练负荷相关因素的算法：摄动算法和遗传算法，最后比较了这两种算法的优缺点。算例分析表明，通过自适应训练相关因素，实际预测的效果得到显著改善。     

分布式计算模式在电力市场技术支持系统中的应用

针对电力市场交易平台中各功能模块核心算法计算复杂，计算速度要求高的特点，提出了一种新的电力市场分布式计算解决方案，该方案借鉴传统的分布式计算思想，利用J2EE体系中的若干技术，实现了电力市场技术支持系统的分布式计算，实例分析表明，将该方案应用到实际系统中，可以使核心计算程序与逻辑表示层合理分布在整个技术支持系统中，提高了计算速度和系统稳定性，并使计算程序更有利于维护。     

基于改进Tetrolet变换的图像融合算法研究

针对红外图像目标物体能量高以及可见光图像细节信息丰富的特点,提出一种基于改进的Tetrolet变换的红外与可见光图像融合算法.对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,在低频融合规则上,对区域能量进行适当缩放,突出红外目标,保留可见光背景信息.实验结果表明,对Tetrolet变换模板的选择的改进,有助于获取更多高频信息;融合算法相对于传统的算法不仅增强了图像对比度,改善了主观视觉效果,而且在客观标准上有了一定提高.     

基于PLC的FEST0电液比例控制实验系统

随着现代科学技术的发展,电液比例控制技术在工业领域中得到了广泛的应用.文中介绍了FESTO电液比例控制实验系统,用可编程控制器(PLC)控制来代替原有的信号源加继电器控制,对电液比例控制实验系统作了进一步开发研究,使得在实验中减少了电控单元体积,学生实验操作方便,查错容易,提高了学生的综合设计和实践能力.经过学生实验,取得了良好的实验效果,并且解决了一些在原有的继电器控制方式中无法解决的问题.     

基于NSCT域压缩感知模型的路面病害图像滤波算法

针对目前路面图像滤波算法复杂度高且难以耦合噪声抑制和信号平衡的缺点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域压缩采样的滤波算法。首先,使用NSCT对含噪路面病害图像进行分解,得到变换后的低频子带系数和高频子带系数;然后,对高频子带系数建立压缩感知(CS)去噪模型,并采用伪随机傅里叶矩阵对系数进行观测,之后使用分裂Bregman迭代方法对系数进行重构,得到去噪模型重建后的高频子带系数;最后,采用逆NSCT对低频子带系数和高频子带系数进行重构,得到滤波后的图像。实验结果分析表明了本文算法的有效性。     

织机经纱张力传感器的设计与实现

在织机经纱张力检测中,张力传感器起着重要作用.为了准确测量织机纺纱张力,设计了一种应变式S型单孔力传感器并将其用于经纱张力检测,完成了传感器电路设计,建立了其力学模型并对其做了应力分析.该传感器经过在力试验机上进行测试,测力精度及灵敏度都较好,其技术指标及功能均可满足实际生产中的检测精度要求,并且具有结构紧凑可双向受力的特点.     

急诊护理路径在急性心梗抢救过程中的护理干预及应用效果评价

目的:评价急诊护理路径在急性心梗抢救过程中的护理干预及应用效果。方法:时间段为2016年5月至2017年11月,在我院治疗的患者中选取急性心梗患者82例,随机分为对照组、观察组各41例,分别给予常规护理、急诊护理路径,观察护理效果及并发症发生率。结果:与对照组相比,观察组分诊时间、球囊扩张时间、抢救时间少,并发症发生率低,P 0.05。结论:在急性心梗患者抢救过程中应用急诊护理路径,提高了抢救效率,减少并发症的发生,效果较好,值得借鉴。     

RoCE协议下基于在网计算的MPI通信优化

高性能计算中, 通信上的巨大开销已成为其算力提升的主要瓶颈之一, 通信性能的优化一直是一个重要挑战. 针对通信优化任务, 提出一种基于在网计算技术降低通信开销的方法. 该方法在基于以太网的超算环境下, 利用RoCEv2协议、可编程交换机以及OpenMPI, 实现将归约计算卸载到可编程交换机, 支持Node和Socket两种通信模式. 在真实超算环境下开展了集合通信基准测试和OpenFOAM应用测试实验, 结果表明, 当服务器节点数达到一定规模时, 该方法在Node和Socket两种模式下相较于传统的主机通信, 均呈现出较好的性能提升, 其中集合通信基准测试有10%–30%左右性能提升, 在应用级测试中应用整体性能有1%–5%左右提升.     

一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Con tourlet)变换(NSCT)和Beamlet变 换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet 变换进行边缘检测, 然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标 准方差系数的融合规则;经过 一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表 明,与传统的融合方法相 比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提 高了信息量。     

分组竞价的电力合约市场交易模式

合约市场是电力市场的重要组成部分，它通过中长期合约交易降低发电商的市场风险，保证电力系统长期安全平稳运营。文中紧密结合我国现状，充分考虑各发电公司由于历史原因造成的在市场上竞争能力的差异，提出了分组竞价的概念和交易机制，在最大限度上保证各发电公司的公正和公平性。提出了分组竞价的合约市场交易模型和算法，可以同时考虑上升、下降及混合型报价曲线。算例分析表明，这种分组竞价机制能保证交易的经济性和公平性，将对电力市场的稳定运营提供有力的保障。